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公开(公告)号：CN115947184A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211638497.0
申请日：2022-12-20
申请人： 国网河南省电力公司延津县供电公司 , 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动线缆领取装置，包括底座、动力机构、绕线机构和理线机构；动力机构设置在底座上方一侧，动力机构的输出轴与绕线机构连接，动力机构驱动绕线机构单向转动；绕线机构包括转动盘和多个可拆卸式转动臂，多个可拆卸式转动臂沿转动盘周向均匀设置，每个可拆卸式转动臂上均滑动设置有位置可调的线缆夹，线缆夹上侧开口设置；理线机构设置在底座上，理线机构包括压线盘和理线盘组。本发明能够高效稳定的完成钢绞线的缠绕和绑扎工作，降低安全隐患，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115936468A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210237500.1
申请日：2022-03-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/23211 , G06F17/18 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电气化水平的居民电力用户行为的画像方法和装置，包括：构建电气化水平下的用户电网价值指标体系；获取所述用户电网价值指标体系各个指标的重要度，及所述各个指标的权重；对居民电力用户样本数据进行聚类，得到每一类聚类结果的聚类中心点；根据所述各个指标的权重计算每个聚类中心点各个维度的价值得分，将所述价值得分与全体样本各个维度的平均价值得分进行比较，根据比较结果对用户价值进行评级，得到居民电力用户画像。解决未来高电气化水平场景下居民电力用户价值的分型和衡量问题。
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公开(公告)号：CN115112934A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111333521.5
申请日：2021-11-11
申请人： 重庆大学 , 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种基于电容式电压互感器宽频模型的谐波和暂态电压测量方法，步骤包括：1)建立电容式电压互感器宽频导纳Π模型；2)获取电容式电压互感器的宽频导纳参数；将二端口S参数转化为Y参数；3)得到表征宽频响应特性的连续状态空间方程；4)将表征宽频响应特性的连续状态空间方程转换为离散状态空间方程；5)基于离散状态空间方程推导得到电容式电压互感器逆向离散状态空间方程；6)基于逆向离散状态空间方程设计电容式电压互感器的谐波和暂态电压测量算法；7)完成对一次侧电压谐波和暂态电压的测量。本发明在已知电容式电压互感器二次侧电压u2条件下，通过迭代计算得到其一次侧电压u1，从而实现对谐波、暂态电压等信号的监测。
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公开(公告)号：CN114180412A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111309920.8
申请日：2021-11-08
发明人： 李伟 , 唐现宇 , 申红波 , 王海光 , 任龙飞 , 张鹏 , 裴坤 , 尚琳 , 裴悦华 , 刘艺歌 , 杨柳 , 程柯阳 , 侯博文 , 李莉 , 时文齐 , 杨娜 , 郑爽 , 王利辉 , 马璐璐
摘要： 本发明公开了一种新型放线止逆装置，包括底座，底座内设置有第一导向座、第一止逆结构、止逆触发结构和第二导向座，第一导向座和第二导向座内均转动设置有与线缆外径匹配的导向滚轮，第一止逆结构包括第一止逆结构壳体，第一止逆结构壳体内设置有后部左右两侧面均向内收缩形成斜面的线缆容置腔，线缆容置腔内左右分别滑动设置有线缆夹紧楔块，线缆夹紧楔块外侧设置有线缆夹紧楔块限位结构；止逆触发结构内上下转动设置有单向转动的夹持滚轮。本发明能够有效防止放线工作中的线缆反向滑脱现象，杜绝安全隐患。
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公开(公告)号：CN114154647A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111488234.1
申请日：2021-12-07
