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公开(公告)号：CN102324321B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110246544.2
申请日：2011-08-26
Applicant: 吉林大学
IPC: H01G9/042
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 本发明属于超级电容器技术领域，具体涉及一种在泡沫镍上制备的金属氧化镍/碳复合电极材料。其是按摩尔比3∶1～10∶1配制葡萄糖和镍盐的混合溶液；然后将清洗后的泡沫镍基片放入聚四氟乙烯的反应釜中，再将混合溶液转移至该反应釜中，然后于160～200℃温度条件下反应10～25h；把泡沫镍基片取出，清洗后在烘箱中烘干，然后在氮气气氛下进行高温炭化，冷却至室温，即得到泡沫镍基负载的金属氧化镍/碳复合电极材料。本发明制备的复合电极材料工艺简单、成本低，易实现大规模生产。使用泡沫镍基金属氧化镍/碳复合电极材料的超级电容器放电比容量最高可达263F·g-1，并且表现出良好的功率性能和循环性能。
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公开(公告)号：CN102205963A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110062358.3
申请日：2011-03-16
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02E60/13
Abstract: 本发明公开了一种制备生物质基超级电容器用活性炭的生产方法，具体涉及一种浓酸水解生物质、糖酸溶液原位缩聚炭化、一定条件下活化制备高比表面积和高比电容量的新方法。本发明包括具体步骤如下：首先将生物质用一定浓度的无机酸水解，过滤得糖酸溶液和滤渣；调整糖酸溶液的浓度，缩聚炭化制备水热碳；将水热碳与活化剂按一定质量比混合，进行活化处理，制备超级电容器用活性炭。本发明所述用生物质制备超级电容器用活性炭的方法，是可持续发展的绿色工艺路线。
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公开(公告)号：CN101417798B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810051477.7
申请日：2008-11-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种稻壳燃烧废气和废渣综合利用的方法，具体涉及利用稻壳热解燃烧产生的废气和废渣制备超细二氧化硅和高比表面积活性炭的方法。主要原料碳酸钠(或碳酸钾)加热水解为碳酸氢钠(或碳酸氢钾)，释放出OH-，溶解稻壳灰中的二氧化硅，降温后碳酸氢钠(或碳酸氢钾)还原为碳酸钠(或碳酸钾)，析出二氧化硅沉淀，过程中仅起催化剂作用，不消耗，可以循环利用，降低成本；燃烧尾气经净化处理，可以用于作为制备二氧化硅的沉淀剂，既避免了传统工艺中用酸中和沉淀带来的污染，降低了成本，又充分利用了二氧化碳，减少了温室气体排放；制备活性炭的活化剂可以回收，调整碳酸钠(或碳酸钾)浓度后，返回水解工序再利用，降低成本。
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公开(公告)号：CN101343773B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810051114.3
申请日：2008-08-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明所涉及的是以硫酸钠废水为原料，常压低温液相原位制备疏水性硫酸钙晶须的方法，其步骤为：将一定量的0.5～1mol/L的钙盐加入三口瓶中，加入表面活性剂并搅拌均匀后，加入一定量的硫酸钠废水，升温至30～70℃，恒温搅拌晶化反应3～7h。将所得白色产物经过滤、洗涤后，60～200℃下干燥和热处理，得到直径为1～2μm，长度为30～50μm，长径比为15～50的硫酸钙晶须粉体，而滤液则为比原料多一倍的盐溶液，在此基础上可制得氯化钠，实现废液的二次利用。本发明的特点是在制备过程中简单一步处理硫酸钠废水，简化工艺，既节省能源降低成本，又实现了可再生资源的回收利用，产品具有较高的经济价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN101941704A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010271232.2
