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公开(公告)号：CN111091239A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911226608.5
申请日：2019-12-04
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 李野 , 董得龙 , 杨光 , 赵宝国 , 孔祥玉 , 赵鑫 , 李刚 , 何泽昊 , 刘浩宇 , 卢静雅 , 孙虹 , 顾强 , 张兆杰 , 乔亚男 , 翟术然 , 吕伟嘉 , 许迪 , 赵紫敬 , 季浩 , 白涛
摘要： 本发明涉及一种基于差分进化算法的能源服务商电价策略制定方法，包括如下步骤：步骤一，输入未来一天的预测数据；步骤二，根据各预测数据计算可再生能源的出力；步骤三，初始化种群，得到服务商初始购电电价及售电电价；步骤四，用户的管理系统接受电价，并优化用电负荷及电动汽车充放电；步骤五，根据负荷优化结果计算适应度，并记录最优个体值，该最优个体值如满足最终终止条件即输出结果，该最优个体值如不满足最终终止条件，则通过选择、交叉、变异产生新的电价种群后重新返回步骤四，直至得到的最优个体值满足最终的终止条件为止。本发明具有应用简单、适应性强、收敛速度快、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN111027761A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911227208.6
申请日：2019-12-04
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
发明人： 李刚 , 李野 , 董得龙 , 孙虹 , 刘德宏 , 孔祥玉 , 卢静雅 , 刘浩宇 , 许迪 , 赵紫敬 , 何泽昊 , 杨光 , 顾强 , 季浩 , 白涛 , 乔亚男 , 翟术然 , 吕伟嘉 , 张兆杰
摘要： 本发明涉及一种微电网网络的最优电能分配与边际电价制定方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，建立边际成本模型与输配电成本模型；步骤二：根据步骤一中的输配电成本模型建立微电网网络最小电价模型；步骤三：将上述步骤中的微电网网络最小电价模型分解为整体边际成本问题和基于输配成本的电能分配问题；步骤四：微电网网络最小化电价模型的求解。本发明通过建立了微电网网络的最小电价模型，并创新性地将其拆分为二次边际成本模型与基于输配成本的电力分配模型，通过分而治之的方法进行模型的求解。在求解得最小电价模型的同时能够得到微电网网络的最优电量分配结果。
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公开(公告)号：CN115276121A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211020473.9
申请日：2022-08-24
摘要： 本发明涉及一种支持低碳目标实现的电力系统优化运行方法，包括如下步骤：确定发电元件并网后配电网形态以及运行模式的变化，包括配电网输电方向的改变和无功功率平衡的改变；根据并网后配电网特点以及特性分析，构建支持低碳目标实现的配电网优化运行模型；采用改进粒子群算法求解所述的支持低碳目标实现的配电网优化运行模型，得到总成本最小的计及分布式发电的配电网优化运行结果；本发明得到双碳背景下，成本最小化的计及分布式发电的配电网优化运行策略。
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公开(公告)号：CN112418526A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011325303.2
申请日：2020-11-24
申请人： 国网天津市电力公司 , 天津三源电力信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进深度信念网络的综合能源负荷控制方法及装置，方法包括：通过数据选择与预处理，使用自编码神经网络对历史数据进行聚合；利用高斯‑伯努利受限玻尔兹曼机构建改进的深度信念网络模型，同时基于最大似然估计进行网络模型的参数调整，并利用对比散度CD‑k算法加速RBM的训练过程；采用强化学习无监督训练对网络模型进行预训练；利用有限记忆微调网络对预测结果进行修正；由负荷数据训练得到输出数据，得到综合能源系统负荷的预测值，该预测值用于综合能源系统的负荷控制。装置包括：数据聚合模块、优化模块及预测模块。本发明能够充分挖掘历史负荷数据中的规律性，提高预测准确性，进而提高综合能源负荷控制的精度。
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公开(公告)号：CN112396301A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011225677.7
申请日：2020-11-05
申请人： 国网天津市电力公司 , 天津三源电力信息技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于能源大数据驱动的电力用户需求响应特性控制方法，所述方法包括：利用自动编码器降维用户用电数据集；基于遗传算法改进的FCM算法对用户用电模式进行聚类；利用神经网络算法对每一类用户进行需求响应建模，拟合激励信号与用户响应量的关系，获得用户需求响应特性与响应能力。本发明利用神经网络等智能算法构建需求响应模型，能够简单有效反映各影响因素与用户响应量之间的复杂关系，从而实现针对不同业务需求的用户需求响应特性提取。
