一种基于状态参数辨识的光伏电站并网控制方法

    公开(公告)号:CN113497457B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110931341.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开一种基于状态参数辨识的光伏电站并网控制方法,包括以下步骤:对并网时的电网状态参数进行辨识,并获得光伏电站的光伏并网影响因子;对光伏电站并网前的状态参数进行优化辨识,获得光伏电站的光伏并网影响因子;根据获得的辨识后的电网电压影响因子、辨识后的电网电流影响因子、辨识后的电网频率影响因子与光伏并网影响因子,得到并网条件数,当并网条件数满足并网条件时,使光伏电站进行并网,若不满足并网条件,对光伏电站中工作的太阳能电池板的个数进行调节,直至满足并网条件。本发明可以使光伏电站并网时的运行效率提高,并网时的电网受到的冲击减小,提高并网时电网的电能质量。

    基于动态优化帝王蝶算法的电力能源供应调度规划方法

    公开(公告)号:CN114091746A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111363874.X

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态优化帝王蝶算法的电力能源供应调度规划方法,其技术特点是:采用动态优化参数帝王蝶算法对电力能源供应调度规划模型进行参数辨识,构建辨识参数集合对应的目标函数,并对动态优化参数帝王蝶算法的基础参数、种群优化参数、自适应参数进行设置;使用对称扩增优化方法初始种群,更新全局最优个体;使用遗传算法优化劣势种群,选择适应度最差的两蝴蝶个体,进行交叉、变异操作;使用动态优化指引算法进行迭代寻优,求解输出使目标函数最小的个体,得到最优辨识参数集,完成电力能源供应调度规划。本发明设计合理,提升了算法全局搜索的广度与局部随机搜索的深度,从而提高算法的收敛速度及收敛精度。

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