基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法

    公开(公告)号:CN112290596B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011262750.8

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法,其步骤包括:1.建立风电场混合储能配置的双层优化模型;2.利用粒子群算法和基于Haar小波的启发式算法分别求解混合储能配置的上层和下层优化模型;3.输出优化后的蓄电池和超级电容配置容量及充放电功率。本发明方法能充分发挥蓄电池和超级电容的组合优势进行自适应的分配蓄电池、超级电容功率指令序列,并且更加有效、合理的利用混合储能功率指令序列充放电特征进行混合储能功率指令序列分配,得到成本更低、蓄电池寿命更长的混合储能配置方案,从而减小风电波动对电网的影响、提高电网接纳风电能力。

Patent Agency Ranking