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公开(公告)号：CN107104275A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710229127.4
申请日：2017-04-10
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 一种多层结构式滤波天线以及微波通信系统，包括从下到上叠设的第一、第二、第三介质基板；第一介质基板下表面设置有微带馈线；第二介质基板的下表面、上表面分别设置第一金属层、第二金属层，第一金属层、第二介质基板、第二金属层构成的整体开设有多个呈矩形排列的金属化通孔，第一金属层、第二金属层、多个金属化通孔共同围成一矩形谐振腔，第一金属层开设有耦合缝隙，第二金属层开设有两条正对的辐射缝隙；第三介质基板包括矩形的主体部和两个延伸部，主体部上设置有辐射金属层。本发明实现了高频率选择性、高增益和带宽改善效果，解决了因非辐射谐振器造成天线整体增益下降的问题，以及通过天线自身结构实现的滤波天线的装配问题。
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公开(公告)号：CN103701575B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201310215634.4
申请日：2013-06-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于网络编码的OFDM子载波信道组合方法。所述网络包含基站BS、中继节点R和若干用户节点，任意两用户节点和中继节点形成信道：、和，将信道、和按模值从小到大的顺序排列，并等分成三部分，形成对应信道：、、，选取对应的子信道：、、，形成子信道组合{,,}，并将子信道：、、从、、信道和、、信道中去除掉，用户节点和中继R通过子信道组合中不同信道传输信号，其中中继节点R发送的信号是根据接收到的所述用户节点1、2的信息进行网络编码后的信号。优点是：可获得最佳信道子载波组合，由此可有效提高系统性能。
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公开(公告)号：CN103226813B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310106904.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种提高雨天彩色视频图像质量的处理方法，包括视频图像转换、视频雨滴检测和视频雨滴消除；在视频图像转换步骤中包括将RGB图像转换为视锥强度信号(L,M,S)后再转换为一无色调函数和两个对立色调函数；在视频雨滴检测中包括按像素(x,y)处被雨滴遮挡后的色彩差值关系检测雨滴和按像素(x,y)处无色调函数a (x,y)检测雨滴，视频雨滴消除中包括定义雨滴二值化图像B(x,y)、对B(x,y)进行高斯模糊获得G(x,y)、由G(x,y)和B(x,y)构建权重矩阵w(x,y)和由w(x,y)、anew(x,y、rgnew(x,y)、rbnew(x,y) 反变换至RGB域获得去雨后图像。优点是，提高了去雨图像质量。
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公开(公告)号：CN104809917A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510127674.2
申请日：2015-03-23
Applicant: 南通大学
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明涉及一种船舶实时跟踪监控方法。该方法包括：船舶自动识别单元收集被跟踪船舶发送的AIS报文及相关信息，并将收集的信息存储到船舶跟踪系统的AIS数据库；任选一条船舶进行监测，并将数据库中最新记录的该船舶位置和速度信息，作为初始监控值根据始监控值，对所需跟踪的目标船舶的AIS信息进行坐标位置变换、速度变换以及焦距换算，得到相关变换值；根据所述变换值，预测船舶下一时刻的航行坐标和船速，对预测值进行控制门限的检验，以确定跟踪云台摄像机；对跟踪云台摄像机进行控制参数进行修正。本发明具有系统信号处理复杂度低，准确度高的优点，并大大提高了人员值守的工作效率。
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公开(公告)号：CN103078741A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310004394.3
申请日：2013-01-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种RFID双向认证协议方法，包括以下三个阶段：标签识别阶段，阅读器向标签发出请求，标签收到后，向阅读器返回假名IDS；双向认证阶段，阅读器识别IDS后，作相关于字合成运算的异或运算得到A、B并发送至标签，标签通过接收的A||B认证阅读器后，作相关计算得到C并发送给阅读器，阅读器对标签进行认证；更新阶段，阅读器验证C成功后，即更新其内部假名IDS和密钥K1、K2，随后计算D、E，并发送至标签，标签验证E通过后，更新其假名和密钥。本发明只存在简单的字合成及异或运算。由此产生这样的有益效果：能够有效降低标签的计算量和存储空间，并可抵抗假冒、重传、跟踪和拒绝服务等多种攻击，提供前向安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101777687A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010130168.6
