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公开(公告)号:CN103675445B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201310695448.5
申请日:2013-12-17
申请人: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种具有高压谐波测量功能的电容式电压互感器,包括电容分压器和电磁单元,还包括串入电容器和电流互感器,高压电容器、低压电容器和串入电容器依次连接形成串联电路,补偿电抗器、中间变压器和电流互感器依次连接形成串联电路。本发明在常规电容式电压互感器的电容分压器的低压电容支路中串入电容器,在电磁单元支路中串入常规电流互感器,利用测量得到的串入电容上的电压和电磁单元支路的电流,结合电容分压器的高压和低压电容值和串入电容值,即可计算出高压系统电压的谐波含量。本发明能够在测量工频高电压的同时提供高精度的高压谐波测量,为分析高压系统谐波状况提供必要的数据支持。
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公开(公告)号:CN103605560B
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201310601733.6
申请日:2013-11-25
申请人: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC分类号: G06F9/455
摘要: 本发明提供一种继电保护与安全自动装置的连锁故障并行仿真方法,包括以下步骤:采用用户自定义方式进行继电保护和安全自动装置的建模;进行网络分割,并分发继电保护和安全自动装置模型;通信接口初始化;计算继电保护与安全自动装置模型输入输出量;继电保护和安全自动装置模型初始化计算;继电保护与安全自动装置模型输出量处理;进行电网和继电保护与安全自动装置模型的仿真计算。本发明采用基于消息传递编程模型MPI的并行计算结构,部署多个子网进程和外接进程,并行仿真电网和继电保护与安全自动装置;同时子网进程和外接进程可以部署在不同的计算机节点上;且采用面向对象设计实现大量继电保护和安全自动装置建模与仿真,使得仿真具有良好的扩展能力和适应性。
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公开(公告)号:CN103425822B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310311787.9
申请日:2013-07-23
申请人: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明提供的适用于特高压直流投入后的特高压交流同步联网通道潮流转移比仿真分析方法,依据功率缺额引起的两大区联网通道功率波动机制,分析交流同步联网通道潮流转移比的重要影响因素,综合考虑这些因素对潮流转移比的影响特性,制定出一套科学、合理的适用于特高压直流投入后的特高压交流同步联网通道转移比仿真分析方法。本发明的潮流转移比仿真分析方法为互联电力系统的运行方式安排和控制措施的确定提供了有力支撑,具有适应性强、考虑因素全面等优点,具有较高的实用价值和良好的市场前景。
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公开(公告)号:CN103500261B
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201310497598.5
申请日:2013-10-22
申请人: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要: 一种直流输电系统故障模拟方法,步骤如下:1:根据短路故障发生地点,判断是否有直流系统与其位于同一电气岛,若否,则直流系统不采取任何操作;2:若有直流系统与故障地点位于同一电气岛,则判断故障持续时间是否小于直流系统100Hz谐波、零序电流和换相失败保护的动作时间,若是,进入步骤5,否则进入步骤3;3:在该岛内进行交流母线短路电压计算;4:根据短路故障类型判断保护是否启动;5:根据故障信息,判断是否直流线路安稳控制策略需要启动。若是,则根据策略表执行功率设定调整的操作。否则退出;本发明能够回避利用仿真软件对直流系统进行建模以及暂态仿真,并确保在模拟交直流系统故障时,直流输电系统的响应有足够的精度。
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公开(公告)号:CN104052065A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201410273447.6
申请日:2014-06-18
申请人: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号: H02J3/14
CPC分类号: Y02B70/3225 , Y04S20/222
摘要: 本发明公开了一种基于电压跌落幅值的自适应紧急切负荷的方法,包括计算全网各负荷节点的电压跌落幅值;按照电压跌落幅值大小对各负荷节点排序;对排序后的负荷节点按电压跌落幅值由大到小的顺序依次开始切除,直到总切负荷量与全网有功缺额相等则切负荷完毕。本发明充分考虑了电力系统的暂态电压响应,相较于现有的切负荷方法,本发明能更快速有效地选择电网中的薄弱母线进行切负荷,并且所选切负荷地点的数量可根据电网实际情况和故障发生时有功缺额的大小进行调整,充分考虑了各负荷节点电压在系统发生大扰动后的时空分布特性,有效地对系统状态进行控制,避免出现电压崩溃现象,保障了电力系统的频率稳定性和电压稳定性。
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公开(公告)号:CN112733457B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202110061828.8
申请日:2021-01-18
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要: 本发明提出了一种改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性建模方法。本发明收集负荷用电特性量测数据,负荷用电特性相关量测数据采用归一化处理得到归一化后负荷用电特性量测数据,构建有功特性训练集、构建无功特性训练集、构建有功特性测试集、构建无功特性测试集;建立改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型;利用有功特性训练集、无功特性训练集训练改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型。本发明所提建模方法能够学习不同时段的负荷用电特性量测数据,提高了模型的准确性;同时,所提建模方法可以同时刻画负荷有功功率和无功功率的用电特性,对负荷参与系统有功无功联合调度具有指导意义。
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公开(公告)号:CN112733457A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110061828.8
申请日:2021-01-18
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要: 本发明提出了一种改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性建模方法。本发明收集负荷用电特性量测数据,负荷用电特性相关量测数据采用归一化处理得到归一化后负荷用电特性量测数据,构建有功特性训练集、构建无功特性训练集、构建有功特性测试集、构建无功特性测试集;建立改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型;利用有功特性训练集、无功特性训练集训练改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型。本发明所提建模方法能够学习不同时段的负荷用电特性量测数据,提高了模型的准确性;同时,所提建模方法可以同时刻画负荷有功功率和无功功率的用电特性,对负荷参与系统有功无功联合调度具有指导意义。
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公开(公告)号:CN108985515A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810817775.6
申请日:2018-07-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统,通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据,采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类,确定各年度的最优聚类场景数目NS,采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线,然后对独立循环神经网络进行训练,利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测;本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中,能够着重考量新能源渗透率的变化,预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线,在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果,为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
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公开(公告)号:CN112039077B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202010869568.2
申请日:2020-08-26
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明提出了一种考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法。所述方法包括,通过获取送端电网直流闭锁故障前与故障后电网相关数据;构建送端电网直流故障后有功无功综合优化数学模型;利用内点法对模型求解,得到满足约束条件的有功无功出力最优解;根据优化结果确定送端电网直流故障后系统内发电机有功无功出力调整量以及无功补偿装置出力调整量。本发明将有功和无功同时做优化,不但可以实现系统直流闭锁故障后有功频率调整,同时考虑了电压优化控制约束,避免了系统有功调整后可能出现的电压越限现象。本发明综合考虑了系统运行经济性和安全性要求,易于实现且准确度高,是一种实用的考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法。
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公开(公告)号:CN108985515B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN201810817775.6
申请日:2018-07-24
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了本发明涉及一种基于独立循环神经网络的新能源出力预测方法及系统,通过输入规划地区发展的某类新能源若干年内的出力曲线的历史数据,采用PFCM聚类算法对各年度出力曲线进行聚类,确定各年度的最优聚类场景数目NS,采用场景削减算法获取各年的概率权重典型出力曲线,然后对独立循环神经网络进行训练,利用训练所得预测模型进行未来的年典型出力曲线预测;本发明用于在地区广泛进行新能源电力规划建设的发展新阶段中,能够着重考量新能源渗透率的变化,预测出更为精准的年度新能源出力典型曲线,在新能源规划建设中能够取得更为精确新能源出力预测结果,为地区电力规划建设与调度工作提供更为可靠的参考。
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