一种电网扰动预测方法及装置

    公开(公告)号:CN106909989A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710101569.0

    申请日:2017-02-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供了一种电网扰动预测方法及装置,通过获取电网中节点的监测数据;根据监测数据,判断节点的是否发生扰动;当节点中一个或多个节点发生扰动时,将节点当前时刻的扰动状态值作为LSTM‑RTRBM深度学习模型的输入;通过LSTM‑RTRBM深度学习模型,预测在当前时刻后的一个或多个时间步长内节点的扰动状态值;根据当前时刻后的多个时间步长内节点的扰动状态值,预测出扰动在节点之间随一个或多个时间步长传播的情况,从而不需要根据电网中的各种实际物理参数进行运算,利用LSTM‑RTRBM深度学习模型通过完全的数据驱动就可以预测出扰动在空间上和时间上两个维度的传播情况,提高了扰动传播预测的效率和准确性。