申请人： 天津大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多粒度联邦学习的方法，包括：S1，基于联邦学习建立包括客户端和服务器的多粒度学习系统，客户端包括粗粒度设备和细粒度设备，服务器中设有图像参数模型；S2，设置初始迭代轮数t＝0、学习轮数T，初始化初始模型参数，客户端将共享样本发送服务器；S3，判断t＜T，如果是，执行S4，否则学习结束；S4，执行t＝t+1，客户端利用本地数据对模型进行训练，将模型参数和本地模型准确率发送服务器；S5，服务器根据模型参数判断，若为细粒度模型，用同粒度联邦学习方法聚合，若为粗粒度模型，用交叉指导方法聚合，聚合后执行S6；S6，服务器将聚合后的模型发送客户端并返回S3。本发明可以提高粗粒度模型提取图像特征的能力。
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公开(公告)号：CN113239087A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110367202.X
申请日：2021-04-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种反窃电稽查监控方法及系统，包括：获取用户用电历史数据，并对所述用户用电历史数据进行预处理，以获取用户用电处理数据；基于不同类型的窃电手段确定异常事件行为记录表，并根据所述异常行为记录表和用户用电处理数据确定用户的特征数据；构建基于随机森林算法的反窃电稽查监控机器学习模型，并利用所述用户的特征数据进行模型训练和优化，以确定最终的反窃电稽查监控机器学习模型；利用所述最终的反窃电稽查监控机器学习模型对用户的用电数据进行判断，以对所述用户的窃电行为进行监控。本发明能够为现场检查人员提供有效数据依据，提高效率，极大减少一线员工的工作量，大幅降低运营成本，能够为电力企业挽回巨大的经济损失。
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公开(公告)号：CN112541673A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011444447.X
申请日：2020-12-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网新源控股有限公司技术中心
摘要： 本申请提供一种抽水蓄能电站过渡过程性能评价方法，该方法首先确定多项评价指标，获取多种导叶关闭方式中任一方式下的多项评价指标的监测值；然后获取权重向量，以及基于各项评价指标的监测值与参考值，计算各项评价指标对应的劣化度，并确定评语集，基于预先确定的隶属度函数，获得隶属度矩阵，根据权重向量和隶属度矩阵，确定模糊评判向量；根据模糊评判向量和各个性能等级分别对应的评价分数，计算当前导叶关闭方式对应的过渡过程的性能总得分。该方法能够对抽水蓄能机组不同工况点间的大波动过渡过程进行合理有效的评估。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN111191909A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911368777.2
申请日：2019-12-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于典型窃电行业数据分析和历史窃电样本库的窃电辨识系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、特征分析模块、模型构建模块、模型输出模块，所述系统对历史数据进行分析处理得到窃电数据特征，从而建立典型行业用电行为集和历史窃电样本库，再通过算法进行疑似窃电用户辨别，最后引入辅助研判并输出结果，解决现有技术不能精准发现窃电行为的问题。
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公开(公告)号：CN110991477A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911037248.4
申请日：2019-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 河南许继仪表有限公司 , 长沙理工大学
发明人： 刘厦 , 杨艺宁 , 薛阳 , 王子龙 , 杨恒 , 徐英辉 , 赵震宇 , 邓高峰 , 黄荣国 , 张志 , 董贤光 , 陈祉如 , 朱红霞 , 张鹏 , 王聪 , 杨柳 , 杜章华 , 金晟 , 苏盛
摘要： 本发明提供一种识别电力系统异常行业用户和异常用电行为的方法和系统。所述方法和系统采集各行业的用电量数据，基于行业特性建立能准确描述行业特征的用电特征指标项，所述用电特征指标项包括峰时段，谷时段，谷时段用电量、峰时段用电量，并通过所述用电特征指标项确定用户特征指标低谷、高峰负荷比值，以及负荷高峰时段和低谷时段的功率累积波动率，在建立用电特征指标项的基础上，采用AP聚类算法按行业进行用电行为的聚类分析，通过聚类结果识别用电行业属性标识错误的异常用户，以及本行业中的异常用电行为用户。所述方法和系统显著减少了用户聚类数量，相应降低了用电异常检测难度和窃电检测误报率，有效提高了供电企业的运营效益。
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