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公开(公告)号：CN111078950B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911195769.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/84
Abstract: 本发明涉及一种基于全业务统一数据中心的XML数据接入方法及系统，首先建立码表，将XML文件中需要涉及的同类数据进行码表分析；接着创建全业务统一数据中心SG‑RDB业务表，令其与XML文件中数据项的属性信息相对应，以保证XML解析数据正常，同时将各类数据按照逻辑进行轻度汇总；然后从单个XML文件中获取各类业务数据解析至SG‑RDB；从多个XML文件中获取各类关联的业务数据至SG‑RDB，将XML文件的各类数据转换成数据库能够识别的有目录结构的数据；最后对XML的数据与全业务统一数据中心SG‑RDB的数据进行核查，验证数据解析方式正确性。本发明能实现源端数据XML文件解析存入全业务统一数据中心分析域，满足易用、快速、准确的数据解析需求。
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公开(公告)号：CN109449967B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811104427.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷随机性的风电场群外送选址定容联合优化方法，获取风电场群各风电场出力时间序列；根据负荷的随机性，利用拉丁超立方抽样技术对负荷进行抽样；根据电网输电收益、高低压侧输电工程建设成本，构建能够反映风电场群外送输电工程净收益的中心变电站定位，输电容量配置联合优化模型，其目标函数为风电场群外送输电工程净收益最大化；获取风电场群外送输电工程优化模型，得到中心变电站的位置、风电场到中心变电站的最优出线容量、中心变电站到电力系统的最优输电容量。该方法的实施有利于合理规划风电场群外送输电工程。
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公开(公告)号：CN113364060A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110622879.3
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提出一种电网电压不对称跌落时直驱风机系统无功控制方法，其根据风速计算风力机的最大输出功率Pmmax；计算电网电压不对称跌落时的正负序dq轴分量，根据电压及无功控制的需求确定直驱风机系统的无功功率，并计算网侧变流器的无功电流参考值；根据风力机的最大输出功率和网侧无功电流参考值计算网侧变流器有功电流参考值；根据网侧变流器的电流参考值计算机侧变流器的有功功率参考值，根据所得的有功功率参考值控制风力机的转速，使其工作在风力机转矩‑转速特性曲线的稳定运行区域。此种直驱风机系统控制方法可以在电网电压不对称跌落时，充分利用风机系统的无功调节能力，同时消除直流侧电容电压的二倍频波动，实现平衡正弦的并网电流，提高系统的性能。
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公开(公告)号：CN110829497B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911161644.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于相位优化的并网逆变器锁相环方法，包括以下步骤：步骤S1：将采样得到的三相电压信号经过Park变换，得到旋转坐标系下的和；步骤S2：对采用PID控制和积分控制得到角频率值；步骤S3：将所述角频率值和初始角频率进行求和并积分运算得到锁相环输出的相位值；步骤S4：利用小信号dq阻抗分析求出考虑锁相环动态的并网逆变器输出阻抗，并通过奈奎斯特判据判断系统稳定性。对于并网逆变器通过锁相环(PLL)连接到弱网的系统，特别是大功率海上风电经柔直送出系统，锁相环的动态严重影响系统的稳定性，本发明可大幅减小锁相环的负面影响，提高传输能力和增强系统稳定。
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公开(公告)号：CN110739726B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911041178.X
申请日：2019-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑海上风电接入的多类型电源容量长期规划方法，基于相关性理论，提出了海上风电场出力的建模方法，将海上风电的消纳问题引入电源规划层面，考虑多类型电源的调峰能力约束和基于随机生产模拟的系统可靠性约束，以建设和运行经济性为目标，建立多类型电源容量优化模型，采用粒子群算法进行求解。发明提出的方法简单、实用、可操作性强。解决了传统规划方法仅关注经济指标，对系统调峰能力和可靠性的考虑不足的问题。有助于解决风电消纳所面临的调峰困难的问题，对于保障风电消纳和电网的安全稳定运行有重要意义，为沿海海上风电资源丰富省份的长期电源规划提供了可行的方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110048458A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910358521.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种台风环境下的海上风电有序退出方法，以实现台风来临前海上风电的有序退出。包含风电功率预测阶段和风电有序退出阶段。在风电功率预测阶段，根据气象台的台风预测路径，分析台风对海上风电集群出力的影响，筛选出会受台风影响达到切出风速而退出运行的海上风电集群。在风电有序退出阶段，基于对会受台风影响而切出的海上风机范围的预测，综合考虑弃风、发电机的调节能力以及需求侧响应的能力，以弃风少和运行经济性为目标，以系统安全稳定为约束条件，制定海上风电机组在台风来临前的有序退出策略。与已有的风电功率爬坡控制策略相比，本发明可以在保证电力系统安全稳定运行的前提下，降低系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN109449967A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811104427.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷随机性的风电场群外送选址定容联合优化方法，获取风电场群各风电场出力时间序列；根据负荷的随机性，利用拉丁超立方抽样技术对负荷进行抽样；根据电网输电收益、高低压侧输电工程建设成本，构建能够反映风电场群外送输电工程净收益的中心变电站定位，输电容量配置联合优化模型，其目标函数为风电场群外送输电工程净收益最大化；获取风电场群外送输电工程优化模型，得到中心变电站的位置、风电场到中心变电站的最优出线容量、中心变电站到电力系统的最优输电容量。该方法的实施有利于合理规划风电场群外送输电工程。
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公开(公告)号：CN118886591A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410818760.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种新能源并网短路比控制裕度评估方法及终端，当新能源并网形式为单馈入系统，则基于新能源单场站短路容量和新能源额定容量计算新能源单场站短路比，当为多馈入系统，则基于新能源并网母线节点电压和新能源场站并网母线短路容量计算新能源多场站短路比，然后基于静态稳定环境下新能源并网最大传输功率计算临界短路比，基于短路比和临界短路比得到短路比裕度，最后基于短路比裕度判断新能源并网的稳定性，短路比是衡量系统电压支撑强度的重要指标，临界短路比为系统临界稳定状态对应的短路比，基于这二者计算的短路比裕度从而能够准确评估新能源并网的稳定性。
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公开(公告)号：CN118646046A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410659839.X
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多场景需求的海上风电场储能配置方法及终端，分别计算电力系统在多场景下的储能配置容量需求，基于多场景下的储能配置容量需求和不同类型储能的特性选择最优的储能类型，在第一约束条件下，以年综合成本最小为第一目标函数构建面向多场景的储能容量和能量配置模型，并构建多时间尺度生产运行模拟模型，根据两个模型生成双层配置模型，并对其进行求解得到储能配置结果，以此综合考虑了储能在惯量、一次调频、风电功率预测误差和爬坡事件极端场景下的需求，且构建的模型能够确保在实现有效的储能配置的同时，系统经济、稳定运行。
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公开(公告)号：CN117421972A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311211200.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种综合负荷模型参数的辨识方法及终端，建立综合负荷模型的模型响应曲线和参数模式库，在线辨识的时候，根据实时量测信息与模式库的匹配结果确定初始参数，能够提升后续寻优迭代的效率；之后，基于深度学习构建综合负荷模型的参数校正模型，根据实时量测信息对初始参数进行迭代校正，进而确定最终的模型参数辨识结果。因此，结合匹配和校正来进行参数辨识，能够提高参数辨识的效率，而对模型进行校正的过程中，能够扩大全局寻优能力、避免陷入局部最优就停止寻优迭代的问题，以得到更加准确的综合负荷模型参数辨识结果。
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