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公开(公告)号：CN118350519A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311853133.9
申请日：2023-12-29
申请人： 天津大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种双层动态区域综合能源系统低碳协同优化运行方法，包括以下步骤：建立多主体阶段反馈式碳交易准则；构建低碳区域综合能源系统模型；利用嵌入二次规划的NSGA‑Ⅲ算法求解多目标优化问题。本发明有助于区域综合能源系统节能减排，在保证经济性的同时，助力减排目标实现。
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公开(公告)号：CN118069632A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410208156.2
申请日：2024-02-26
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于电力‑经济数据特性大数据辅助减污降碳方法及装置，方法包括：基于改进的局部离群因子法得出每个具有电力、经济、环境、以及能源维度的原始数据点的熵权局部离群因子，基于剔除异常值的数据构建基于K平均‑改进均值插补法的缺失数据填补模型用于填补缺失数据，将剔除异常值后的数据划分为完整数据集和不完整数据集，对完整数据集采用K平均聚类算法进行聚类，不完整数据集采用改进均值插补法计算缺失值，将二者的结果结合得到填补缺失值后的完整数据集；当完整数据集达到精度或达到最大迭代次数则将输出的剔除异常值并填补缺失值后的数据集应用到减污降碳的数据分析中，进而辅助减污降碳。装置包括：处理器和存储器。
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公开(公告)号：CN117035487A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310759828.4
申请日：2023-06-26
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种辅助碳核查的重点控排企业碳足迹高频估计方法，方法包括：各参与方选择掌握的目标企业外部高频度有关数据信息并参与构建基于VF‑LSTMSA模型估计直接碳排放，从而实现各参与方数据“可用不可见”隐私保护情况下的直接碳排放估计；电网企业基于目标企业电力消费数据和电网平均碳排放因子估计企业间接碳排放，并将其与直接碳排放估计值汇总得到企业碳足迹估计结果；将企业碳足迹估计结果发送至监管部门；借助企业碳足迹估计模型制定能源效率标准、清洁能源发展目标、减排指标，用于监测和评估企业碳减排的进展，引导企业采取主动的减排行动，减少碳排放和污染物的排放。
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公开(公告)号：CN118966527A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410965564.2
申请日：2024-07-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王昱博 , 刘高华 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种计及经济发展的超大型城市碳减排多阶段综合优化方法，包括：基于“经济‑能源‑电力‑环境”平衡系统，选定超大型城市碳排放影响因素，并获取影响因素历史数据；对获取的数据集，进行数据预处理获取高质量数据集；采用对数平均迪氏指数法对城市碳排放的影响因素作用机制及贡献度进行有效分析，并结合系统动力学，构建超大型城市碳减排潜力多情景预测模型，采用岭回归分析方法确定相关系数，最终生成可供参考的碳减排时间表和路线图。本发明方法通过提供一种系统的方法来分析重要的碳排放驱动因素，并实现碳排放趋势预测，制定有效的战略来减少这些排放。
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公开(公告)号：CN118172076B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410580223.3
申请日：2024-05-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置，可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括：响应于减污降碳协同分析请求，确定燃煤发电组件的平均有功功率序列，接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列；确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列；确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列；确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列；生成减污降碳协同类型分析结果；基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列，生成减污降碳协同度分析结果。
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公开(公告)号：CN117667919A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311465333.7
申请日：2023-11-07
申请人： 国网天津市电力公司高压分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/248
摘要： 本发明涉及一种电力数据血缘查询方法，包括1)统计数据库表的字段信息；2)比较不同表中的字段名，得出不同表中相似度高的字段；3)若存在相似度高的字段，则将这两字段所对应的属性列数据进行比较，判断是否具有血缘关系；4)若两表不存在相似度高的字段或相似度高的字段对应的数据无血缘关系，则将其中一个表的每列数据与另一个表的一列或多列数据进行比较，判断是否具有血缘关系；5)统计数据库中找到的数据血缘关系，在前端进行可视化展示。本发明能够准确快速找出数据库表之间的关联字段，确定数据表之间的血缘关系，对数据血缘进行可视化展示，增加对数据血缘关系的检索功能，使得相关工作人员能对数据进行整体宏观的掌握和把控。
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公开(公告)号：CN118918972A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410962587.8
申请日：2024-07-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王洋 , 边疆 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 王军锋 , 鲍艾 , 张雅惠 , 裴子璇 , 张倩倩 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G16C20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种区县月度大气污染物减污降碳协同度计算方法，建立减污降碳协同指数的指标体系，采集数据；对数据进行标准化计算，权重赋值；计算降碳协同指数；对减污降碳效应分类。本发明以电力大数据为基础，对减污降碳协同度进行分析、评估，关注和把握城市减污降碳协同治理状态、协同治理合作关系及关键路径问题。对分区县的大气环境减污降碳成效进行月度尺度的高频研究。在制定减污降碳协同治理方案时，可以考虑针对不同时期与地理区域提出差异化的实施方案。
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公开(公告)号：CN118172076A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410580223.3
申请日：2024-05-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC分类号： G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置，可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括：响应于减污降碳协同分析请求，确定燃煤发电组件的平均有功功率序列，接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列；确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列；确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列；确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列；生成减污降碳协同类型分析结果；基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列，生成减污降碳协同度分析结果。
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公开(公告)号：CN117114184A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311071418.7
申请日：2023-08-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种城市碳排放影响因素特征提取与中长期预测方法及装置，基于经济‑能源‑碳排放平衡系统，选定城市碳排放影响因素，并获取影响因素历史数据；对获取的数据，进行数据预处理获取高质量数据集；基于高质量数据集，采用广义迪氏指数分解方法对城市碳排放的影响因素作用机制及贡献度进行有效分析，获取影响城市碳排放的重点影响因素；基于获得重点影响因素，采用集成经验模态分解‑长短期记忆网络方法预测单变量；基于得到的影响因素预测结果，采用基于粒子群算法优化的XGBoost网络，构建城市碳排放中长期预测模型。本发明方法综合考虑能源消耗、经济增长等因素，并考虑多因素的相互作用和影响，从而实现准确的碳排放预测。
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公开(公告)号：CN117408394B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311716711.4
申请日：2023-12-14
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备，可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史发电量数据；将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络，以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系，得到隶属度矩阵；利用遗传算法和模糊均值聚类算法，基于隶属度矩阵和多个发电量子数据，确定多个第一聚类中心；基于多个第一聚类中心，确定多个时间段类别；基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子，确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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