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公开(公告)号：CN116303761A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211698670.6
申请日：2022-12-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/182
摘要： 本发明公开了一种分布式入库的方法、装置、电子设备及存储介质。接收至少一个终端设备所反馈的待处理数据；其中，待处理数据与用电数据相对应；对待处理数据进行报文装载，以得到目标格式的待传输数据，并将待传输数据存储至相应的容器中，以在相应容器中进行解析处理，得到待存储数据；根据待存储数据所对应的主题类型，将存储数据添加至相应的消息队列中，以在消息队列中的待存储数据满足预设条件时，对待存储数据进行归类存储，解决了海量数据入库过程中，容易造成严重的数据堆压，数据消息传递可靠性低技术问题，提高了数据入库的实时性，增强了数据入库的扩展性，保证了数据入库安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116193296A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211699476.X
申请日：2022-12-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： H04Q9/00 , H04L67/565 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种容器化分布式数据采集处理方法、装置、设备及介质。该方法包括至少一个分布式容器，该分布式容器用于执行如下步骤：接收海量终端设备采集的待处理数据；对所述待处理数据进行解析处理，得到目标格式的待存储数据；对所述待存储数据按照预先设置的规则进行转换处理，得到待使用数据；对所述待使用数据合并处理，得到目标存储数据。本发明实施例的技术方案，通过在计算机集群上部署容器化分布式节点，可基于各分布式节点对海量终端设备上传的待处理数据进行解析、转换以及合并处理，实现了对不同终端类型上传的海量数据进行实时地处理，扩大数据处理容量的同时提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN115512698B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210667179.0
申请日：2022-06-13
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G10L15/18 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L25/63 , G10L25/87 , G10L25/03 , G10L25/09 , H04M3/51
摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种语音语义分析方法，包括：对通话录音进行纠偏以及滤波操作，得到标准语音；对标准语音进行分帧处理以及端点检测，得到语音帧序列；对语音帧序列进行多重特征提取操作，得到第一特征序列和第二特征序列；利用训练后的语境分析模型对第一特征序列进行情感分析，得到情感信息；利用预设的自注意力模型对第二特征序列进行音素分析，得到第二特征序列所对应的音素序列；通过预设的音素识别模型对音素序列进行解码操作，得到文本信息；根据情感信息和文本信息生成通话录音的录音语义。本发明可以提高语音语义分析的准确度。
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公开(公告)号：CN116126448A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310239458.1
申请日：2023-03-14
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F9/451 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种电能量数据高可用自动修正方法，包括以下步骤：S1：获取区域的关键指标数值；S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；S3：指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据。
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公开(公告)号：CN116109053A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211388464.5
申请日：2022-11-08
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F113/06
摘要： 本申请涉及一种多风电场风险约束随机经济调度方法、装置及计算机设备，所述方法包括：根据多个风电场的历史出力数据，采用连接函数建立多个风电场的风速之间的相关性模型；由相关性模型得到风速与风电出力之间的函数关系，根据该函数关系，得到各个风电场的有功功率和无功功率；以多个风电场的总燃料成本的期望值和方差为优化目标，根据有功功率、无功功率和风电场信息，建立随机经济调度模型；确定随机经济调度模型的最优解；将最优解发送至各个风电场，使各个风电场按照各自的最优输出功率进行运行。该方法采用适用于高维相关性分析的连接函数，建立多个风电场风速的联合分布模型，能准确建立相关性模型的同时提高计算效率。
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公开(公告)号：CN116049252A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211512357.9
申请日：2022-11-29
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取配电网运行数据；将所述配电网运行数据输入至预先训练完成的数据挖掘模型，得到配电网设备运行状态信息；基于所述配电网设备运行状态信息生成八叉树结构的三维数据分布图，其中，所述八叉树结构的三维数据分布图用于可视化展示所述配电网设备运行状态信息。上述技术方案，通过数据挖掘模型对配电网运行数据进行挖掘，提高了数据可靠性，并根据挖掘得到的数据生成八叉树结构的三维数据分布图，使数据监控更为直观，从而提升数据监控准确率。
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公开(公告)号：CN113449929B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110808675.9
申请日：2021-07-16
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种电力负荷分配方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，根据第一预设时长内的用电规律和当前地区中非目标电站在第二预设时长内的参考用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的参考用电规律，生成目标预测数据，组织目标预测数据生成目标电站的预测运行数据和电力分配方案，并根据预测运行数据以及至少一个电力分配方案，对目标电站进行电力分配。相较于传统的通过参数表格的方式进行电力分配，本方案利用目标电站的用电规律以及其他电站的参考用电规律，对目标电站的运行数据进行预测，并根据预测的数据对目标电站进行电力分配，实现了提高电力负荷分配的合理性的效果。
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公开(公告)号：CN115603382A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211383503.2
申请日：2022-11-07
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司(CN)
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本申请涉及一种高比例风电电力系统的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：基于风电和负荷预测值的模糊不确定性，以系统功率平衡和高比例风电电力系统的旋转备用为约束条件，以火电机组的最小成本为目标函数，构建高比例风电电力系统调度模型；采用蝙蝠算法对高比例风电电力系统调度模型的参数进行计算；计算得到电力系统的火电机组的出力值以及风电在电力系统的比例系数，以及风电在电力系统的比例系数，预测风电机组的出力值；根据出力值对电力系统的风电机组和火电机组进行调度；出力值包括风电机组的出力值和火电机组的出力值，对火电机组和风电机组的出力值进行预测，有效减少了计算难度和计算时间。
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公开(公告)号：CN114862615A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210364992.0
申请日：2022-04-08
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种分布式电力资源的聚合方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定属于同一个地理区域的多个分布式电力资源；针对所述同一个地理区域中的多个所述分布式电力资源，根据每个所述分布式电力资源的电力数据，确定属于同一条馈线的分布式电力资源；针对属于所述同一个地理区域且所述同一条馈线的分布式电力资源，根据每个所述分布式电力资源的所述电力数据，得到两两分布式电力资源的第一关联度；对所述第一关联度符合预设要求的两两分布式电力资源进行聚合处理。采用本方法能够基于配网层面的实际电力调度需求，对属于同一个地理区域且同一条馈线的多个分布式电力资源进行聚合处理，以增强聚合效果。
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公开(公告)号：CN111917636B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010795166.2
申请日：2020-08-10
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及边缘计算技术领域，提供了一种数据采集处理方法、装置、边缘网关设备、数据采集处理系统和存储介质。本申请利用边缘网关的四层容器化功能处理，应对不同应用场景需求，对接入边缘设备来源信息的识别和容器化应用，可实现应对多种不同类型系统来源信息的数据采集处理，提升边缘网关的数据采集处理能力，提高边缘计算数据处理的时效性和设备运行可靠性。该方法包括：通过设备容器获取接入至边缘网关设备的边缘设备的来源信息并发送至管理容器，通过管理容器确定与来源信息对应的数据容器，触发算法容器配置与数据容器间的数据采集通道，最后利用数据容器采集边缘设备的数据后通过数据采集通道传输至算法容器进行处理。
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