申请日：2010-03-23
Applicant: 南通大学
IPC: H01P5/16
Abstract: 本发明涉及一种具有任意功率分配比的反相微波功分器。工作波长为λ，有一两臂宽相同、厚度为h、特性阻抗为Z0的平行带线，在其一侧h/2厚度处的微波介质基片中插入公共金属地，插深l1，形成长l1、臂宽相同的背对背对称微带对，改变对应于公共地的臂宽，形成长λ/4、两臂宽不同的不对称微带对；厚度为h的平行带线端引输入端口，厚度为h/2的不对称微带引两输出端口，输出功率分别为P2、P3，其任意功分比为1∶K2，其中K2＝1，2，3…；不对称微带对所对应特性阻抗分别为：公共地对应于输出端设有一折线形缝隙，缝隙对称中心嵌入隔离电阻，阻值隔离电阻至输出端口垂直距离与插深相同。优点是反相带宽宽，可设计不对称微带对的不同臂宽得到两路任意功率比的功率分配，且隔离度好，功损小。
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公开(公告)号：CN1687554A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510039246.0
申请日：2005-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: E05B49/00
Abstract: 本发明涉及一种电子锁防探码的方法及其电路。其技术方案为：采用方法是将接收到的密码与锁体中的密码进行比对，其中：设置两种接收密码信号的时间间隔Tn、Tw，Tn＜Tw；对比对结果处理：比对不通过，进行恶意探码信号判定，统计密码数量N进行，设定判定值M，N≥X，为恶意探码信号，发出告警信号，接收端按Tw间隔接收密码，比对通过，N＝0，按Tn间隔接收密码。采用的电路含有解码器，其中还包括单稳态触发器、计数器和与门。其优点是：1.对于恶意探码能输出告警信号；2.提高抵抗恶意探码的能力；3.不影响遥控电子密码锁的正常使用功能；4.产生虚假告警的可能性低；5.用一个门阵列器件实现时，则所需元件少。
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公开(公告)号：CN109188600B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201811274434.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于微纳结构光纤传感器领域，具体涉及一种锥形光纤及制作方法。为解决现有锥形光纤中模式单一，难以产生高阶模式的技术问题，利用熔融放电法将两段端面切平的单模光纤熔融成具有半圆端头的纤芯分离光纤，并熔接成纤芯分离的葫芦状光纤，用氢氧火焰拉锥机对葫芦状光的腰部进行拉锥，形成具有双梭形结构的锥形光纤。纤芯分离结构能够将更多的基模转变为高阶模，有效地提高灵敏度。该双梭形结构的锥形光纤制作方法简单，可全机械完成利于生产，其制作所用的设备为光纤熔接机和氢氧焰拉锥机以及原材料单模光纤均价格低廉，全机械制作利于生产，具有线性度高，灵敏度高等特点。
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公开(公告)号：CN113055816A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110304598.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W24/02 , H04W24/08 , H04W40/22 , H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于位置信息的多智能反射面辅助两跳中继无线通信方法及其系统，该系统由基站端、中继端、用户端以及多个智能反射面组成，多个智能反射面在基站端和用户端之间随机分布式布设；首先多个智能反射面分别在第一跳以及第二跳中按照平均信噪比数值大小进行降序排序，基站分别选择两跳中排序第一的智能反射面进行通信，并计算出整个系统的净遍历容量，然后基站端再选两跳中排序下一个智能反射面进行通信并计算出整个系统的净遍历容量，与上一个遍历容量数值进行比较；本发明具有低成本，低能耗以及高速率，广覆盖范围的优点，通过对多个智能反射面进行调度协助中继系统进行通信，进一步增强了中继系统性能。
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公开(公告)号：CN112200307A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011111459.0
申请日：2020-10-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种基于图片数据扩充的识别器处理方法，属于机器学习领域，包括如下步骤：数据集准备：将已有的多种类型的图片数据制成数据集，并贴上标签；数据扩充：先将图片与标签组成的数据集输入网络，生成网络完成数据的扩充，将扩充后的数据集与原始数据一起送入，训练识别器的权重参数；反馈：根据识别器对原始数据的测试结果，反馈到数据扩充模块，动态调整数据扩充模块的权重参数；以一批数据全部训练完为一个周期，如此反复循环扩充，反馈步骤，直至达到预设的训练周期数。本发明利用数据扩充的方法，先对有限数量的样本扩充，再用原始数据与扩充后的数据一起训练识别器的权重参数；该方法提高了识别器在样本个数较少场景下的识别准确率。
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