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公开(公告)号：CN117154745A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311089209.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷编码的需求响应用户选择方法、系统及介质，属于电力系统领域，方法包括：获取用户i在第j天的日负荷曲线Lij并进行标准化处理，得到标准日负荷曲线 对进行分段聚合得到分段聚合近似曲线 并对 进行格雷编码，转化得到二进制聚合近似词Sij；对于用户i，将其各Sij中高峰时段的编码之间逐位做一致性对比，将不一致的编码位数作为其高峰稳定指标si，将其各Lij高峰时段的能耗之和作为其高峰能耗ei；根据所有用户的高峰稳定指标和高峰能耗，计算各用户的需求响应潜力分位数，并选择需求响应潜力分位数高于分位数阈值的用户参与削峰填谷调控。有效量化用户的能耗模式和稳定性，更有利于选择需求响应目标用户。
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公开(公告)号：CN115829091A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211446528.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源供能的工业流程微电网规划方法，属于工业流程微电网规划领域，包括：第一阶段：在主电网完全供电的情况下，通过优化求解得到使得工业流程微电网加工工件能耗成本最低时，各时段内加工机器和缓存器的能耗，以确定第二阶段的能耗供应规模和能耗需求约束；第二阶段：设计可再生能源的供电约束，针对分时电价表建立从主电网购电机制以及相关惩罚成本，并构造电力存储系统，结合能耗需求约束，可再生能源供应规模以及电力存储系统的规划方案，考虑工业微电网需求侧响应，计算第二阶段最优经济规划方案。本发明能够同时考虑电力存储系统的建造成本和可再生能源的利用率，大幅度减少工业流程微电网的用电成本。
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公开(公告)号：CN115622142A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211194874.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抵御混合网络攻击的直流微电网协调控制方法，属于直流微电网的调控领域。本发明由电流误差信号与电压误差信号组成的融合误差设计基于攻击自适应调整的弹性控制器，实现了直流微电网在受到混合攻击时仍然能够完成调控目标。相比现有的控制方法，该方法能够同时应对FDI与DoS两种攻击，且FDI攻击的强度可以是无穷大的，提升了直流微电网系统的鲁棒性。由于在无攻击作用时该方法依然能够使系统稳定运行，故不需要额外的攻击检测机制，即部署该控制方法后无论直流微电网是否遭受网络攻击均可以正常运行。
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公开(公告)号：CN112713581B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202011501246.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种直流微电网分布式固定时间调压和均流的方法及系统，属于直流微电网技术领域，通过建立转换器之间的稀疏通信网络，基于本地转换器与邻居转换器的二级控制信号的交互，得到中间状态；基于所述中间状态的符号函数及其分数指数幂，设计状态估计输入；对所述状态估计输入进行积分，得到内部状态；基于本地转换器与邻居转换器的内部状态的交互，得到更新的二级控制信号；将所述更新的二级控制信号加到所述下垂控制中，得到更新的电压参考值；通过所述内部控制得到更新的输出电压，从而得到更新的总线电压；直至总线电压稳定，同时每个转换器输出均流，无需总线电压信息，系统可以在与系统初始状态无关的固定时间内实现稳定。
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公开(公告)号：CN114841409A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210332358.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合LSTM和深度强化学习的家庭能源管理方法及介质，属于智能电网需求响应领域，方法包括：利用LSTM网络预测下一时间段的光伏发电量信息和电价信息，并作为下一时间段马尔可夫决策过程的状态空间信息；根据家庭住宅中各类电气负荷对应电气设备的工作参数以及状态空间信息，将实时需求响应调度问题转化为状态转移概率未知的马尔可夫决策过程，得到MDP模型；设计基于深度神经网络的随机策略，以获得价值网络和策略网络；基于MDP模型，利用近端策略优化算法对价值网络和策略网络进行训练，并利用训练后的策略网络输出最优动作策略，根据最优动作策略管理各电气设备。实现最小化家庭用能成本和保证用户舒适度的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114784823A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210399513.