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公开(公告)号：CN115728526A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211514838.3
申请日：2022-11-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电变压器能效检测装置，涉及配电变压器检测技术领域，包括装置主箱，所述装置主箱的顶面转动连接有装置顶盖，所述装置主箱的内侧安装有控制面板，所述控制面板用于检测配电变压器能效，所述装置顶盖的底面安装有自动插拔机构，所述自动插拔机构用于自动插拔配电变压器与控制面板之间的连接线缆；通过设置的自动插拔机构，移动横向架，横向架调整移动对接机构的横向位置，通过轨道滑块调整移动对接机构的纵向位置，使移动对接机构可以将配电变压器与控制面板之间的连接线缆对接至不同的端口，从而实现对配电变压器负荷电流、运行电压、运行温度等能效的检测，无需人工在现场转换接头。
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公开(公告)号：CN115542061A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211367352.1
申请日：2022-11-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 保定天威新域科技发展有限公司
摘要： 本发明涉及用于检测换流变压器内部缺陷的宽频电路及方法，其包括电连接的宽频信号传感器、信号处理器、模数转换器及数据传输单元；在信号处理器与模数转换器之间并联有工频信号调理单元及高频信号调理单元；宽频信号传感器采集到不同频率的缺陷信号后经过信号处理器将信号分离成工频信号和高频信号，工频信号和高频信号经过对应调理单元将信号分别放大，模数转换单元将放大后的信号转换成数字信号，数据传输单元将数字信号发送至对应终端。本发明设计合理、结构紧凑且使用方便。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN115295008A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210898430.4
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明提供了一种基于声纹数据的智能故障识别系统与识别方法，其包括服务器与多个声纹数据处理设备；多个所述声纹数据处理设备与所述服务器电信号连接，多个所述声纹数据处理设备用于采集电力设备的数据信息，并将数据信息传送至服务器上；所述服务器扫描模块、设置模块、声纹采集模块与预警模块；所述扫描模块用于与所述声纹数据处理设备建立信息交互通道；所述设置模块用于配置声纹数据处理设配的基础信息；所述预警模块与所述服务器配合用于输目标声纹信息所处的电力设备的地理信息。本发明解决决传统的电力检测方法效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114994276A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210606231.1
申请日：2022-05-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及钢片叠装系数测量技术领域，且公开了一种电工钢片叠装系数的测量设备，包括L形安装板，所述L形安装板的右侧固定连接有液压伸缩杆，所述液压伸缩杆的输出轴左端贯穿所述L形安装板，且固定连接有活动板，所述活动板的左侧设置有挤压块，所述挤压块的右侧四个拐角处均固定连接有活动杆，所述活动杆的右端贯穿所述活动板；本发明通过设置的液压伸缩杆、活动板、挤压块、活动杆、防脱头、弹簧一、加载力值传感器、缺口和高度探规，用于挤压待测钢片，从而测量待测钢片的叠装系数，且弹簧一方便拆卸更换，通过将高度探规安装到缺口内侧，使得挤压块挤压钢片时，不会挤压到高度探规。
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公开(公告)号：CN114965092A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210652402.4
申请日：2022-06-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电工钢检测技术领域，且公开了一种电工钢反复弯曲试验设备，包括设备壳体，所述设备壳体的前表面左侧固定有主机，所述主机的前表面从上到下依次固定有显示屏和操作按钮，且所述设备壳体的前表面右侧设有连接板，所述连接板的前表面从上到下等距固定有多个卡板，所述卡板的前表面开设有卡口；本发明将试样从下向上依次穿过U型固定件以及多个卡板上的卡口，然后转动旋钮，使U型固定件中的两个夹板将试样的底部锁死，然后启动电机，使电机带动连接板左右反复转动，从而可以带动试样左右反复弯曲，并在一定时间后，将试样从装置上取下，通过试样的状态以及企业评判标准来判断电工钢在经过反复弯曲后，其抗弯折性能出现下降的情况。
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公开(公告)号：CN114692952A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226236.1
申请日：2022-03-09
摘要： 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，涉及电力监测技术领域，设置所需要预测的台区范围，根据所设置的台区范围建立用电点布局模型图；获取台区范围内的用电点的历史用电数据，根据用电点的历史用电数据搭建台区综合用电变化图；获取台区用电点建设规划信息，根据用电点建设规划信息及台区综合用电变化图搭建台区电力负荷模型，并输出台区范围内的电力负荷值；通过对台区范围内不同的子区域分别进行未来t时长内的用电量的预测，然后再将所有子区域所获得的预测用电量进行整合，从而使得台区范围内的用电负荷值能够更加快速的被统计，同时降低预测误差，从而使得最终所获得的用电负荷值能够更加接近实际值。
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公开(公告)号：CN113624803A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110906251.6
申请日：2021-08-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01N25/54
摘要： 本发明公开了一种振动与电场作用对油中特征气体影响的研究装置及方法，装置包括一个测定池，在测定池底部固定设置压电陶瓷换能器，在测定池顶部之上通过支架设置有激光位移传感器，测定池中在激光位移传感器聚焦压电陶瓷换能器的聚焦线两侧相对设置有一对电极板，两个电极板分别设置有连接臂，两个连接臂分别从测定池两侧侧壁伸出连接试验电压，其中，一个连接臂当中设置有微分头，微分头用于调节两个电极板之间的距离用以改变两个电极板之间在施加电压时的电场强度，所述激光位移传感器的输出连接信号处理器，一个色谱仪通过获取测定池中的样品油与测定池连接，一个信号发生器的输出通过可调节功率放大器连接超声换能器。
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公开(公告)号：CN111668024B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010506800.6
申请日：2020-06-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H01G4/18 , H01G4/33 , C08L33/00 , C08L63/00 , C08L23/20 , C08L1/28 , C08K13/02 , C08K3/36 , C08K3/30 , C08K5/526 , C08K5/521 , C08K5/098 , C08K5/134 , C08K5/132 , C08J5/18
摘要： 本发明提供了一种利用改性聚丙烯薄膜介质的电容器，所述电容器包括壳体以及电容芯，所述电容芯设置于所述壳体内部并具有从所述壳体伸出的两极，且所述电容芯包括叠放的改性聚丙烯薄膜介质层和金属化聚丙烯薄膜层卷绕而成。通过将80‑120目数的SiO2/BaSO4复合微粒添加至改性聚丙烯薄膜的制备中，并将重量份比例为1:1:1‑3聚丙烯酸树脂、环氧树脂、丁烯‑马来酸酐共聚物微球形成的混合体系经过改性处理，获得高介电常数以及较佳综合性能的改性聚丙烯介质，将该改性聚丙烯介质应用在制备电容器中，解决材料之间相容性差、介质材料密度大、介质材料的介电常数低，不能满足制备重量轻和高储能密度的大功率电容器条件的问题。
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公开(公告)号：CN113268924A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110541475.1
申请日：2021-05-18
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及基于时频特征的变压器有载分接开关故障识别方法，包括以下步骤：建立分接开关振动信号的仿真模型，将分接开关振动信号分解为多个瞬时非平稳衰减的振动子波信号；通过稀疏分解法对分接开关振动子波信号进行稀疏重构和降噪；利用小波包时频谱提取进行降噪后的各所述振动子波信号的时频特征向量，对各所述时频特征向量添加故障标签，并集合成样本集；通过样本集对卷积神经网络进行训练，生成可识别故障信号的故障识别模型；输入分接开关的振动信号，提取振动信号的时频特征向量，将时频特征向量输入至故障识别模型进行识别，识别故障信号。
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