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公开(公告)号:CN114844120A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210451205.6
申请日:2022-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种含多类型储能的新能源生产模拟运行优化方法和系统,包括:按时序获取各优化时段内的新能源运行参数;将所述新能源运行参数带入预先构建的生产模拟优化模型进行优化求解,得到优化时段内新能源消纳量结果;将得到优化时段内新能源消纳量结果时各电源及各类型储能在各优化时段内的运行参数制定新能源生产运行优化方案;其中,所述生产模拟优化模型是以最大化利用新能源为目标构建的目标函数,以及为所述目标函数设置的约束条件构建的;综上所述,本专利可以避免储能资源的浪费,提高新能源消纳量计算结果的准确性。
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公开(公告)号:CN107886010A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711396987.3
申请日:2017-12-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6245 , G06F2221/2107
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下保护用户隐私的数据管理方法,包括:明确原始数据库中需要隐藏的用户隐私数据;将需要隐藏的隐私数据用随机数据替换,形成一个隐私保护表,同时建立一个随机数据与隐私数据相对应的隐私对应表;将所述隐私保护表和所述隐私对应表组成的隐私保护数据库替代原始数据库,供大数据分析使用。本发明在保证大数据的分析操作的同时,为原始数据提供方提供了保留了对自身重要数据的管理权,同时为保护用户隐私提供保障。
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公开(公告)号:CN119518891A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411510318.4
申请日:2024-10-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于虚拟电厂的储能电站协调优化调度方法及系统,包括:虚拟电厂对外作为一个整体上报自身的储能运行参数,并接收调度指令;虚拟电厂基于所述调度指令确定下级优化调度的目标函数和约束条件;虚拟电场基于所述目标函数和约束条件进行求解,确定虚拟电场内储能电站运行方式,并基于所述运行方式进行各储能电站的荷电状态的更新,实现储能电站的协调优化调度。本发明的方法能够高效地对储能电站进行优化调度,且能够降低储能电站损耗成本,可为虚拟电厂中储能电站协调调度中提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN114844063B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210660166.0
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种新能源社区非自有储能容量确定及使用策略优化方法,属于新能源领域,考虑到对于储能的过度使用,建立日前结算容量成本,日内结算使用成本的新能源社区非自有储能使用模型,结合调频辅助服务日前上报容量获取容量收益,日内接收下发里程获得里程收益,建立新能源社区使用非自有储能参与调频辅助服务优化模型,并利用该优化模型求解基础激励信号场景下的最优非自有储能容量确定及使用策略及功率。使用反馈驱动的方法,求解不同激励信号场景下的激励信号变化反馈至采用不同策略的总收益。按照总收益最大原则,确定不同激励信号场景下的最优非自有储能容量确定及使用策略,完成新能源社区使用非自有储能参与调频辅助服务的最优决策。
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公开(公告)号:CN118249423A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410667412.4
申请日:2024-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体提供了一种新能源基地风光储容量优化配置方法及装置包括:求解预先构建的新能源基地容量优化配置模型,得到风光储容量配置优化方案;利用各风光储容量配置优化方案对新能源基地仿真系统进行配置,获取各风光储容量配置优化方案关于预设指标对应的指标值;基于各风光储容量配置优化方案关于预设指标对应的指标值在各风光储容量配置优化方案选取最优的风光储容量配置优化方案;其中,风光储容量配置优化方案包括:风电装机容量、光伏发电装机容量、储能装机容量、储能逆变器额定装机量。本发明提供的技术方案,能够实现新能源与储能容量配置方案的合理优化配置,为基地的规划建设提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN117277444B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311531979.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 李湃 , 刘纯 , 黄越辉 , 张金平 , 李庆 , 韩培东 , 礼晓飞 , 李驰 , 刘思扬 , 王晓蓉 , 王帅 , 桑桢城 , 郭琳润 , 赵钧 , 程鸣 , 郭旭升 , 卢慧
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体提供了一种新能源基地电源容量优化配置方法及装置,包括:以模拟得到的不同风/光理论出力场景和给定电源容量配置方案为预先构建的时序生产模拟运行优化模型的输入并求解,得到给定电源容量配置方案下新能源基地的系统供电缺额量和新能源发电不足量;基于各给定电源容量配置方案下新能源基地的系统供电缺额量和新能源发电不足量在各给定电源容量配置方案中选取新能源基地电源容量优化配置方案。本发明提供的技术方案,以模拟得到的不同风/光理论出力场景为输入开展评估计算,能够充分考虑各种极端低出力或高出力情况,评估结果更加科学合理。
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公开(公告)号:CN116345565A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310195816.3
申请日:2023-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源与储能容量联合优化方法、系统、设备和介质,包括:基于风电和光伏发电出力历史数据,利用时序建模法,生成模拟风电和光伏发电出力时间序列;将所述出力时间序列,输入到新能源与储能容量联合确定模型中进行模拟,得到风电、光伏发电和储能的容量;对风电、光伏发电和储能的容量进行收敛,得到风电、光伏发电和储能的最优容量进行新能源与储能容量的联合优化;所述容量联合确定模型,以风电、光伏和储能总投资成本最小为目标函数,以中长期风电、光伏和储能时序电力平衡为约束;本发明结合多种新能源出力时序场景,并计及多场景中长期时序电力平衡,可制定满足经济性、新能源消纳权重和利用率的新能源与储能联合优化方案。
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公开(公告)号:CN116050117A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310009348.6
申请日:2023-01-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于电动汽车聚合的新能源生产模拟方法、系统及设备,包括:获取区域内电动汽车聚合后的负荷实际运行数据;基于电动汽车聚合后的负荷实际运行数据,构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型,并将模型纳入预先构建的新能源时序生产模拟仿真模型,开展考虑电动汽车运行的新能源时序生产模拟。本发明设置充电负荷功率转移系数和日电量转移系数,构建适用于电动汽车有序充电和V2G模式下的运行模型,并纳入新能源时序生产模拟仿真模型中,解决了传统电动汽车有序充电和V2G模式优化模型计算求解困难,难以满足区域电网新能源消纳能力评估计算问题,实现电动汽车充电运行方式优化和新能源消纳能力高效评估。
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公开(公告)号:CN115566680A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211551645.5
申请日:2022-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体提供了一种新能源电力系统时序生产模拟运行优化方法及装置,包括:将新能源电力系统运行参数代入预先构建的全年时序生产模拟运行优化模型并求解,得到第一优化结果;将所述第一优化结果代入预先构建的优化周期时序生产模拟运行优化模型并求解,得到第二优化结果;基于所述第二优化结果,得到新能源电力系统时序生产模拟运行优化方案;本发明提供的技术方案,通过两阶段分解计算,实现新能源与常规电源全年最优的电量和电力互补运行,获得新能源全年最优消纳量结果。
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公开(公告)号:CN112290536A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011010326.4
申请日:2020-09-23
Applicant: 电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于近端策略优化的电‑热综合能源系统在线调度方法,针对风能的间歇性、实时电力市场的随机性以及用户负载的不确定性,构建电‑热综合能源系统的实时运行成本模型;然后采用深度强化学习方法,将动态能量转换问题转化为离散有限马尔科夫决策过程,并采用近似策略优化算法来求解决策问题,这样系统运营商可以通过在线学习从而自适应地确定风电转化率,也解决了用户负荷需求的不确定性、实时电价的灵活性和风力发电的不确定性,实现电‑热综合能源系统收益最大化。
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