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公开(公告)号：CN112801369A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110114847.2
申请日：2021-01-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种基于电网负荷的聚合响应容量预测方法及终端设备，该方法包括：通过对获取的每个用户在第K个历史需求响应日前Y天中的负荷最大的X天中每天对应的日负荷数据列进行完整性处理、日最高负荷数据校正处理以及温度调整处理后，再计算预设区域内所有用户的聚合响应容量；再提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对电网负荷的聚合响应容量进行预测，从而可以得到准确度较高的聚合响应容量，解决了现有技术中没有合适的预测可用聚合响应容量的方法的问题。
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公开(公告)号：CN111967728A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010730395.6
申请日：2020-07-27
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及用能舒适度时变性的商场楼宇调峰容量评估方法，包括，建立计及用能舒适度时变性的商场楼宇调峰容量评估模型，以需求响应效益最大化为目标函数，包括能量平衡约束，设备电功率约束，蓄电池功率约束，负荷响应约束，联络线负荷波动约束和用能舒适度约束；建立混合整数线性规划模型并调用相应的求解器进行求解；输出求解结果，包括：冷热电负荷响应量、蓄电池出力、联络线负荷、需求响应效益等。本发明围绕商场楼宇负荷特点，计及某段时间内用能舒适度需求变化的可能性，构建用能舒适度时变性指标，贴近用户真实需求，准确评估商场楼宇的调峰容量，支撑商场楼宇更好地参与日前市场交易。
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公开(公告)号：CN118444237A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410684471.2
申请日：2024-05-30
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种用电采集系统的数据校验方法及系统，属于用电数据采集技术领域。该方法包括：第一终端获取待校验的冻结数据；其中，第一终端为任一终端，冻结数据为第一表计在第一时刻的用电数据，第一表计为第一终端采集的任一表计；第一终端将冻结数据与第一上下边界、第二上下边界、召测数据进行比较，并基于比较结果确定冻结数据的校验结果；其中，第一上下边界基于第一终端采集的各表计在预设时段的用电数据的平均值和标准差确定，第二上下边界基于第一表计的最大用电量和最小用电量确定，召测数据为第一表计在第二时刻的用电数据。本发明能够提高用电采集数据的可信度和可用性，并减少主站的校验工作量。
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公开(公告)号：CN117856233A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311807121.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种用于电力交易的负荷预测方法及装置，属于电力交易领域。该方法包括：获取电力交易市场中多个用户的历史用电数据；历史用电数据包括用电数据、负荷数据、气象数据和用户接入电力交易市场的方式；对多个用户的用电量数据和气象数据进行聚类，得到典型日下各类用户的典型用电行为特征数据；各类用户基于用户接入电力交易市场的方式划分；根据多个用户的负荷数据以及多个影响因素的数据，确定高维影响因子数列；根据多个用户的负荷数据，确定负荷功率的时间序列数据；根据各类用户的典型用电行为特征数据、高维影响因子数列和负荷功率的时间序列数据构建负荷预测模型。本发明能够提高电力交易市场中负荷预测效率、节约时间与预测成本。
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公开(公告)号：CN117749427A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311603640.7
申请日：2023-11-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 一种信息安全控制方法，当所述用户的申请通过后，信息收发模块将申请通过的信息传送至终端，终端解锁更多的要访问的更高密级的应用内容，并将更高密级的应用内容通过显示模块展示出来供所述用户查看；当所述用户的申请未通过，信息收发模块将申请未通过的信息传送至终端，终端继续锁定显示模块，将更高密级的应用内容隐藏起来，不仅保证了正常情况下应用具体内容的安全性，也可以使用户在查看密级更高的内容时更加方便，减少了信息泄露的风险。
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公开(公告)号：CN117454321A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311418550.0
申请日：2023-10-27
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种台区户变关系识别校验方法及装置，属于配电台区关系识别领域。该方法包括：基于台区中每个分支节点的第一特征电压序列和每个台区用户的第二特征电压序列确定各个分支节点和各个台区用户的第一对应关系；基于各个第一特征电压序列和台区中各个变压器的用电电压值确定各个变压器与每个分支节点的第二对应关系；根据第一对应关系和第二对应关系构建变压器‑分支节点‑用户的当前关系数据库，根据当前关系数据库对历史关系数据库进行差异识别；按照识别到的差异用户对应的第二特征电压序列的采集时间注入校验信号，根据分支节点和变压器对校验信号的识别结果更新当前关系数据库。本发明能够提高台区户变关系识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116962912A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310807595.0
申请日：2023-07-03
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04Q9/00
摘要： 本发明提供一种光伏出力数据采集方法、集中器及存储介质。该方法包括：向光伏分区中的任意一个光伏节点发送遍历指令；其中，对于任意一个光伏节点，若接收到遍历指令，则按照预设的传输规则，将遍历指令和目标光伏出力数据传输至下一个光伏节点，目标光伏出力数据包括该光伏节点的光伏出力数据和该光伏节点接收的其他光伏节点的光伏出力数据；根据传输规则，从光伏分区中选择至少一个光伏节点作为抄读节点，并向抄读节点发送抄读指令；接收每个抄读节点根据抄读指令发送的目标光伏出力数据；基于目标光伏出力数据，获得所有光伏节点的光伏出力数据。本发明能够提高光伏出力数据的采集效率。
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公开(公告)号：CN115883864A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211635283.8
申请日：2022-12-19
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/231 , H04N7/18 , G06F16/71 , G06F16/78
摘要： 本申请适用于视频信号编码技术领域，提供了一种记录多维数据的视频编解码方法、装置及终端设备，该方法包括：在采集到第一视频帧时，获取与第一视频帧对应的实时数据；实时数据包括采集第一视频帧的采集设备的信息和采集设备所处环境的环境信息；将实时数据按照预设格式拼接为字节数据；将字节数据转换为数据帧格式，生成帧数据；将帧数据按照预设像素排列方式，叠加至第一视频帧上，得到第二视频帧，并保存第二视频帧；响应预设指令，从第二视频帧中解析出实时数据。本申请能够在不增加额外存储数据库的基础上实现监控状态信息的有效存储和读取。
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公开(公告)号：CN115600831A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211192362.6
申请日：2022-09-28
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种用户理论响应潜力评估方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标用户在与需求响应的实施时间段对应的历史时间段内每天的日负荷数据；日负荷数据包括每天各个采样时刻的负荷采样值；基于历史时间段内各天的日负荷数据中的各个负荷采样值，计算需求响应的峰/谷时段对应的每个目标采样时刻的负荷弹性系数；根据峰/谷时段对应的各个目标采样时刻的负荷弹性系数和历史时间段内各天的日负荷数据中在相应目标采样时刻的负荷采样值，计算目标用户在峰/谷时段的理论响应潜力。本发明能够更准确地计算得到的目标用户在峰/谷时段的理论响应潜力，进而更加准确有效地为电网调度制定计划、安排备用容量等业务提供指导。
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公开(公告)号：CN115081515A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210620204.X
申请日：2022-06-01
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种能效评价模型构建方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取评价目标的分类，然后，根据分类，确定评价目标的相关因素，接着，根据相关因素，获取多个数据样本。再接着，将多个数据样本输入至初始模型，对初始模型进行训练，直至初始模型的输出与能效偏差小于阈值。最后，固定初始模型的参数，作为能效评价模型。整个方法首先确定目标主体的分类，基于分类确定相关因素，因此，可以不必获取那些相关性不高的参量，减小模型构建的复杂程度，削减了无关因素对模型构建的影响，通过已有数据构建、训练模型，其构建方式简单，模型输出的能效准确度高。
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