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公开(公告)号：CN118069632A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410208156.2
申请日：2024-02-26
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于电力‑经济数据特性大数据辅助减污降碳方法及装置，方法包括：基于改进的局部离群因子法得出每个具有电力、经济、环境、以及能源维度的原始数据点的熵权局部离群因子，基于剔除异常值的数据构建基于K平均‑改进均值插补法的缺失数据填补模型用于填补缺失数据，将剔除异常值后的数据划分为完整数据集和不完整数据集，对完整数据集采用K平均聚类算法进行聚类，不完整数据集采用改进均值插补法计算缺失值，将二者的结果结合得到填补缺失值后的完整数据集；当完整数据集达到精度或达到最大迭代次数则将输出的剔除异常值并填补缺失值后的数据集应用到减污降碳的数据分析中，进而辅助减污降碳。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN117035487A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310759828.4
申请日：2023-06-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种辅助碳核查的重点控排企业碳足迹高频估计方法，方法包括：各参与方选择掌握的目标企业外部高频度有关数据信息并参与构建基于VF‑LSTMSA模型估计直接碳排放，从而实现各参与方数据“可用不可见”隐私保护情况下的直接碳排放估计；电网企业基于目标企业电力消费数据和电网平均碳排放因子估计企业间接碳排放，并将其与直接碳排放估计值汇总得到企业碳足迹估计结果；将企业碳足迹估计结果发送至监管部门；借助企业碳足迹估计模型制定能源效率标准、清洁能源发展目标、减排指标，用于监测和评估企业碳减排的进展，引导企业采取主动的减排行动，减少碳排放和污染物的排放。
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公开(公告)号：CN114626570A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111482701.X
申请日：2021-12-07
摘要： 本发明提供了一种电力碳排放轨迹分析方法及装置，涉及电力系统碳排放分析技术领域，方法包括：获取影响碳排放的技术因素、经济因素以及环境因素，并基于技术因素、经济因素以及环境因素进行碳排放系统动力学模型构建；基于动力学模型构建能源电力供应侧的碳排放模型、输配电系统的碳排放模型以及用电侧的碳排放模型；获取电力能源排放数据，并基于电力供应侧的碳排放模型、输电系统的碳排放模型以及用电侧的碳排放模型，利用轨迹跟踪算法获取电力生产侧碳排放、电力消费侧碳排放，电力输配系统碳排放，以及经济‑电力系统碳排放轨迹分析。通过本发明可以对碳排放指标进行精准统计、监测和考核，分析影响企业碳减排分解目标，构建碳排放指标体系。
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公开(公告)号：CN118484630A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410531242.7
申请日：2024-04-29
申请人： 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请提供一种数据有效性的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取当前采集的多个环境指标数据集；从多个环境指标数据集中确定与第一环境指标数据集具有关联关系的第二环境指标数据集；基于第一环境指标数据集与第二环境指标数据集对应的历史数据确定第一环境指标数据集与各个第二环境指标数据集的关联函数；基于关联函数确定各个第二环境指标数据集对应的第一环境指标数据集的数据检验结果；基于数据检验结果确定第一环境指标数据集的有效性，通过具有关联关系的环境指标数据集之间的关系判断出当前采集的环境指标数据集的规律是否符合历史数据的规律来判断数据是否发生错误，提高了环境指标数据集有效性判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114626570B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111482701.X
申请日：2021-12-07
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种电力碳排放轨迹分析方法及装置，涉及电力系统碳排放分析技术领域，方法包括：获取影响碳排放的技术因素、经济因素以及环境因素，并基于技术因素、经济因素以及环境因素进行碳排放系统动力学模型构建；基于动力学模型构建能源电力供应侧的碳排放模型、输配电系统的碳排放模型以及用电侧的碳排放模型；获取电力能源排放数据，并基于电力供应侧的碳排放模型、输电系统的碳排放模型以及用电侧的碳排放模型，利用轨迹跟踪算法获取电力生产侧碳排放、电力消费侧碳排放，电力输配系统碳排放，以及经济‑电力系统碳排放轨迹分析。通过本发明可以对碳排放指标进行精准统计、监测和考核，分析影响企业碳减排分解目标，构建碳排放指标体系。
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