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公开(公告)号：CN118074117B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410228720.7
申请日：2024-02-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及配电网智能优化运行领域，尤其涉及一种配用电边缘智能体台区分布式优化控制方法，包括：S1、利用储能SoC、充放电效率与储能出力之间的关系函数，构造兼顾储能SoC均衡和整体运行经济性的台区分布式优化控制目标函数和约束条件；S2、采用粒子群算法确定改进平均一致性算法的通信权重矩阵参数；S3、基于改进平均一致性算法的通信权重矩阵，利用Lagrange松弛法，建立配用电边缘智能体台区分布式优化控制的迭代计算公式；S4、将目标函数和约束条件、通信权重矩阵以及迭代计算公式部署于配用电边缘智能体中，以智能体中的状态数据作为方法的数值来源，构建配用电边缘台区分布式优化控制方法，实现全局运行成本优化，适用不同的场景。
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公开(公告)号：CN113726616B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L43/0823 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y40/50 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G16Y10/35 , G06F16/901
摘要： 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN113726616A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111296954.8
申请日：2021-11-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L12/26 , H04L29/06 , H04L29/08 , G16Y40/50 , G16Y40/10 , G16Y30/10 , G16Y10/35 , G06F16/901
摘要： 本发明提供了一种基于电力物联网实时检测异常数据的方法、装置及系统，其中，该方法包括：基于自定义数据交互规范设置第一格式校验规则，并将第一格式校验规则下发至边设备，指示边设备检测终端设备应当按照自定义数据交互规范上传的业务数据是否符合第一格式校验规则；接收边设备上传的第一有效业务数据，第一有效业务数据为符合第一格式校验规则的业务数据。通过本发明实施例提供的技术方案，边设备能够检测业务数据是否异常，在异常时能够起到拦截业务数据的作用，保证物联管理平台中的数据清洁。基于格式校验规则可以实时、准确地判断业务数据是否异常，能够提高实时性，并拦截异常数据，有效避免占用网络带宽。
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公开(公告)号：CN118378025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410827260.X
申请日：2024-06-25
发明人： 韦磊 , 徐春雷 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 吴晨 , 焦昊 , 马洲俊 , 蔡冬阳 , 许扬 , 赵新冬 , 刘建 , 陈锦铭 , 梁伟 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开一种分布式光伏功率数据修复方法、装置、设备及存储介质，获取目标分布式光伏场站功率时间序列数据；若所述目标分布式光伏场站功率时间序列数据有功率缺失时段，则基于线性插补方法初步修复功率缺失时段；将初步修复后的目标分布式光伏场站功率时间序列数据输入到预构建的功率修复模型中，得到目标分布式光伏场站功率时间序列数据的功率修复值。基于预测值和实际值的联合概率分布进行数据修复，充分地考虑预测值和实际值之间的依赖关系，更准确地估计有缺时段满足指定置信度的功率值。
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公开(公告)号：CN118074117A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410228720.7
申请日：2024-02-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及配电网智能优化运行领域，尤其涉及一种配用电边缘智能体台区分布式优化控制方法，包括：S1、利用储能SoC、充放电效率与储能出力之间的关系函数，构造兼顾储能SoC均衡和整体运行经济性的台区分布式优化控制目标函数和约束条件；S2、采用粒子群算法确定改进平均一致性算法的通信权重矩阵参数；S3、基于改进平均一致性算法的通信权重矩阵，利用Lagrange松弛法，建立配用电边缘智能体台区分布式优化控制的迭代计算公式；S4、将目标函数和约束条件、通信权重矩阵以及迭代计算公式部署于配用电边缘智能体中，以智能体中的状态数据作为方法的数值来源，构建配用电边缘台区分布式优化控制方法，实现全局运行成本优化，适用不同的场景。
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公开(公告)号：CN114201180A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517932.X
申请日：2021-12-13
摘要： 本发明公开了一种微服务部署方法，在已经部署好的节点中，获取已经部署好的计算服务，每隔时隙t对服务质量进行检测；在重部署条件触发时，筛选服务质量未满足预期的计算服务S1；获取计算服务S1的服务贡献值，所述服务贡献值由相应计算服务的迁移时间与原部署方案下的调度时间的差值决定；选取服务贡献值最高的计算服务进行重部署。本发明方案优化了对服务的响应部署，从而有利于改善系统服务执行的效率和成本。
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公开(公告)号：CN118378542A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410807279.8
申请日：2024-06-21
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/048
摘要： 本发明公开一种电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质，获取实时的电力系统暂态孪生数据并进行归一化处理，得到当前断面的电力系统暂态孪生数据；将当前断面的电力系统暂态孪生数据输入到预训练的暂态状态估计模型，得到电力系统的节点电压幅值和节点相角的状态估计。利用少量的暂态样本数据就可得到性能较好的数据驱动暂态状态估计器，提升了暂态状态估计器的普适性。
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公开(公告)号：CN118381024A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410825186.8
申请日：2024-06-25
发明人： 徐春雷 , 焦昊 , 吴晨 , 许扬 , 董勤伟 , 蔡冬阳 , 韦磊 , 曾锃 , 陈锦铭 , 周祉君 , 朱卫平 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种输配协同状态估计方法、装置、系统及存储介质，属于电力系统状态估计技术领域，方法包括：将配网历史状态数据划分为若干种运行状态类别，每种运行状态类别对应一个等值负荷模型；辨识各运行状态类别所对应的等值负荷模型的参数的值；利用配网当前状态数据所属运行状态类别所对应的等值负荷模型生成边界节点的等值负荷伪量测；基于边界节点的等值负荷伪量测，对输网进行状态估计，获取输网运行状态；将输网运行状态作为边界节点的电压伪量测，对配网进行状态估计，获取配网运行状态。该方法能够提高现有基于交替迭代法的输配协同状态估计方法的计算效率，减少输配电网之间的交互迭代次数，且误差数量级与交替迭代法相同。
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公开(公告)号：CN117996738A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410112751.6
申请日：2024-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N7/02
摘要： 本发明涉及电气技术领域，具体涉及一种基于配用电边缘智能体的多目标配网故障重构方法，包括：S1、构建配用电边缘智能体，S2、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的目标函数，S3、采用ɛ‑约束法将S2中多目标问题转换为单目标问题，S4、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的约束条件；S5、将考虑源荷随机性的不确定性优化模型转化为确定性优化问题；S6、将S2至S5的考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法部署于配用电边缘智能体中；该方法在降低了系统整体运行成本的同时，能充分考虑了新能源和负荷功率波动性和随机性给系统带来的不稳定性，最大程度恢复负荷供电。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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