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公开(公告)号:CN116757250A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310538573.9
申请日:2023-05-12
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电力领域,尤其涉及配电网涉电识别模型压缩方法和系统,方法包括采集目标配电网的涉电数据,并确定对应的配电网涉电要素;解析得到所述配电网涉电要素的变化趋势;根据所述变化趋势压缩所述目标配电网对应的涉电识别模型的网络结构。通过采集目标配电网的涉电数据,并确定对应的配电网涉电要素,可以梳理复杂的配电网相关的涉及电力使用的数据,提高电力解析的能力;解析得到所述配电网涉电要素的变化趋势,能够提前适用电力变化趋势,以便于为后续选择压缩模型的方式提供判断基础;根据所述变化趋势压缩所述目标配电网对应的涉电识别模型的网络结构,可以通过优化网络结构,提高模型处理数据的效率。
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公开(公告)号:CN116363576A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310126624.7
申请日:2023-02-16
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明属于涉电安全管控技术领域,具体涉及一种涉电安全行为隐患辨识系统及方法。其中隐患辨识系统包括数据采集模块、数据分析模块、无线通信模块、通信接口模块、电源模块等模块,本发明的数据采集模块直接从现有的监控设备采集监控视频数据,无需另外架设监控设备,节约了成本。本发明的方法结合测距模块的测量数据,采集有用的监控视频数据,可以从数据源头保证后续隐患行为辨识的有效性,并且可以降低系统内耗,释放CPU。本发明对监控视频进行分段处理,可以提高系统处理数据的可靠性,避免监控视频太长,数据太多而造成系统设备处理时出现卡顿的情况。
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