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公开(公告)号:CN112733457B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202110061828.8
申请日:2021-01-18
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要: 本发明提出了一种改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性建模方法。本发明收集负荷用电特性量测数据,负荷用电特性相关量测数据采用归一化处理得到归一化后负荷用电特性量测数据,构建有功特性训练集、构建无功特性训练集、构建有功特性测试集、构建无功特性测试集;建立改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型;利用有功特性训练集、无功特性训练集训练改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型。本发明所提建模方法能够学习不同时段的负荷用电特性量测数据,提高了模型的准确性;同时,所提建模方法可以同时刻画负荷有功功率和无功功率的用电特性,对负荷参与系统有功无功联合调度具有指导意义。
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公开(公告)号:CN112733457A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110061828.8
申请日:2021-01-18
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
摘要: 本发明提出了一种改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性建模方法。本发明收集负荷用电特性量测数据,负荷用电特性相关量测数据采用归一化处理得到归一化后负荷用电特性量测数据,构建有功特性训练集、构建无功特性训练集、构建有功特性测试集、构建无功特性测试集;建立改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型;利用有功特性训练集、无功特性训练集训练改进双层长短期记忆网络的负荷用电特性模型。本发明所提建模方法能够学习不同时段的负荷用电特性量测数据,提高了模型的准确性;同时,所提建模方法可以同时刻画负荷有功功率和无功功率的用电特性,对负荷参与系统有功无功联合调度具有指导意义。
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公开(公告)号:CN112039077B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202010869568.2
申请日:2020-08-26
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明提出了一种考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法。所述方法包括,通过获取送端电网直流闭锁故障前与故障后电网相关数据;构建送端电网直流故障后有功无功综合优化数学模型;利用内点法对模型求解,得到满足约束条件的有功无功出力最优解;根据优化结果确定送端电网直流故障后系统内发电机有功无功出力调整量以及无功补偿装置出力调整量。本发明将有功和无功同时做优化,不但可以实现系统直流闭锁故障后有功频率调整,同时考虑了电压优化控制约束,避免了系统有功调整后可能出现的电压越限现象。本发明综合考虑了系统运行经济性和安全性要求,易于实现且准确度高,是一种实用的考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法。
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公开(公告)号:CN114244498B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202111511832.6
申请日:2021-12-06
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种动态可搜索公钥加密方法,包括:根据密钥生成中心,生成可搜索加密的全局公开参数;根据全局公开参数,分别生成数据发送方与数据接收方的私钥与公钥;数据发送方根据全局公开参数、关键字、数据发送方的私钥与数据接收方的公钥,生成可搜索密文并上传至云服务器;数据接收方根据全局公开参数、关键字、数据发送方的公钥与数据接收方的私钥,生成检索陷门并上传至云服务器;云服务器根据全局公开参数、数据发送方的公钥与数据接收方的公钥,通过检索陷门在可搜索密文中输出目标密文。本申请利用数据发送方和数据接收方的公钥和私钥计算关键字加密密钥,使用对称加密算法对关键字进行加密,使得云服务器不能通过令牌猜到关键字的信息。
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公开(公告)号:CN114244498A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111511832.6
申请日:2021-12-06
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种动态可搜索公钥加密方法,包括:根据密钥生成中心,生成可搜索加密的全局公开参数;根据全局公开参数,分别生成数据发送方与数据接收方的私钥与公钥;数据发送方根据全局公开参数、关键字、数据发送方的私钥与数据接收方的公钥,生成可搜索密文并上传至云服务器;数据接收方根据全局公开参数、关键字、数据发送方的公钥与数据接收方的私钥,生成检索陷门并上传至云服务器;云服务器根据全局公开参数、数据发送方的公钥与数据接收方的公钥,通过检索陷门在可搜索密文中输出目标密文。本申请利用数据发送方和数据接收方的公钥和私钥计算关键字加密密钥,使用对称加密算法对关键字进行加密,使得云服务器不能通过令牌猜到关键字的信息。
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公开(公告)号:CN112039077A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010869568.2
申请日:2020-08-26
申请人: 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法。所述方法包括,通过获取送端电网直流闭锁故障前与故障后电网相关数据;构建送端电网直流故障后有功无功综合优化数学模型;利用内点法对模型求解,得到满足约束条件的有功无功出力最优解;根据优化结果确定送端电网直流故障后系统内发电机有功无功出力调整量以及无功补偿装置出力调整量。本发明将有功和无功同时做优化,不但可以实现系统直流闭锁故障后有功频率调整,同时考虑了电压优化控制约束,避免了系统有功调整后可能出现的电压越限现象。本发明综合考虑了系统运行经济性和安全性要求,易于实现且准确度高,是一种实用的考虑电压优化控制约束的有功频率调整方法。
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公开(公告)号:CN112865118B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202110067318.1
申请日:2021-01-19
申请人: 河海大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种用于电网动态无功储备需求计算的深度学习模型生成方法,实现方法包括如下步骤:针对电网不同运行方式构建场景集;构建以场景集为输入、以电网各动态无功设备的临界动态无功储备为输出的样本集;构建深度学习神经网络,对网络进行参数调整与训练。本发明建立了基于深度学习的电网无功储备需求评估模型,考虑了电网运行方式的改变以及在各种离线场景集下计及暂态电压稳定约束的系统无功储备需求的计算方法,实现了利用人工智能算法快速有效计算电网暂态情形下所需最小无功储备值,为电力系统可靠安全运行提供依据。
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公开(公告)号:CN114821599A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210427416.6
申请日:2022-04-21
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种识别电学绘图中特征图元的方法,包括以下步骤:获取电学绘图的灰度模式的位图图像;使用YOLOv5神经网络提取所述位图图像中的设备;使用卷积循环网络提取所述位图图像中的文字标签;关联所述设备和所述文字标签;其中,选择与所述设备距离在候选阈值内的文字标签为候选标签,对照设备类型与候选标签内容,精确匹配所述设备与所述文字标签。本发明方法可以便于人工智能识别电学绘图中的特征图元。
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公开(公告)号:CN114626184A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202011474288.8
申请日:2020-12-14
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于卫星遥感的分布式光伏总辐射估算方法及系统,包括:获取时间对应的分布式光伏站点处的卫星总辐射监测数据、晴空总辐射数据和太阳辐射站的总辐射监测数据;将分布式光伏站点处的卫星总辐射监测数据或太阳辐射站总辐射监测数据输入预先构建的辐射校正模型,得到总辐射数据校正值;基于晴空总辐射数据和总辐射数据校正值确定异常辐射数据,并计算出准确辐射数据替换异常辐射数据,得到分布式光伏站点处的总辐射数据;其中,辐射校正模型基于卫星总辐射监测数据以及与太阳辐射站总辐射监测数据得到。利用卫星太阳辐射校正模型和线性插补法估算完整总辐射数据,解决分布式光伏电站总辐射无监测问题。
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公开(公告)号:CN114117712A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202010864397.4
申请日:2020-08-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种日食期间光伏电站出力爬坡率预测方法及装置,包括:获取未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列;将未来发生日食时段假设为晴空时段,获取晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列;根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射衰减率预测序列和晴空时段光伏电站的晴空总辐射预测序列,确定未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列;根据未来发生日食时段光伏电站的总辐射预测序列,确定未来发生日食时段光伏电站的出力爬坡率预测序列;本发明预测的日食期间光伏电站出力爬坡率,可为反应日食对光伏电站出力影响提供了准确的判断依据。
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