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公开(公告)号：CN115103240A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210724299.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统，所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表，集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信，采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接，采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集，采集器通过监听机制进行数据上报，集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据，从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制，充分发挥低压电力线高速载波通信能力，显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号：CN115100466A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210710527.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式住宅负荷监测方法、装置及介质，本方法包括以下步骤：（1）V‑I特性曲线灰度图提取；（2）多层卷积层提取图片特征；（3）通过通道注意力模型与空间注意力模型进一步提取特征；（4）双向长短时记忆神经网络训练与辨识。本方法的优点在于，通道注意力模型与空间注意力能有效提取有用负荷特征，丢弃无用负荷特征，最终有效提升负荷辨识精度。
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公开(公告)号：CN114884751A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210791857.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种内生安全体系的调度时机与调度数量动态调整方法，在当前工作周期下，多个在线的异构执行体分别处理输入序列，分别产生输出结果；根据所有的输出结果，获得唯一的输出结果，根据唯一的输出结果，获得异常的异构执行体数量和异构执行体工作的时长；根据异常的异构执行体数量和异构执行体工作的时长，判断调度触发事件的类型；根据调度触发事件的类型，计算下一工作周期的异构执行体数量及参数；根据下一工作周期的异构执行体数量及参数，更新在线的异构执行体数量及参数。本发明降低突发大规模攻击导致系统失效的风险，提高系统安全性、动态性，同时减少不必要的调度带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN114565018A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210083463.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法，其包括：获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果；由于分钟级电表数据采集频率较低，增加了捕捉居民用电负荷特征的难度，严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征，结合门控机制和注意力机制，增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力，提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。
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公开(公告)号：CN114545066A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210025465.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测模型聚合方法和系统，所述方法包括，包括：获取用户总线以及各个负荷的有功功率；将用户总线有功功率和各个负荷有功功率进行配对组成数据集并预处理；初次训练预设的三个基模型，初次训练完成的三个基模型对各个负荷有功功率进行分解，得到分解结果；使用预先建立的感知机聚合模型对分解结果进行聚合并优化预先建立的感知机聚合模型，得到各个负荷有功功率的初步聚合数据；基于分解结果和初步聚合数据对预先建立的DAE模型进行优化，优化完成的DAE模型即为非侵入式负荷监测模型的聚合模型，用于输出到各个负荷有功功率的数据。本发明能够将不同负荷分解的结果进行聚合，得到优于单个模型的分解结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112130993A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010927499.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图形化建模的电力边缘物联代理边缘计算方法及系统，方法包括以下过程：获取界面上根据边缘计算的业务需求编排的不同类型节点及其配置参数；根据各节点的配置参数，将各节点转换成对应的函数，所有节点对应的函数构成脚本程序；加载脚本程序生成边缘计算实例；执行边缘计算实例获得边缘计算结果。本发明使得用户能够通过图形化的方法在电力边缘物联代理上构建、执行边缘计算任务，提高在电力边缘物联代理上开发边缘计算的效率，降低开发难度。
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公开(公告)号：CN111954149A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010680540.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了面向车联网定位的非全覆盖场景路边单元部署方法和系统，包括根据车辆端从RSU处获取RSS、TOA和AOA三种典型测距信息求解费舍尔信息矩阵中元素，获得费舍尔信息矩阵；根据车辆位置估计误差特定和费舍尔信息矩阵建立非线性模型；基于非线性模型计算区域平均GDOP；将非全覆盖场景下RSU部署间距D与区域平均GDOP的比值作为RSU部署的成本效率，以最大化所述RSU部署的成本效率为优化目标建立目标函数；对优化目标函数进行求解，通过迭代搜索获得路边单元的最优化部署位置。本发明能够获得最优化的非全覆盖场景路边单元部署模式。
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公开(公告)号：CN119676174A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411838977.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/10
Abstract: 本发明公开了一种白盒交换机网络测量方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收输入的目标流量；根据所述流量标识将所述目标流量映射至第一哈希列表中的第一位置桶，并生成所述目标流量的第一流量流值；在检测到大流选票计数器的计数器值大于预设大流阈值的情况下，根据所述目标流量的流量标识将所述目标流量分别映射至第二哈希列表和第三哈希列表中。本发明能够结合白盒交换机有效的对网络流量进行快速测量，并通过大流阈值提高大流的测量精度。
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公开(公告)号：CN119199581A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411698170.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 南京灵达电气有限责任公司
Inventor： 贾平 , 陈文 , 高军锋 , 李沛 , 时维俊 , 徐惠臣 , 滕昌志 , 华纬韬 , 邵正朋 , 孙元存 , 戴红波 , 周佳佳 , 闻丹银 , 张圣军 , 刘剑汛 , 潘伟 , 田钢
IPC: G01R31/382 , H02J7/00 , H02J3/38 , H01M10/44 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池远程核容方法、系统及设备，通过蓄电池远程核容系统中远程核容主控模块执行，远程核容主控模块与远程管理平台建立通信，并与蓄电池远程核容系统中的逆变补偿并网模块连接，包括：基于远程管理平台下发的核容放电指令，控制蓄电池对直流用电负载放电；获取蓄电池放电过程中的实测电流值，并确定实测电流值与基准电流值的电流差值；若电流差值的绝对值大于预设阈值，则通过逆变补偿并网模块对蓄电池放电进行电流补偿；在检测到满足蓄电池放电结束条件时进行蓄电池容量核定，获得蓄电池核容结果；确保了在蓄电池核容过程中，蓄电池的放电电流能够稳定维持在基准电流值的精度范围内，以符合蓄电池核容放电的相关规程要求。
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公开(公告)号：CN118982842A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411042234.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/20
Abstract: 本发明涉及智能安防技术领域，公开了一种人员跌倒检测方法、装置、存储介质及设备，获取待检测区域的图片数据，对所述图片数据进行预处理，得到预处理后的图片数据；将预处理后的图片数据输入预先训练好的人体关键点检测模型进行检测，得到人员是否跌倒的第一输出结果；将预处理后的图片数据输入预先训练好的人员跌倒检测模型进行检测，得到人员是否跌倒的第二输出结果；对所述第一输出结果和第二输出结果进行与运算，当第一输出结果和第二输出结果均为存在人员跌倒，则得到人员跌倒的最终检测结果。本发明的有益效果为：能够对人员跌倒检测做出改善，解决当前人员跌倒检测易出现误判误报的情况。
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