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公开(公告)号：CN110598901B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910704892.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及一种电能表申校管理系统，包括：申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息；校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单；申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，并根据该工作信息和电能表用户申校信息对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据。与现有技术相比，本发明具有等优点。
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公开(公告)号：CN110598899B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910697798.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种基于数据预测的地方电能表申校服务规划方法及系统，该方法包括：S1：获取地方电能表申校历史数据，该历史数据包括地方内各个划分区域历史年度电能表申校量、地方每月历史电能表申校量、地方历史气象数据和地方历史用电量；S2：利用预测算法对地方电能表申校历史数据进行计算，获得未来电能表申校预测数据，该预测数据包括地方内各个划分区域的未来年度电能表申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量；S3：综合所述未来电能表申校预测数据，规划对每个划分区域内每个时间段的电能表申校服务投入。与现有技术相比，本发明具有效率高、可信度好等优点。
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公开(公告)号：CN109635950B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201811457030.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法和社团聚类的电能表运行状态监测方法，包括以下步骤：1)获得待测电能表的基础数据，提取该待测电能表的用电特征参数；2)基于所述用电特征参数，采用一基于遗传算法和多元神经网络的电能表状态评价模型，获取待测电能表的运行状态；其中，所述用电特征参数根据电能表运行状态关联因素选定，所述电能表运行状态关联因素基于社团聚类算法确定。与现有技术相比，本发明具有推动电能表状态轮换合理化、智能化，及时发现故障表及存在质量隐患的电能表，保障电能表运行质量水平等优点。
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公开(公告)号：CN113657171A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110817255.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于图小波神经网络的低压配电网台区拓扑识别方法。包括以下步骤：S1：低压配电网台区拓扑异常识别问题建模；S2：构建图小波神经网络；该图小波神经网络由输入层、L层图卷积层和输出层组成，其以编码图局部拓扑结构信息的邻接矩阵A和编码用户用电特征数据的顶点特征矩阵X为输入，输出顶点类别标签预测矩阵；S3：输入电力用户数据，输出拓扑异常用户。本方法能充分利用低压配电网台区拓扑结构和不同用户用电特征数据，实现台区异常户变关系识别，利用卷积定理与热核函数定义图小波变换及其逆变换基底，它们的局部性和稀疏性，保证了网络具有良好的分类性能和效率，从而实现精确台区拓扑识别。
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公开(公告)号：CN110784779B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201911032909.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04Q9/00 , H04L12/851 , H04L29/08
Abstract: 本发明一种用电信息采集系统的数据采集方法，用于用电信息采集系统本地网络，该本地网络包括能源路由器和能源控制器，所述本地网络为半双工通信网络，所述数据采集方法具体为，所述能源控制器为每个能源路由器分别定制数据需求，每个所述能源路由器根据数据需求，主动将数据上报能源控制器；所述能源控制器基于具有载波侦听、冲突避让的信道竞争机制实现数据自动汇集，所述数据采集方法还包括采用基于分布式结构的用电数据上传策略进行数据上传。与现有技术相比，本发明数据采集方法具有稳定性高、响应速度快和高效的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111445685A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010356840.7
申请日：2020-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用电信息采集终端功能检测装置及其方法，用于同时对多个模组化待测采集终端进行功能检测，该装置包括用于为待测采集终端供电的标准源、用于进行交采校准的标准表以及适配检测单元，标准源与标准表相连接，适配检测单元对应地与待测采集终端双向连接，适配检测单元的数量与待测采集终端的数量一致，待测采集终端和适配检测单元分别与虚拟表连接，利用虚拟表实现电能表以及水气热表的模拟设置。与现有技术相比，本发明结合虚拟表，通过设置标准表以及具有输入输出信号匹配与检测功能的适配检测单元，将适配检测单元对应与多个待测采集终端连接，能够同时对多个待测采集终端进行整体功能检测，提高检测效率、保证检测准确性。
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公开(公告)号：CN110866691A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911109013.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种孤立批智能电能表的分阶段与分层抽样方法，该方法具体为，获取孤立批智能电能表的总量，按照时间顺序，对智能电能表进行分阶段抽样，所述分阶段抽样包括依次进行的第一阶段抽样、第二阶段抽样和第三阶段抽样，所述第一阶段抽样基于概率论对孤立批智能电能表进行一次抽样验收，所述第二阶段抽样和第三阶段抽样均对孤立批智能电能表进行分层抽样，所述第三阶段抽样基于第二阶段抽样的结果进行抽样。与现有技术相比，本发明适应孤立批智能电能表的特点，准确地反映运行智能电能表的真实状态、且样本量少，具有节约时间和经济成本且抽样结果可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN110825613A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910732170.1
申请日：2019-08-07
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊测试技术的电能表存储失效测试方法，包括如下步骤：将智能电能表EEPROM地址分配表导入智能电能表存储测试软件；智能电能表存储测试软件根据EEPROM地址分配表单元起始地址及数据类型，生成模数M；将M注入智能电能表的EEPROM数据模糊测试模块；判断电能表EEPROM是否存取一致；本发明具有通过智能电能表存储测试软件对电表的EEPROM进行存取测试，排除智能电能表内的EEPROM存取的隐患故障，解决电能表在典型的现场工况下的容错能力不足所引起的软件故障的特点。
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公开(公告)号：CN110266548A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910588976.8
申请日：2019-07-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京致德电子科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种通信组网仿真检测系统，所述通信组网仿真检测系统包括仿真主站、终端侧环境仿真台体及表计侧环境仿真台体；所述仿真主站主要由服务器、公网通信单元及网络设备构成；所述服务器综合存储、数据处理及前置服务功能；所述终端侧环境仿真台体运用配电集中器、专变终端、智能电表及电流互感器构建两个仿真台区；所述表计侧环境仿真台体用于模拟电力线拓扑结构、信道衰减的电网通信环境；以此实现大规模网络数据业务能力测试及衰减信道仿真、路由特性仿真、组网功能测试网络数据适应及应用能力测试；以便有效提高电力用户用电信息采集系统的稳定性、可靠性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN107085196A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710256534.4
申请日：2017-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电子式交流电能表的检定方法，所述方法包括下列步骤：对电子式交流电能表进行潜动检定；对通过潜动检定的电子式交流电能表进行起动检定；对已通过启动检定的电子式交流电能表进行相对误差检定；对相对误差检定在规定阈值内的电子式交流电能表进行日计时误差检定。与现有技术相比，本发明具有检定全面、流程便捷以及节省时间等优点。
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