-
公开(公告)号：CN113098684B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110327332.0
申请日：2021-03-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 武汉联微图软件有限公司
摘要： 本申请公开了一种面向智能电网的不可追踪盲签名方法和系统，所述方法包括：初始化智能电网系统参数；根据系统参数，生成签名者的私钥和公钥，用于为用户的智能电网相关数据计算盲化签名；基于签名者的私钥和公钥，用户与签名者进行信息交互，得到盲化签名后，通过去盲操作最终得到消息签名对，所述消息指智能电网相关数据；验证消息签名对，若验证通过，则认为用户智能电网相关数据具有真实性，即确实得到签名者授权，否则认为数据是未授权的。本申请通过在盲签名计算过程中，加入盲化因子，保证恶意签名者无法从公开的签名列表关联出盲签名，具有不可追踪性，可以增强智能电网应用的隐私保护能力，促进盲签名技术在智能电网的广泛应用。
-
公开(公告)号：CN114549981A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210131288.0
申请日：2022-02-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 田杨阳 , 王会琳 , 王棨 , 卢明 , 李哲 , 姜亮 , 刘昊 , 赵健 , 张劲光 , 董武亮 , 张焕龙 , 刘善峰 , 梁允 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 毛万登 , 贺翔 , 李威 , 魏小钊 , 许丹
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的智能巡检指针式仪表识别及读数方法，包括：获取原始仪表图像数据，对原始图像数据进行预处理后划分为训练集和测试集；构建仪表识别模型，并通过训练集和测试集对其进行训练，得到训练后的仪表识别模型；将采集到的待检测图像输入训练后的仪表识别模型进行目标检测，得到含有仪表的图像；对含有仪表的图像进行预处理和校畸；对校畸后的图像进行处理并进行异常判断；对通过异常判断后的仪表图像进行刻度提取，提取出仪表图像中用于读数的刻度线和指针；检测出表盘的外圆并将其展开为矩形，根据指针位置进行读数计算，得到仪表的读数结果。本发明能够对各角度场景下的圆形仪表盘实现准确检测和读数。
-
公开(公告)号：CN113055394A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110325774.1
申请日：2021-03-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司 , 武汉联微图软件有限公司
摘要： 一种适用于智能电网V2G网络的多服务器双因子认证方法，包括以下步骤：1)通过可信注册中心KGC生成主私钥和系统参数；2)生成用户设备认证信息和用户设备验证信息；3)生成服务器私钥和公钥；4)用户设备验证；5)移动设备向服务器发送登录请求信息；6)移动设备通过服务器认证后登录服务器；7)电动汽车用户的移动设备对服务器进行认证，以及与服务器之间进行密钥协商；8)电动汽车的的移动设备计算会话密钥，验证服务器消息的合法性。本发明保证了相互认证的正确性和高效性，同时能够抵抗重放攻击、用户冒充攻击、服务器欺骗攻击、移动设备丢失攻击、离线口令攻击等已知攻击。
-
公开(公告)号：CN112906769A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110154390.8
申请日：2021-02-04
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 基于CycleGAN的输变电设备图像缺陷样本增广方法，包括以下步骤：1、对无人机巡检获取的影像进行标注，根据标注文件将原始影像大图切分出正常部件图片以及缺陷部件图片，并且记录相关的文件信息；2、将正常部件图片以及缺陷部件图片作为训练集输入到CycleGAN进行模型训练，训练得到的CycleGAN模型用来将正常部件图片风格迁移为人工缺陷部件图片；3、根据记录的相关文件信息，将人工缺陷部件图片采用不同的方法融合到原始正常影像大图中；4、依据记录的信息更新标注文件，从而得到了扩充后的带标注文件的数据集。相对常规方法增广和本本方法在缺陷样本数量不足的情况下，增广的缺陷样本集能够将目标检测模型的精度提升2～3％，优于常规数据增强方法。
-
公开(公告)号：CN112769797A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011621272.5
申请日：2020-12-30
申请人： 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种闭源电力工控系统的安全防御系统及防御方法。所述安全防御系统包括：预测模块、防御模块、检测模块、响应模块、学习模块，所述预测模块通过收集情报并进行分析，识别出潜在的威胁，并建立威胁数据库以及基于攻击树的威胁模型；所述防御模块基于预测模块识别出的潜在威胁进行防御性部署；所述检测模块通过攻击匹配和系统状态数据监控对实际发生的攻击行为进行检测；所述响应模块对检测模块检测的攻击作出相应的响应，并记录响应日志；所述学习模块通过分析历史响应日志和定期学习对威胁数据库和威胁模型进行更新。本发明的安全防御系统能够防范绝大多数外部攻击方式，能够灵活适应并预测敌方攻击中的改变。
-
公开(公告)号：CN108183475B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
-
公开(公告)号：CN108256559A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711443346.9
申请日：2017-12-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及低压台区防窃电技术领域，提出了一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法。首先，基于影响台区线损的特征属性搜寻与监测台区最相似的k个台区，即k个最近邻台区；接着，基于k个最近邻台区的线损率分析监测台区线损率是否异常；如果监测台区某段时间线损率异常则计算该监测台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离；最后，基于用户负荷曲线之间Fréchet距离计算该监测台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子，局部离群点因子越大的用户窃电概率越大。该方法输出线损率异常的监测台区所有用户窃电概率的排序，只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户，大大提高了反窃电工作效率。
-
公开(公告)号：CN108183475A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
-
公开(公告)号：CN107332684A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201611253208.X
申请日：2016-12-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司
CPC分类号： Y02D70/00 , H04L41/12 , H04B3/542 , H04B2203/5433 , H04L27/106 , H04L63/0478 , H04Q2209/30 , H04Q2209/40 , H04Q2209/60 , H04W24/04
摘要： 本发明公开了一种低压配电台区电气网络拓扑识别系统，包括嵌入通信集中器的第一通信单元、嵌入采集器的第二通信单元、嵌入智能电表的第三通信单元和嵌入能效监测终端的第四通信单元；所述第二通信单元分别与所述第一通信单元、所述第四通信单元、所述第三通信单元通过传输模块连接；所述传输模块包括了低压电力线脉冲调制模块和470MHz无线信号传输模块。本发明利用多网融合技术，在硬件结构不改变的基础上实现供电网络电气拓扑识别，供电电源端与用电点可实现双向准实时通信，由第一通信单元定时自动分析台区电气网络连接关系，并可与台区用电信息采集设备集成，并自成系统完成电气拓扑数据收集和上传，具有安装方便、安全性高等特点。
-
公开(公告)号：CN112905184B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110024995.5
申请日：2021-01-08
申请人： 浙江大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F8/41
摘要： 本发明公开了一种基于插桩的基本块粒度下工控协议语法逆向分析方法，具体包括：对工控协议二进制可执行程序实现指令、基本块和函数粒度的动态插桩，在动态污点分析过程中记录指令粒度的污点传播信息以及基本块粒度、函数粒度、逻辑判断和跳转信息，生成程序运行时日志文件。日志文件通过重排序和相关分析算法，实现基本块粒度下的工控协议字段边界识别。本方法相较于函数粒度下的字段边界识别方法，可以获取更多基本块粒度下的程序上下文信息，从而识别出在同一函数下处理的不同字段，提升了字段边界识别精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
245 条记录 (耗时 0.096 秒)
