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公开(公告)号:CN118400432A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410515245.1
申请日:2024-04-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种资源调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取服务功能链集合;对服务功能链集合中的每个服务功能链对应的HRCF链进行合并,得到目标服务功能链;基于目标约束条件、目标服务功能链以及服务功能链集合确定目标资源分配矩阵集合,其中,目标资源分配矩阵集合包括:至少两个目标资源分配矩阵,所述目标资源分配矩阵包括目标服务功能链上的各服务节点对应的分配资源;根据所述目标资源分配矩阵集合中占用流水线数量小于流水线数量阈值的目标资源分配矩阵确定目标资源调度结果;基于所述目标资源调度结果进行资源调度,通过本发明的技术方案,能够提高云网资源利用率以及用户服务质量,减少网络功能的冗余。
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公开(公告)号:CN118018471A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410156813.3
申请日:2024-02-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种多模态路由路径规划方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取交换机集合和交换机之间的链路属性集合;根据所述交换机集合和交换机之间的链路属性集合构建混合白盒网络模型;获取目标业务集合,并将所述混合白盒网络模型的当前网络状态和目标业务集合输入DDPG强化学习模型,得到至少一个目标业务对应的多模态路由规划路径,通过本发明的技术方案,能够实现业务的最佳路由路径规划,保障多模态业务传输质量的同时提高网络的资源利用率。
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公开(公告)号:CN117938646A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410127743.9
申请日:2024-01-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC分类号: H04L41/08 , G06F9/50 , H04L41/0803
摘要: 本发明公开了一种白盒网络服务链编排方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据白盒节点集合、物理链路集合以及白盒节点对应的网络功能信息构建白盒网络;根据虚拟节点集合和虚拟链路集合构建服务链集合;根据白盒节点的上下文切换共享操作的总进程数量、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息的负载平衡涉及的核心数、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息和由可编程专用集成电路芯片完成的网络功能信息的切换次数、服务功能请求在白盒节点中所占用资源确定服务链集合中每一服务链中每一虚拟节点对应的白盒网络中的目标白盒节点,并根据虚拟节点对应的目标白盒节点进行服务链编排,通过本发明的技术方案,能够高效实现服务链的配置和管理。
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公开(公告)号:CN118860631A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410852955.3
申请日:2024-06-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明实施例提供了国产化物联操作系统的资源分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取物联操作系统中所有进程发起的硬件模组资源请求;根据所述所有进程发起的硬件模组资源请求确定第一设定数量的调度列表;基于所述调度列表对应的适应度值确定目标调度列表;按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源。本公开实施例,按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源的方式,可以提高国产化物联操作系统的资源分配效率。
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公开(公告)号:CN118822113A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411311401.9
申请日:2024-09-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质,涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层,该方法包括:通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据;通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级,根据优先级确定目标待分发源节点集合,将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧;利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合,将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点,其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时,被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号:CN115103240B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210724299.X
申请日:2022-06-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统,所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表,集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信,采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接,采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集,采集器通过监听机制进行数据上报,集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据,从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制,充分发挥低压电力线高速载波通信能力,显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号:CN118520324A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410979164.7
申请日:2024-07-22
发明人: 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质,包括:根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据,利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分,得到网格划分结果,并计算网格空间负荷密度;根据网格划分结果和网格空间负荷密度,生成各网格的离散连续分布集;将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络,通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果;其中,所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果,更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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公开(公告)号:CN118246520A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410223337.2
申请日:2024-02-28
申请人: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域;基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端;在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数;对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层;先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合,再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延,模型能够更快收敛,提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号:CN118193030A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410406548.X
申请日:2024-04-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC分类号: G06F8/658
摘要: 本发明公开了一种操作系统程序同步方法、装置、电子设备和存储介质,涉及自适应同步技术领域。该操作系统程序同步方法包括:获取设备适配程序源代码、历史接口文档和当前接口文档;对比历史接口文档和当前接口文档以得到配对结果中设备适配程序源代码的接口信息更新变化部分;基于接口信息更新变化部分,在设备适配程序源代码中对接口信息更新变化部分对应的接口信息进行自动更新同步。可解决操作系统版本更新需要手动更新硬件适配程序的问题,实现自动分析和定位旧版本设备适配程序源代码中待更新点,以及对待更新点进行自动化同步更新,提升设备适配程序源代码更新效率,降低同步更新的成本。
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公开(公告)号:CN117613850A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311229745.0
申请日:2023-09-21
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/46
摘要: 本发明公开一种分布式光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括根据改进聚类算法对历史发电参数信息进行动态聚类划分得到聚类后的目标时序数据;基于目标时序数据对应的最优分解参数对各目标时序数据进行变分模态分解得到至少两个子模态分量;利用改进核主成分分析法对各子模态分量进行高维特征空间映射得到历史发电天气数据对分布式光伏发电功率的贡献度;将历史发电参数信息输入至长短期记忆神经网络中得到分布式光伏发电功率预测结果;本发明实施例,通过上述技术方案,能够提高光伏发电预测的稳定性和准确性,实现超短期分布式光伏聚合发电的精准预测,为支撑电网快速调节其功率提供前提保障。
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