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公开(公告)号：CN115880102A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310217753.7
申请日：2023-03-08
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电能计量方法、系统、设备和存储介质，其中方法括以下步骤：获取历史用户电能计量数据，得到基于时序的历史用电数据，利用S变换将基于时序的历史用电数据转换为历史用电数据的时频图谱，从时频图谱中提取特定图谱特征；构建U‑net神经网络模型，利用MTOA算法对U‑net神经网络模型进行优化；对提取出的特定图谱特征添加异常用电标签形成训练样本，将训练样本导入至优化好的U‑net神经网络模型进行迭代训练，得到异常用电判定模型；根据当前用户的电能计量数据获取当前用电数据的时频图谱，从当前用电数据的时频图谱中提取特定图谱特征，将提取的特定图谱特征输入至异常用电判定模型，输出异常用电判定结果。
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公开(公告)号：CN115616470A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211636679.4
申请日：2022-12-20
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取多个变电站内的电流互感器样本及对应电流互感器样本在预设时间段内的历史数据，并对电流互感器样本进行筛选；对筛选后的电流互感器样本的历史数据进行特征提取，放入训练样本集；搭建SARIMAX模型，将训练样本集输入至SARIMAX模型，以影响因素作为输入，误差状态作为训练目标对SARIMAX模型进行迭代训练，达到迭代终止条件后停止，得到训练好的误差状态预测模型；利用误差状态预测模型对待测电流互感器的计量误差状态进行预测，得到待测电流互感器在预测时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN118940012A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411412689.9
申请日：2024-10-11
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种电动汽车非车载充电机计量性能在线评估方法及系统，该方法包括：S1、采集充电机的电力数据并进行归一化及多粒度切分；S2、对切分后的多粒度切片数据实施掩码操作；S3、将电力数据输入在线评估模型，通过各个深度可分离卷积模块对每个粒度切片数据进行逐通道卷积，提取切片数据内的特征，然后对多个切片数据按照变量间和非变量间关系进行分组，对分组后的特征进行逐点卷积，并实施对比学习；从而通过电力数据对在线评估模型进行训练；S4、利用得到的在线评估模型对待测充电机数据进行在线评估，从而得到对电动汽车非车载充电机计量性能的评估结果。该方法及系统可以高效、准确、便捷地对电动汽车非车载充电机计量性能进行在线检测。
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公开(公告)号：CN118656706B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411124990.X
申请日：2024-08-16
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/241 , G01R35/02 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及基于改进Inception模型的直流电压互感器误差预测方法及系统，具体步骤包括：采集预设时间范围内的直流阻容式电压互感器的计量误差，并采集该预设时间范围内对计量误差造成影响的影响因素数据；对各影响因素数据的数据值进行归一化处理，并通过多项式特征构建方法对影响因素数据的数据类型以及数据量进行扩充；以GoogLeNet神经网络模型中的Inception V1模块为基础构建内嵌Inception模块，在Inception V1模块内部采用稠密连接网络的连接方式，将模块内每条链路上的每个层都与前面所有层直接相连，同时采用channel‑wise拼接的方式来构建两个连接层之间的连接通道，并且在每个拼接通道的拼接处使用通道注意力机制。
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公开(公告)号：CN118627703B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411118005.4
申请日：2024-08-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了自适应性能试验智能调度优化方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：对试验任务和试验资源进行分析，确定试验顺序和约束条件，生成初始的调度计划；S2：实时收集试验状态和试验任务信息作为实时监控数据，对实时监控数据以及历史数据进行整合，并对整合后的数据使用匹配算法进行实时分析寻找最佳的任务与资源配对，并根据最佳的任务与资源配对调整调度计划，得到最佳性能试验智能调度计划。本发明解决了现有技术中对性能试验的智能调度效率较低以及准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN118884331A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411118011.X
申请日：2024-08-15
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/02 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种电压互感器测量状态识别方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：采集电压互感器样本的二次侧电压信号并进行预处理得到样本特征向量；将正、负样本的特征向量输入至支持向量机模型中，并根据各样本到支持向量机超平面的距离和识别准确率调整惩罚系数，进行迭代得到优化后的支持向量机；采集待识别的目标电压互感器的二次侧电压并进行预处理得到目标电压互感器的特征向量，将目标电压互感器的特征向量输入至优化后的支持向量机，获取测量状态识别结果；预处理的方法具体为：对二次侧电压信号进行处理获取分段后的时域特征和频域特征；对分段后的时域特征进行累计变换处理再与频域特征进行特征融合，得到特征向量。
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公开(公告)号：CN114418374B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210040348.8
申请日：2022-01-14
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 高琛 , 夏桃芳 , 李建新 , 林彤尧 , 王雅平 , 陈前 , 林华 , 鄢盛腾 , 詹世安 , 丁忠安 , 林峰 , 谢静怡 , 付晓曦 , 陈吴晓 , 魏晓莹 , 王文静 , 林胤戎
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06F16/2458 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/047
摘要： 本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
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公开(公告)号：CN118642030A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411106600.6
申请日：2024-08-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种电容式电压互感器误差预测方法、设备及存储介质，包括以下步骤：采集电容式电压互感器的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理后构建训练集；构建电容式电压互感器误差预测模型，通过训练集对该模型进行训练得到训练完成的电容式电压互感器误差预测模型；获取电容式电压互感器的实时运行数据，并将数据输入训练完成的电容式电压互感器误差预测模型中，得到该电容式电压互感器的误差预测结果；本发明提出了一种动态注意力卷积与嵌套SRU网络，可根据输入数据自主选择合适的注意力，并生成注意力卷积调整系数，对卷积进行适应性调整，提高了模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN118275967A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410293727.7
申请日：2024-03-14
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种一体式直流互感器校验装置，包括外筒、绝缘底座和均压环，外筒安装于绝缘底座上，均压环安装于外筒的上端上；外筒内安装有安装基板，安装基板上固定有硅堆、电容和第一测压电阻；外筒内还安装有电阻安装筒，该电阻安装筒上均匀排布有若干个电阻支撑棒，每个电阻支撑棒上分别安装有屏蔽电阻和第二测压电阻；外筒内部填充有惰性气体；所述外筒内还安装有气体浓度自动检测装置和惰性气体储备装置。本发明将倍压元件与标准分压器进行集成，使用时无需繁琐搭建，可大大减少气路接点，有效减小漏气可能，延长设备使用寿命，还可自动感应气体泄漏，以通过补充惰性气体维持低氧浓度状态，保证绝缘性能。
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公开(公告)号：CN117970224B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410375860.7
申请日：2024-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
发明人： 王春光 , 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 余鸿辉 , 胡晓旭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 陈适 , 郭银婷
IPC分类号： G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种CVT误差状态在线评估方法，包括以下步骤：采集目标CVT的历史特征数据，对历史特征数据添加误差或正常的第一标签后构建训练样本集；构建孪生神经网络，将训练样本输入至两卷积神经网络中进行特征提取，分别获取第一特征值和第二特征值；计算第一特征值和第二特征值之间的特征距离，将特征距离输入到至少一个全连接层后，再利用激活函数输出一致性预测值；基于一致性预测值和第二标签之间的差距计算损失，基于损失对孪生神经网络进行训练，得到训练好的CVT误差评估模型；将当前目标CVT的实时特征数据分别与误差状态基准特征数据和正常状态基准特征数据组成数据对后输入至训练好的CVT误差评估模型中，得到误差评估结果。
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