申请日：2010-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种稻壳灰制备二氧化硅的新方法，先用硫酸溶液中和溶解稻壳灰中的可溶性杂质后，按比例加入氟化铵溶液，加热溶解生成氟硅酸铵和放出氨气；用水回收反应中产生的氨气，调制氨水浓度为10～30wt％，置于密闭沉淀釜中，调温至50～90℃，将氟硅酸铵溶液按比例加入到氨水中，析出沉淀，陈化0.5～3h，过滤固液分离，滤液调整浓度后返回溶硅工序循环利用，滤饼经洗涤、干燥，得二氧化硅产品。本发明以可再生资源稻壳灰为硅源，采用常压低温液相溶硅，同时反应物氟化铵和副产物氨气均可循环利用，不仅节约了能耗，降低了成本，而且无其它副产物产生，无温室气体排放，属于低碳绿色环保新工艺。
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公开(公告)号：CN114253274B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111595753.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的网联混合车辆编队滚动优化控制方法，首先分析了混合编队的数学模型结构，然后通过数据驱动方式建立由数据构造的模型预测器，最后通过结合滚动优化控制与空间辨识方法完成控制器设计并作用于智能车辆；本发明通过收集行驶中车辆的输入输出信息构建车辆编队模型，避免了由机理建模引起的模型偏差，从而提高了控制的准确性，保证了车辆编队过程中的安全性；本方法在控制器的设计中包含了前馈控制，因此可以有效避免由干扰引起的队列不稳定的情况；在控制目标中，通过引入控制量较小的控制目标，从而保证了车辆编队过程中的舒适性。
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公开(公告)号：CN117344341A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311286334.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 吉林大学
IPC: C25B11/091 , C25B11/065 , C25B1/04
Abstract: 一种以碳布为基底表面沉积锌硫化合物和氮掺杂碳复合材料自支撑电催化电极、制备方法及其在电解Bunsen反应产物析氢中的应用，属于纳米合成技术领域。本发明使用循环伏安法进行电沉积制备以碳布为基底表面沉积锌硫化合物和氮掺杂碳复合材料的自支撑电催化电极，电沉积方法可以通过简单的控制外加电位来控制沉积过程，易于制备纳米材料，且设备简便、易于操作、沉积速度快、制样时间短。相较于常用电催化电极铂，过渡金属硫化物含量丰富且制备成本较低，同时具有较高的电导率和优越的电化学性能；掺杂杂原子制备的缺陷碳基材料具有优异的电催化性能，锌硫化合物与氮掺杂碳纳米材料负载在碳布上有利于进一步的提高它们的电化学活性和导电性。
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公开(公告)号：CN113379711B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110683924.6
申请日：2021-06-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/187 , G06F16/583 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的城市道路路面附着系数获取方法，首先建立路面图像信息库，然后建立路面图像数据集，建立并训练路面图像区域提取网络，再建立并训练路面类型识别网络，最后获取路面附着系数信息；本方法可以为智能驾驶辅助系统以及无人驾驶系统的开发提供路面附着系数信息；本方法通过获取前方道路图像实现附着系数的获取，能够实现路面附着信息的提前获取；因为本方法设计了基于图像路面区域提取网络和路面识别网络串行的方法，然后将路面识别网络进行结构简化，所以能够实现前方路面附着信息的实时快速获取。
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公开(公告)号：CN114253274A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111595753.8
申请日：2021-12-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的网联混合车辆编队滚动优化控制方法，首先分析了混合编队的数学模型结构，然后通过数据驱动方式建立由数据构造的模型预测器，最后通过结合滚动优化控制与空间辨识方法完成控制器设计并作用于智能车辆；本发明通过收集行驶中车辆的输入输出信息构建车辆编队模型，避免了由机理建模引起的模型偏差，从而提高了控制的准确性，保证了车辆编队过程中的安全性；本方法在控制器的设计中包含了前馈控制，因此可以有效避免由干扰引起的队列不稳定的情况；在控制目标中，通过引入控制量较小的控制目标，从而保证了车辆编队过程中的舒适性。
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