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公开(公告)号：CN104156691A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410314910.7
申请日：2014-07-02
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于图像处理的检测行人翻越闸机的监控方法，包含以下步骤：获取闸机口处的视频帧；利用匹配方法对视频帧进行预处理，得到闸门图像的匹配率；提取一段时间序列的匹配率作为分类特征，获得的匹配率序列作为特征向量X；由贝叶斯分类的分类判别函数来判断是否发生行人翻越闸机事件；若发生，则向工作人员报警，并将事件发生的时间以及行人翻越闸机时的视频帧保存下来；若未发生，则重复第一个步骤。本发明的监控方法，能准确地检测出闸机口出翻越闸机的行为，且硬件实现简单，算法具有实时性，计算量小，还能在报警的同时在视频监控端有相应的记录留存，方便后期处理紧急事件时各方协同工作、取证、回放。
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公开(公告)号：CN102133139B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110027167.3
申请日：2011-01-21
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： A61F2/72
摘要： 本发明公开了一种假手控制系统及其方法，包括信号采集模块、反馈模块、数据存储模块、数字信号处理模块、驱动模块，主控模块分别与信号采集模块、反馈模块、数据存储模块、数字信号处理模块和驱动模块相连接，主控模块用于协调管理信号采集模块、反馈模块、数据存储模块、数字信号处理模块和驱动模块，信号采集模块连接有用于记录EEG的8个电极、用于记录SEMG的2个电极；该系统能够综合EEG和SEMG信息，实时地解码手部运动的速度、加速度和轨迹，从而实现对假手的灵活控制，且使用自然，无需植入电极，便于维护。
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公开(公告)号：CN102331782A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110196026.4
申请日：2011-07-13
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种多模态脑机接口的自动车控制方法，电极帽采集头皮脑电信号，经滤波后，进行方向分析和速度分析，将运动想象任务分成两组，分别进行分类，分析其中包含何种运动想象任务，如果两组分类结果都判为左手则输出左转指令，如果两组分类结果都判为右手则输出右转指令，其它结果则进入速度分析，将P300特征与上述运动想象特征串连作为混合特征进行分类，如果分类结果是判别为想脚与没有P300电位的混合任务时则输出加速的指令，如果分类结果是判别为休闲状态与有P300电位的混合任务则输出减速指令。本发明方法具有较高的传输速率，能够满足于实际的自动车运行的需要，且相对于传统的单一范式的脑机接口具有多方面的优势。
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公开(公告)号：CN101162995B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN200710031508.8
申请日：2007-11-20
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种混沌安全信息互联网传输的通信系统及其通信方法，该系统由独立服务器、收/发终端、内置密钥双向传输模块相互连接组成；该方法是发送方把图文信息通过混沌安全加密后向独立服务器上传，加密密钥则通过公共电话线通道独立传送到接收方；接收方把图文混沌加密信息下传，并利用接收到的加密密钥对图文信息进行解密。本发明的收/发终端之间利用互联网媒体所进行的一点对多点通信方式的图文信息传输，不必经过通常电子邮件传输方式的第三方，大大增强了在互联网上信息传输的安全独立性。独立服务器对ftp协议采取了多重安全防范措施，增强了信息防窃能力。混沌加密密钥通过电话独立通道传输，确保了图文信息的抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN118634402A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410727382.1
申请日：2024-06-06
申请人： 宁脑智能科技(广州)有限公司 , 华南理工大学
发明人： 李远清
IPC分类号： A61M21/00 , A61B5/374 , A61B5/375 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于晕动的冥想调节方法、设备及存储介质，该方法包括：调用脑机接口对用户检测单通道或多通道的脑电信号；依据脑电信号对用户检测晕动值、疲劳值与睡眠值；若晕动值大于或等于预设的第一阈值，则引导用户正念冥想、以降低晕动值；在用户正念冥想的过程中，依据晕动值、疲劳值与睡眠值对正念冥想进行调节。在晕动、疲劳与睡眠这三个维度综合评估用户的状态，更加真实地反映出用户实际的情况，从而依据用户的状态对正念冥想进行调节，提高管理正念冥想的效率。
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公开(公告)号：CN115670463B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211314994.5
