公开(公告)号：CN109523095A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811574542.4

申请日：2018-12-21

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李生虎 ,  张浩 ,  李卓鹏 ,  蒋以天 ,  尚昱锟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于负荷预测和场景聚类的城市配电网规划方法，包括：1获得城市配电网未来F年的年总用电量预测数据，并确定城市未来F年各负荷节点所有采样时刻的负荷预测数据；2利用k均值聚类算法对各采样时刻进行聚类分析，得到聚类结果；3根据规划目标与决策变量列出城市配电网规划目标函数；4列出约束项，并根据当前阶段系统投资建设方案，调整下一阶段城市各负荷节点所有采样时刻的负荷预测数据；5对配电网决策目标函数进行建模求解，以得到最优决策。本发明充分考虑配电网投资成本与与运行经济性并建立城市配电网多阶段规划模型，以反映投资建设方案对城市配电网的影响，从而提高配电网中线路，变电站的利用率。

公开(公告)号：CN108198091A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711418978.X

申请日：2017-12-25

Applicant: 贵州电网有限责任公司电力调度控制中心 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  南京南瑞集团公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 马覃峰 ,  刘强 ,  林成 ,  查显煜 ,  王寅 ,  张恒 ,  汲广军 ,  李生虎 ,  徐泰山

IPC: G06Q50/06 ,  G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的风电系统无功优化方法，属于电力信息技术领域。本发明建立双馈感应电机数学模型，确定风电系统无功输入范围，列出所述电网的节点导纳矩阵，并设定各节点的电压初值，建立所述电网的无功优化模型，输入潮流计算中的原始数据，确定所述电网中控制无功优化的若干变量，初始化粒子种群，进行潮流计算，并计算相关适应度函数值，采用有效群体利用策略的粒子群优化算法，更新粒子位置，用当前群体中粒子位置作为粒子的初始位置进行迭代，输出最优节点电压及有功网损。本发明能够有效地减少计算时间，同时增强粒子全局搜索能力，防止陷入局部最优，从而提高系统的电压水平，减少网损。

公开(公告)号：CN105515001A

公开(公告)日：2016-04-20

申请号：CN201610073989.8

申请日：2016-01-29

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李生虎 ,  董王朝 ,  华玉婷

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y02E10/763 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/381 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明公开了一种基于最小输入误差准则的含风电系统概率潮流计算方法，包括如下步骤：步骤1：获取原始数据；步骤2：对不确定因素进行概率建模，获得参考分布函数；步骤3：基于最小输入误差准则，判断最优计算阶数kopt；步骤4，采用kopt阶半不变量与Gram-Charlier级数展开计算概率潮流。本发明能快速确定使输入误差最小的级数阶数，全面考虑各不确定因素对分布函数拟合效果的影响，从而在保证计算精度的前提下，提高含风电系统概率潮流的计算效率。