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公开(公告)号:CN113094702A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110264010.6
申请日:2021-03-09
申请人: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM网络的虚假数据注入攻击检测方法及其装置,旨在解决现有的状态估计模型无法准确检测出虚假数据注入攻击的技术问题。其包括:实时获取配电网中每个节点的状态值,生成历史状态值数据;利用训练好的LSTM状态预测模型处理历史状态值数据,获得每个节点在下个时刻的状态预测值;获取下个时刻各个节点的状态实测值,根据预设的均方误差比较状态预测值和状态实测值,获取虚假数据注入攻击检测结果。本发明能够准确预测是配电网下个时刻的状态值,进而实现快速、准确、可靠的虚假数据注入攻击检测效果。
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公开(公告)号:CN111600382A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010361814.3
申请日:2020-04-30
摘要: 本发明公开了一种电网功率调度系统、方法、装置及存储介质,所述系统:包括上位机和储能变流器,所述上位机通过RS485/以太网与储能变流器双向通信连接,所述上位机还通过并行通信总线与所述储能变流器双向通信连接;当RS485/以太网通信异常且超过预设时间未恢复正常时,启用并行通信总线;当RS485/以太网通信恢复正常时,退出并行通信总线,重新启用RS485/以太网。本发明中RS485/以太网和并行通信总线一用一备,实现了上位机与储能变流器之间的冗余通信设计,即便在RS485/以太网故障的情况下,依然能够通过并行通信总线保证上位机与储能变流器之间的可靠通信,提高了系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN114298579B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202111653214.5
申请日:2021-12-30
申请人: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘的有源配电网故障风险预警方法及系统,属于配电网技术领域,包括:获取有源配电网的故障特征,对故障特征进行处理以得到故障数据值;将故障数据值输入预建立的预警模型,输出预警指标及其预测值;对预警指标的主观权重和客观权重进行赋值后采用三角模糊数的层次分析法和熵权法组合算法计算出综合评价指标值;将综合评价指标值和预设的风险分级标准阈值比较,得到的风险等级为预警结果,综合评价指标值和预警指标预测值的相对误差率为预警模型的预警准确程度;预警速度快且更加精准,规避了单一赋值方法的不完整性,削弱多种信息耦合的影响。
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公开(公告)号:CN113872213B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202111054034.5
申请日:2021-09-09
发明人: 周俊 , 赵景涛 , 丁孝华 , 蔡月明 , 刘明祥 , 张强 , 何钊睿 , 王文轩 , 陈琛 , 周强 , 孙建东 , 封士永 , 陈亚楼 , 樊轶 , 刘遐龄 , 张世栋 , 宋祺鹏 , 张林利
摘要: 本发明公开了一种配电网电压自主优化控制方法及装置,该方法包括,构建基于多种调压装置的配电网双时间尺度最优电压控制模型;将电压控制问题转化成马尔科夫决策过程;基于所述马尔科夫决策过程中的离散型控制变量构建深度Q网络智能体,基于连续型变量构建深度确定性策略梯度智能体;基于调压装置的历史状态数据构建训练集和测试集,训练智能体;将实时获得的调压装置状态数据输入到训练好的深度Q网络智能体和深度确定性策略梯度智能体,得到输出动作,对电压进行自主控制。本发明方法建立了双时间尺度电压自主优化控制方案,实现了有功调整和无功调整相结合,实现对各种调压装置的优化控制。
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公开(公告)号:CN115986750A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211721686.4
申请日:2022-12-30
申请人: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种分层多智能体深度强化学习配电网电压调节方法,包括如下步骤:建立多类型混杂设备配电网电压调节优化模型;根据调控设备时间尺度的不同,构建快、慢时间尺度双层马尔科夫博弈;上层马尔科夫博弈采用离散注意力多智能体深度强化学习算法求解,下层马尔科夫博弈采用连续注意力多智能体深度强化学习算法求解,上、下两层多智能体通过奖励信息的交互实现不同时间尺度多类型设备的高效协同,最终得到离散、连续以及快慢时间尺度下的协同电压调节策略。本发明可实现上层慢时间尺度离散设备的协同,下层快时间尺度连续设备的协同,以及快、慢时间尺度混杂设备的协同,能在维持电压安全范围的前提下有效降低网损。
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公开(公告)号:CN113872213A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111054034.5
