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公开(公告)号：CN113965359A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111152694.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种面向联邦学习数据投毒攻击的防御方法及装置，方法包括：每个客户端使用本地数据训练模型参数；每个客户端将本地模型参数上传给服务器，服务器接收到所有的模型参数；服务器从中计算出一个用于比较的参考基准u，则对于任意的两个局部模型wa和wb，计算它们相对于参考基准u的相似度；采用内部投票的方法判断一个局部模型是否为恶意；根据每个局部模型所得的票数，计算每个局部模型的可信度；基于可信度的模型加权聚合，得到最终的全局模型，基于最终的全局模型实现数据投毒攻击的防御。本发明中，恶意客户端的模型会被赋予较低权重，在加权聚合时削弱它对全局模型的影响，从而实现针对数据投毒攻击的防御。
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公开(公告)号：CN112163222A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011077442.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请公开了一种恶意软件检测方法，该方法包括以下步骤：确定待检测的目标软件；获得目标软件的系统调用名和网络活动事件；将目标软件的系统调用名和网络活动事件按照时间戳统一排序，编码生成目标软件的聚合动态特征；将目标软件的聚合动态特征输入到预先训练获得的基于序列转换器结构的目标神经网络模型中，获得输出结果；根据输出结果，确定目标软件是否为恶意软件。应用本申请所提供的技术方案，结合了软件的系统调用名和网络活动事件，利用序列转换器结构，对终端中恶意软件进行有效检测，避免影响终端的正常运行，提高用户使用体验。本申请还公开了一种恶意软件检测装置，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN110404265A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910676451.X
申请日：2019-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈残局在线解算的多人非完备信息机器博弈方法、装置、系统及存储介质，该多人非完备信息机器博弈方法包括：步骤1：首先根据卡牌抽象算法进行实时的卡牌抽象；步骤2：如果S不是智能体采取动作的博弈局面，则需要更新各个玩家的策略σ；步骤3：等待当前博弈局面需要采取动作的玩家采取某一动作后，游戏往下进行，如果S是轮到智能体采取动作的博弈局面则同样先更新玩家手牌分布，建立子博弈树后计算当前博弈局面的策略σ，然后智能体根据σ采取一个动作a后游戏继续向下进行。本发明的有益效果是：本发明相比之前的算法灵活性适用性更强，适用于现实世界的博弈场景，可以根据针对不同的现实博弈局面计算相应的策略。
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公开(公告)号：CN110399920A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910676439.9
申请日：2019-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的非完备信息博弈方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：探索利用机制改进策略梯度算法的步骤、深度强化学习网络中加入记忆单元的步骤、自我驱动机制对奖励值进行优化的步骤。本发明的有益效果是：本发明通过基线函数解决策略梯度算法经常出现的高方差问题，对于强化学习采样和优化过程时间复杂度高的问题，采取并行机制提高模型求解效率，通过自驱动机制，在弥补环境奖励值稀疏的同时，帮助智能体更有效地对环境进行探索。
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公开(公告)号：CN107038477A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710095895.5
申请日：2017-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种非完备信息下的神经网络与Q学习结合的估值方法，步骤1：将非完备信息转换成部分可观测马尔科夫决策模型；步骤2：通过蒙特卡洛抽样技术把非完备信息博弈转换为完备信息博弈；步骤3：采用基于前 n步的Q学习算法，神经网络与Q学习结合的算法以及基于上限置信区间算法UCT计算Q学习延迟回报的值；步骤4：将前一步骤得到的Q值融合，得到最终结果。本发明提出的技术方案可以应用到多种非完备信息博弈中，比如“斗地主”，德州扑克等，并提高了智能体的博弈水平。本发明与现有的相关研究相比，在精度上有了较大的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103679731B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310700137.3
申请日：2013-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于文档图像的圆弧分割方法，包括如下步骤：步骤1）确定圆弧的参数；步骤2）利用对称轴校正步骤1）中的参数；步骤3）判断是完整圆还是部分圆。该方法能提高文档图像的矢量化效率。为纸质文档的数字化，电子文档的管理，以及根据二维图纸构建三维模型提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN103761519A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201310719654.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应校准的非接触式视线追踪方法，结合BFS算法、图像几何特征和灰度特征的光斑特征提取方法，将光斑与对应的光源进行精确匹配；利用一维边缘检测算子和最小二乘椭圆拟合进行循环拟合，去除噪点，直到椭圆中心固定的拟合方法，最终得到精确的瞳孔中心；并提出一种动态自适应的校准方法，有效提高了现有的空间映射模型精度。
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公开(公告)号：CN102883321A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210355297.4
申请日：2012-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04W12/06
Abstract: 本发明提供了一种面向移动微技的数字签名认证方法，包括以下步骤：产生证书：开发者向认证机构中的注册机构RA提交开发者证书申请，由RA对相关内容进行审核并决定是否审批通过该证书申请的请求，通过后RA将申请请求及审批通过的信息提交给认证中心CA，由CA进行证书的签发；签名：证书申请被批准注册之后，RA端的应用程序初始化申请者的信息，给开发者颁发证书，发送私钥，CA在LDAP目录服务器中添加证书申请人的有关信息，开发者收到私钥之后，在开发平台上对编译通过的程序进行签名，上传至Web服务器；验证。本发明将公钥基础设施PKI与椭圆曲线加密机制相结合，实现了移动widget开发者的证书申请、证书颁发、证书获取、widget签名以及widget验证。
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公开(公告)号：CN112241468B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202010718382.7
申请日：2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于多头目自注意力机制的跨模态视频检索方法、系统及存储介质，该跨模态视频检索方法包括视频编码步骤、文本编码步骤和联合嵌入步骤，本发明通过有监督训练的形式，充分利用训练多模态数据中的语义信息进行训练，同时引入多头目自注意力机制，捕捉视频和文本内部的细微交互，有选择性地关注多模态数据的关键信息来增强模型的表征能力，更好地挖掘数据语义，保证数据在原始空间和在共享子空间中距离的一致性。本发明的有益效果是：通过实验证明，本发明既可以有效保持数据在原始空间相似性，又能提高检索的准确率。
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公开(公告)号：CN112182351B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011042260.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种基于多特征融合的新闻推荐方法，该方法包括：在达到向目标用户进行新闻推荐的触发条件时，获得待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的多特征向量；确定目标用户的用户画像；基于用户画像与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的主题特征向量，确定第一推荐结果；基于目标用户的当前浏览新闻与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的关键词向量、标题与摘要特征向量，确定第二推荐结果；根据第一推荐结果和第二推荐结果，确定最终推荐结果，并推荐给目标用户。应用本申请所提供的技术方案，推荐给用户的新闻更符合用户的兴趣，更有针对性，提升了用户的浏览体验。本申请还公开了一种基于多特征融合的新闻推荐装置，具有相应技术效果。
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