一种适用于园区的碳资产管理系统及方法

    公开(公告)号:CN119558680A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411605855.7

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种适用于园区的碳资产管理系统及方法。该方法包括:获取园区内各个企业工厂下的生产数据,并提取得到各企业工厂碳活动经营数据;对各企业工厂的碳活动进行全程化表征,估算各企业工厂的碳活动对应的碳排放信息;基于预先配置的碳排放计算公式测算得到各企业工厂的预计碳排放配额资产;结合各企业工厂的碳排放配额资产信息,判断各企业工厂当前碳排放配额资产充足与否;分析碳资产价格与交易量之间的关系,构建碳资产交易风险评估模型;本发明针对性改善园区各各企业工厂的碳资产经营活动,实时适应性调整各企业工厂的碳活动状态,实现园区内各企业工厂碳排放配额资产的统筹优化配置,提高园区碳资产管理的预见性和可靠性。

    基于本地化差分隐私的频繁项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN113569286A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110852419.X

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的的频繁项集挖掘方法,包括以下步骤:步骤1:本地数据保护阶段:采用自适应的编码策略,根据编码后0/1串中每一位上0与1的情况,产生扰动参数数组,依据该扰动数组应用随即响应技术对数据进行扰动;步骤2:联合概率估计阶段:对扰动之后的数据,通过隐马尔可夫模型进行模型参数的学习,并用参数计算估计联合概率;步骤3:频繁项集发现阶段:根据步骤2结果构建原始数据对应的概率依赖图,通过频繁项集先验原理在概率图中寻找频繁项集。本发明可以支持多用户端分布环境下兼顾个各个用户数据隐私的频繁项集挖掘。

    基于本地化差分隐私的频繁项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN113569286B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110852419.X

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于本地化差分隐私的的频繁项集挖掘方法,包括以下步骤:步骤1:本地数据保护阶段:采用自适应的编码策略,根据编码后0/1串中每一位上0与1的情况,产生扰动参数数组,依据该扰动数组应用随即响应技术对数据进行扰动;步骤2:联合概率估计阶段:对扰动之后的数据,通过隐马尔可夫模型进行模型参数的学习,并用参数计算估计联合概率;步骤3:频繁项集发现阶段:根据步骤2结果构建原始数据对应的概率依赖图,通过频繁项集先验原理在概率图中寻找频繁项集。本发明可以支持多用户端分布环境下兼顾个各个用户数据隐私的频繁项集挖掘。

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