申请日:2021-09-09
发明人: 周俊 , 赵景涛 , 丁孝华 , 蔡月明 , 刘明祥 , 张强 , 何钊睿 , 王文轩 , 陈琛 , 周强 , 孙建东 , 封士永 , 陈亚楼 , 樊轶 , 刘遐龄 , 张世栋 , 宋祺鹏 , 张林利
摘要: 本发明公开了一种配电网电压自主优化控制方法及装置,该方法包括,构建基于多种调压装置的配电网双时间尺度最优电压控制模型;将电压控制问题转化成马尔科夫决策过程;基于所述马尔科夫决策过程中的离散型控制变量构建深度Q网络智能体,基于连续型变量构建深度确定性策略梯度智能体;基于调压装置的历史状态数据构建训练集和测试集,训练智能体;将实时获得的调压装置状态数据输入到训练好的深度Q网络智能体和深度确定性策略梯度智能体,得到输出动作,对电压进行自主控制。本发明方法建立了双时间尺度电压自主优化控制方案,实现了有功调整和无功调整相结合,实现对各种调压装置的优化控制。
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公开(公告)号:CN112669172A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011636489.3
申请日:2020-12-31
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 苏标龙 , 容春艳 , 柴林杰 , 赵景涛 , 时金媛 , 刘明祥 , 钱玉麟 , 陈琛 , 封士永 , 应俊 , 雷远 , 孙保华 , 张可新 , 张怡然 , 冯荣强 , 唐伟 , 赵磊 , 周三山 , 李沛 , 陆超
摘要: 本发明公开一种配电网区域自治快速响应方法和系统,系统包括配电自动化主站和多个对应单个配网运行状态感知节点设置的边缘智能终端,各边缘智能终端进行本节点边缘计算得到运行特征数据,传输至配电自动化主站进行全网运行态势计算,配电自动化主站根据态势计算结果确定区域运行策略;边缘智能终端根据区域运行策略信息组成自治区域,自治区域中的各边缘智能终端根据区域运行策略信息、本节点及自治区域内其它节点区域的网源荷储运行状态信息,对本节点的网源荷储进行运行控制,并将运行控制过程及结果数据反馈至配电自动化主站,配电自动化主站进行分析后,维持或调整配电网运行策略。本发明能够提高配电网的供电可靠性和故障处理能力。
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公开(公告)号:CN114172161B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202111418565.8
申请日:2021-11-26
申请人: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种高渗透率光伏接入的配电网多端协同电压治理方法、系统及存储介质,本发明方法中,当出现时段性、系统性过/欠电压时,采用集中智能协调调压方法,包括网端变压器档位切换、分布式电源多功能并网逆变器器Q/P调节、分布式储能逆变器Q/P调节、采用负荷端无功补偿器SVC;当出现间歇性局部过/欠电压时,采用终端多智能体分布式协同电压调节方法,利用本地及相邻节点的分布式电源多功能并网逆变器、分布式储能逆变器、负荷端无功补偿器SVC的分布式协同调压算法,对局部节点电压进行分布式协同补偿。本发明的配电网多端协同电压治理方法及系统实现了对全网化、分散化电压问题的系统性治理。
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公开(公告)号:CN115986750B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202211721686.4
申请日:2022-12-30
申请人: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种分层多智能体深度强化学习配电网电压调节方法,包括如下步骤:建立多类型混杂设备配电网电压调节优化模型;根据调控设备时间尺度的不同,构建快、慢时间尺度双层马尔科夫博弈;上层马尔科夫博弈采用离散注意力多智能体深度强化学习算法求解,下层马尔科夫博弈采用连续注意力多智能体深度强化学习算法求解,上、下两层多智能体通过奖励信息的交互实现不同时间尺度多类型设备的高效协同,最终得到离散、连续以及快慢时间尺度下的协同电压调节策略。本发明可实现上层慢时间尺度离散设备的协同,下层快时间尺度连续设备的协同,以及快、慢时间尺度混杂设备的协同,能在维持电压安全范围的前提下有效降低网损。
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公开(公告)号:CN114298579A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111653214.5
申请日:2021-12-30
申请人: 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘的有源配电网故障风险预警方法及系统,属于配电网技术领域,包括:获取有源配电网的故障特征,对故障特征进行处理以得到故障数据值;将故障数据值输入预建立的预警模型,输出预警指标及其预测值;对预警指标的主观权重和客观权重进行赋值后采用三角模糊数的层次分析法和熵权法组合算法计算出综合评价指标值;将综合评价指标值和预设的风险分级标准阈值比较,得到的风险等级为预警结果,综合评价指标值和预警指标预测值的相对误差率为预警模型的预警准确程度;预警速度快且更加精准,规避了单一赋值方法的不完整性,削弱多种信息耦合的影响。
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