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公开(公告)号：CN115512698A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210667179.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G10L15/18 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L25/63 , G10L25/87 , G10L25/03 , G10L25/09 , H04M3/51
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种语音语义分析方法，包括：对通话录音进行纠偏以及滤波操作，得到标准语音；对标准语音进行分帧处理以及端点检测，得到语音帧序列；对语音帧序列进行多重特征提取操作，得到第一特征序列和第二特征序列；利用训练后的语境分析模型对第一特征序列进行情感分析，得到情感信息；利用预设的自注意力模型对第二特征序列进行音素分析，得到第二特征序列所对应的音素序列；通过预设的音素识别模型对音素序列进行解码操作，得到文本信息；根据情感信息和文本信息生成通话录音的录音语义。本发明可以提高语音语义分析的准确度。
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公开(公告)号：CN112182174A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011014031.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种业务问答知识查询方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收数据查询请求，提取数据查询请求中携带的用户数据；查找用户数据在预设知识图谱中对应的目标业务节点；根据目标业务节点以及预设知识图谱中知识节点与业务节点之间的关联关系，确定与目标业务节点关联的知识节点；根据知识节点，得到数据查询操作对应的问答知识。打通了问答知识与用户数据之间的信息壁垒，以实现通过预设知识图谱进行问答知识的查找，能够在用户数据的查询搜索的过程同步得到用户数据对应的问答知识，以提高处理业务的速度。
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公开(公告)号：CN109711556B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811584982.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种机巡数据处理方法、装置、网级服务器、省级服务器和可读存储介质。所述方法包括：网级服务器获取各省级服务器发送的各省级的机器学习子模型的参数；各省级的机器学习子模型的参数是各省级服务器分别根据各省级的机巡数据训练样本，对预设的初始机器学习模型进行训练得到的；对各省级的机器学习子模型的参数进行联合处理，得到初始机器学习模型的目标参数；目标参数与多个省级的机巡数据训练样本相关；将目标参数分发给各省级服务器。采用本方法相当于变相地通过各省级的机巡数据训练样本对虚拟共有的初始机器学习模型进行训练得到目标参数，而无需集中各省级的机巡数据训练样本等机巡数据。
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公开(公告)号：CN110955765A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911158765.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种智能助理的语料构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从待构建语料的智能助理对应的电力运营管理系统的系统日志中提取当前问答文本数据；对当前问答文本数据进行文本向量化操作，得到当前问答文本向量；将当前问答文本向量输入到语料构建模型，语料构建模型根据从系统日志中提取的问答文本数据训练得到；根据语料构建模型的输出结果获得问题文本和答案文本，将得到的问题文本和答案文本关联，关联后的问题文本和答案文本作为智能助理的问答语料数据。采用本方法能够缩短智能助理的语料库构建的周期并提升所构建的问答语料数据与应用场景的适用性。
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公开(公告)号：CN116310917A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211499798.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于特征库匹配的信息机房AR目标检测系统及方法，它包括建立信息机房的三维场景，建立信息机房的设备标签，在信息机房场景下得到AR眼镜视野中各个设备的数量、种类和相对位置信息；根据AR眼镜视野中各设备的相对位置信息将已识别各设备在AR眼镜相机坐标系中像素位置坐标与对应设备在三维场景中坐标关联得到相应的匹配点，根据该匹配点求解AR眼镜相机坐标系相对于三维世界坐标系的位姿，从而获得AR眼镜在机房三维场景内的坐标；反推未识别设备在AR眼镜视野中的像素位置。本发明能提升目标检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115512698B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210667179.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G10L15/18 , G10L15/26 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L25/63 , G10L25/87 , G10L25/03 , G10L25/09 , H04M3/51
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种语音语义分析方法，包括：对通话录音进行纠偏以及滤波操作，得到标准语音；对标准语音进行分帧处理以及端点检测，得到语音帧序列；对语音帧序列进行多重特征提取操作，得到第一特征序列和第二特征序列；利用训练后的语境分析模型对第一特征序列进行情感分析，得到情感信息；利用预设的自注意力模型对第二特征序列进行音素分析，得到第二特征序列所对应的音素序列；通过预设的音素识别模型对音素序列进行解码操作，得到文本信息；根据情感信息和文本信息生成通话录音的录音语义。本发明可以提高语音语义分析的准确度。
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公开(公告)号：CN112163419B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011007877.5
申请日：2020-09-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F18/2431 , G06N3/02 , G06N20/20 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及一种文本的情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别文本；统计待识别文本中各词段的词频；基于各词段的词频提取待识别文本中与情绪关联的关键词；基于情绪词典库对待识别文本中的关键词进行情绪词替换，得到替换后文本；将替换后文本输入通过训练确定的情绪识别模型，获得情绪识别模型输出的情绪分类结果。上述方法中对文本中各词段进行词频统计，基于词频进行关键词识别，并对关键词进行情绪词替换，将替换得到的文本通过情绪识别模型识别文本中的情绪，使用训练好的模型进行识别可提高情绪识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113987140A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111126292.X
申请日：2021-09-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06Q30/00
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及客服智能知识库问答方法及系统，所述方法包括：实时接收交互语音信息，并根据交互语音信息提取用户声音特征；进行语音识别，得到语音识别结果；对预设的知识库进行检索，得到知识库检索结果；根据用户声音特征对用户进行个人信息评估，得到个人信息评估结果；根据个人信息评估结果对知识库检索结果进行排序，生成推送目录。本发明通过对用户进行连续的语音识别，进而根据语音信息判断用户的个人信息，根据个人信息对检索相关的结果进行排序，从而将最相关的结果推送给用户，并且在此过程中实时对用户的语音信息进行接收，并且对推送目录进行动态调整，避免了一次性目录导致了推荐精准度低的问题。
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公开(公告)号：CN112163419A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011007877.5
申请日：2020-09-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06K9/62 , G06N3/02 , G06N20/00 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及一种文本的情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别文本；统计待识别文本中各词段的词频；基于各词段的词频提取待识别文本中与情绪关联的关键词；基于情绪词典库对待识别文本中的关键词进行情绪词替换，得到替换后文本；将替换后文本输入通过训练确定的情绪识别模型，获得情绪识别模型输出的情绪分类结果。上述方法中对文本中各词段进行词频统计，基于词频进行关键词识别，并对关键词进行情绪词替换，将替换得到的文本通过情绪识别模型识别文本中的情绪，使用训练好的模型进行识别可提高情绪识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111078847A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911189058.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力用户意图识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取智能助理的与待识别电力用户意图数据相同类别的多个当前标注数据，从多个当前标注数据选出M个数据形成当前支撑集，从多个当前标注数据的剩余数据中选出N个数据形成当前查询集；将当前支撑集和当前查询集输入预先训练好的编码-归纳-关系模型，以使编码-归纳-关系模型具备区分待识别电力用户意图数据的类别意图的能力；将待识别电力用户意图数据输入到已具备区分待识别电力用户意图数据的类别意图的能力的编码-归纳-关系模型，得到待识别电力用户意图数据的意图识别结果。能够在智能助理初始构建阶段，解决“冷启动”问题，提升电力用户意图的识别精度。
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