申请日：2022-10-26
申请人： 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
摘要： 本发明公开了一种基于脑电情绪神经反馈信号的抑郁检测系统，包括：图形用户界面模块，用于呈现脑电情绪神经反馈实验程序图形界面；多通道脑电信号采集模块，用于采集患者进行脑电情绪神经反馈实验过程中的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于对脑电信号片段进行预处理；情绪特征提取模块，用于对脑电信号片段进行特征提取得到脑电信号片段情绪特征；情绪实时识别反馈模块，用于对脑电信号片段情绪特征进行情绪分类预测，得到情绪实时反馈结果，用于在图形用户界面模块进行情绪实时反馈结果呈现；抑郁检测模块，用于对脑电信号片段情绪特征进行抑郁水平评估。本发明设计了基于脑电情绪神经反馈信号的抑郁检测系统，存在潜在临床价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN118236074A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410392458.X
申请日：2024-04-02
申请人： 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC分类号： A61B5/378 , G06F3/01 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟现实‑脑机接口的视觉感知功能评估系统，根据三维视觉刺激和偶发的偏差刺激诱发的增强ERP成分，包括VEP和P300，同时模拟昏迷恢复评估量表的视觉惊吓行为评估过程，选定脑机接口实验范式中的目标刺激与非目标刺激，目标刺激是三维手指模型移动至人眼呈现出屏效果，非目标刺激保持三维手指模型在屏幕中不动。通过目标刺激的快速移动出屏，诱发被试者的视觉惊吓脑活动模式，并提取微状态的各个特征进行融合建立多变量分类模型，实时输出在线结果，30次在线任务的结果进行统计检验，达到显著水平，则认为患者存在视觉惊吓，即具有视觉感知功能，否则不存在。本发明可以有效应用于被试者视觉感知功能的实时评估，准确率高。
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公开(公告)号：CN117860544A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410074279.1
申请日：2024-01-18
申请人： 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种基于多模态虚拟现实交互的智能按摩系统，包括：可穿戴数据采集模块、脑电信号处理模块、显示控制模块和按摩组件；可穿戴数据采集模块用于采集前额单通道脑电信号；脑电信号处理模块与可穿戴数据采集模块通信连接，用于从可穿戴数据采集模块接收前额单通道脑电信号，确定前额单通道脑电信号指示的第一状态；显示控制模块与脑电信号处理模块通信连接，用于从脑电信号处理模块接收第一状态；显示控制模块还与按摩组件通信连接，还用于基于第一状态，向按摩组件发送控制指令，以控制按摩组件。本发明的智能按摩系统通过物理按摩融合虚拟现实元素，进一步促进用户对环境的沉浸感，从而提升康复治疗的效果。
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公开(公告)号：CN110018744B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910306671.3
申请日：2019-04-17
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种基于视觉刺激界面的表面肌电人机接口系统，包括视觉刺激单元、表面肌电信号采集单元、中央处理单元和环境控制单元，本发明中的视觉刺激单元基于脑‑机接口单字符刺激模式，由若干个字符组成，每个字符对应环境控制单元所执行的控制指令，字符按照随机的顺序依次闪烁，同一时间只有一个字符闪烁，当所有字符闪烁一遍成为一轮，每轮中每个字符只能闪烁一次，用户跟随字符的闪烁同步进行手部运动来选中该字符，当用户选中该字符时，视觉刺激单元将会给予用户视觉反馈，提示用户已选中该字符；本发明使用脑‑机接口的单字符刺激模式，系统控制指令数为视觉刺激单元的字符数，从而减少采集肌电的通道数，降低硬件设备成本；操作简单，实用性以及实时性强。
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公开(公告)号：CN116880700A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311148266.6
申请日：2023-09-07
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/04812 , G08C17/02 , G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种基于可穿戴脑机接口的树莓派智能小车控制方法与系统，包括：实时获取用户的头部姿态信号，根据头部姿态信号调节人机交互界面中虚拟光标的位置；实时获取用户的眼电信号，若眼电信号满足预设的阈值条件，则生成主动眨眼信号；若虚拟光标在人机交互界面中的按钮区域内时检测到主动眨眼信号，则触发按钮生成控制指令；根据用户头部姿态的变化控制树莓派智能小车转弯；根据用户注意力水平变化控制树莓派智能小车加减速；若检测到三次连续的主动眨眼则生成停止指令，控制树莓派智能小车停止。本发明具有操作方法简单、控制精度高、无需预训练且控制设备可穿戴等优点。
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