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于深度确定性策略梯度的微电网频率控制方法及系统，属于电力系统频率控制领域。包括将微电网系统的频率偏差及其的积分作为训练数据，采用双延迟深度确定性策略梯度算法训练智能体；将训练好的智能体应用于带有新能源的微电网系统，将当前系统的状态信息输入AC框架，选取最佳动作，转换为实际指令用于同步发电机的调节器阀门开度，控制微电网频率。本发明利用无模型的深度强化学习算法，训练智能体自适应学习电网频率变动，因含有新能源的微电网具有随机性和间歇性的特点，本发明不需要依赖与真实环境存在较大偏差的理想数学模型，只需要系统的输入和奖励值进行不断学习迭代，从而对微电网有更好的控制效果。
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公开(公告)号：CN114781597A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210314082.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明属于时间序列预测技术领域，具体涉及面向时间序列预测的漂移脉冲神经网络构建方法及其应用，包括：一种新的编码方法，对原始时间序列转化成神经元首次发放脉冲的时间；另外，网络输入层负责根据编码后z域时间序列数据Z(xt)、上一时刻的细胞状态Ct‑1和隐藏状态Z(ht‑1)，在对应时刻发放脉冲；隐含层包含遗忘门、输入门和输出门，每个门控的输入为Z(xt)和Z(ht‑1)对应的脉冲；遗忘门产生的脉冲用于实现选择性忘记Ct‑1的功能；输入门产生的脉冲用于更新当前时刻的细胞状态；遗忘门和输入门共同实现对时间序列的长时性记忆能力；输出门产生的脉冲对应当前时刻的隐藏状态。本发明能够有效解决输入输出神经元间存在的时延问题，并具有长时性记忆能力。
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公开(公告)号：CN110738309B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910931384.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种DDNN的训练方法和基于DDNN的多视角目标识别方法和系统，属于云计算领域。包括：获取分布式深度神经网络云侧模型对样本图像的信息熵；基于样本图像的信息熵，构建DDNN目标函数；根据DDNN目标函数，联合训练DDNN的边缘侧模型和云侧模型。本发明聚焦于“教师‑学生”网络的知识迁移方法，在DDNN层级多出口的背景下，提出了基于样本加权的自适应训练方法，从DDNN的深层出口获取样本的得分，通过得分对样本进行加权区分简单和复杂样本，将加权样本用于同时训练云侧和边缘侧模型，在保证不错的分类精度的同时，通信量最少。本发明云侧模型指导边缘模型的整个训练过程，边缘模型可以同时学习真实标签和云侧的迁移知识。
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公开(公告)号：CN110033124B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910188352.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种分布式交互的能源楼宇点对点能量分享方法及系统，包括：确定能量调度决策量；以总能量成本最低为目标，求解各个楼宇可控负荷的实际负载、各个楼宇储能系统的充放电功率、各个楼宇向电力公司买入和卖出的电量以及各个楼宇同其他所有楼宇交互的电量；以最小化各个楼宇同其他楼宇交互电量的结算成本为目标，确定其同其他各个楼宇交互的电价，各个楼宇同其他楼宇交互电量的结算成本与各个楼宇同其他楼宇交互的电量和电价有关，每对楼宇之间交互的电价需要一致，参与能量分享的经济成本不得高于不参与能量分享的经济成本。本发明提高楼宇集群对可再生能源的利用率实现可持续区域楼宇集群并减少其对电网的依赖和影响。
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公开(公告)号：CN113488984A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110837323.6
申请日：2021-07-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J1/10
Abstract: 本发明公开了一种保障直流微电网稳定运行的二级控制方法和控制器，属于多供电端直流微电网的调控领域。包括：获取直流微电网母线额定电压、各个直流变换器输出电压和输出电流，计算直流微电网稳定运行时的单位电流；计算电压误差和电流误差；计算综合误差；计算控制器的中间状态；对中间状态积分，得到二级控制信号，输出至下垂控制器。本发明仅需采集本地变换器输出电流、电压信号，而不需要邻居节点的信息和母线电压值，极大减轻了通讯负担；而且微电网中电流、电压的收敛时间仅受单一参数调节且可被预先设定，故可以通过调节控制参数灵活调整收敛时间。
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