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公开(公告)号：CN112396234A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011308724.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 电子科技大学 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积神经网络的用户侧负荷概率预测方法，先采集用户的历史负荷数据以及对应时间范围内的天气类型和温度值，然后进行预处理，以满足时域卷积神经网络的输入需求；然后构建基于时域卷积神经网络作为负荷概率预测模型，通过模型训练使时域卷积神经网络能够精准预测负荷概率；最后对用户实时采集的负荷数据进行预测。
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公开(公告)号：CN112380694A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011267156.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于差异化可靠性需求的配电网优化规划方法：构建以经济性和安全性协调最优为目标函数并使得系统各节点电压波动小于等于额定电压等级的5％的上层规划模型；以差异化可靠性指标和运维成本作为多目标函数，建立下层规划模型；分别建立基于差异化可靠性需求的如下模型：配电网的风机、光伏及储能设备的投资成本模型，配电网的风机、光伏及储能设备的运行成本模型，可中断负荷补偿成本模型，配电网从上级电网的购电成本模型，配电网的风机、光伏及储能设备的主动管理成本模型，配电网的线路运行损耗成本模型，并给出相应的约束条件；用混沌自适应粒子群优化算法对上述模型求解。本发明能够科学量化配电网建设改造对终端用户可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN111612237A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010407643.3
申请日：2020-05-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对供电网格的负荷时空分布预测方法及系统，其包括测算预先设置待进行负荷预测的网格内每个地块的负荷生长曲线；将网格内所有地块进行拟合，根据每个地块的负荷生长曲线、并考虑不同类型用户间负荷同时率，计算得到网格负荷生长曲线；综合用户需求侧响应程度、分布式电源及电储能对用户负荷需求的影响，对网格负荷生长曲线进行修正，得到修正后的网格负荷生长曲线函数，完成网格负荷的时间、空间负荷分布预测。本发明实现了负荷时空分布预测，解决了空间负荷预测时，中间过程年负荷预测不精确的问题，负荷预测的准确性较高。
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公开(公告)号：CN111342461A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010236133.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑网架动态重构的配电网优化调度方法及系统，首先进行主动配电网元件时序建模；然后以配电网调度的经济性以及快速电压的稳定性为目标，建立考虑网络动态重构的主动双层优化调度模型，接着对每个基本环路中的支路进行十进制编码，设置网架种群的迭代条件，将配电网网架辐射式约束条件加入迭代策略，并求解上述主动双层优化调度模型。本发明能够有效降低配电网运行费用，平滑配电系统电压水平，提升系统电压稳定性。
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公开(公告)号：CN109255558A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811285040.X
申请日：2018-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种蓄热式电锅炉接入配电网的选址方法及系统，其特征在于包括以下内容：根据需供热的建筑物的地理位置分布，确定蓄热式电锅炉的供热区域；根据蓄热式电锅炉供热区域的地理位置，确定供热区域内所涉及的配电网节点，并对确定的配电网节点进行筛选；根据筛选出的配电网节点和预先建立的蓄热式电锅炉的工作特性模型，确定蓄热式电锅炉接入配电网选址的多目标规划模型的约束条件；根据蓄热式电锅炉的供热区域和多目标规划模型的约束条件，求解多目标规划模型，获得最优的配电网节点，完成蓄热式电锅炉接入配电网的选址，本发明可以广泛应用于配电网优化规划技术领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762127A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411645671.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种电网固定资产的投资限额测算方法、系统和存储介质，涉及电网决策技术领域，通过获取历史售电数据和第一历史电网供需数据；采用相关系数法，从所述第一历史电网供需数据中筛选得到第二历史电网供需数据；将所述第二历史电网供需数据和所述历史售电数据输入至预先构建的售电量预测模型中，求解得到当期售电量预测值；通过所述当期售电量预测值、所述历史售电数据和所述第二历史电网供需数据，测算电网固定资产的投资限额。采用本发明实施例，能够基于电力需求增长与电力价格变化影响和作用，通过分析影响电网固定资产投入的主要因素得到的投资限额，有助于电网企业优化投资管理，能够有效控制电网投资和成本，提高电网投资效益。
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公开(公告)号：CN115219838B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110414417.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信息融合的配电网故障研判方法，包括：步骤1，配电网故障区域划分：基于设备资产管理系统中配电网静态拓扑信息以及结合配电自动化信息进行故障区域划分；步骤2，配电网故障区域开关量信息研判：通过构建故障诊断模型，基于量子遗传算法进行参数寻优获得开关量信息的模糊故障度；步骤3，配电网故障区域电气量信息研判：基于希尔伯特‑黄变换(Hilbert‑Huang Transform,HHT)进行故障区域电流信息的特征提取，获得幅值畸变度与故障能量度；步骤4，配电网故障信息融合决策：基于谱聚类算法进行元件的模糊故障度、幅值畸变度、故障能量度综合分析，实现故障元件的研判。
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公开(公告)号：CN119090064A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411133370.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，公开了一种配电系统单元集群的分布式发电承载力评估方法和装置，其中方法包括基于储能容量构建配电系统单元集群中任一供电单元对应节点的运行优化模型；通过基于BFS的潮流算法，将所述运行优化模型转化为混合整数线性规划模型；通过所述混合整数线性规划模型构建储能容量与分布式发电承载力的关系函数模型；将所述关系函数模型中斜率满足预设条件的点所对应的分布式发电承载力作为所述节点的最优承载力；针对配电系统单元集群内单一节点，对考虑储能配置的分布式发电承载力进行评估，有利于选择合理的储能配置方案以提升分布式发电承载力，提升配电网运行效益。
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公开(公告)号：CN119047619A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411045543.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种配电网源网储资源协同规划方法、系统、设备及介质，所述方法包括：预先构建源网储协同规划模型；所述源网储协同规划模型包括以最小化配电网年综合构建成本为优化目标的上层规划模型、以及以最大化光伏消纳量为优化目标的下层运行模型；通过鹈鹕优化算法求解所述源网储协同规划模型，得到配电网的储能最优配置策略；所述储能最优配置策略包括各个储能设备的位置和容量。本发明能够有效解决规模化分布式光伏接入配电网后，光伏消纳能力不足导致的供需不平衡和电力难以实时平衡的问题，提高光伏消纳能力的同时，还能降低电网电压偏移量，进而保证电力系统的持续稳定运行。
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公开(公告)号：CN118941245A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411121837.1
申请日：2024-08-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开的基于电力系统特征识别的电网项目储备需求预测方法及系统，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：获取电网项目数据；对电网项目数据进行预处理，得到预处理数据；采用LSTM算法建立新型电力系统演进特征表征模型；将预处理数据输入新型电力系统演进特征表征模型，得到特征结果；采用决策树算法建立项目储备需求预测模型；将特征结果输入至项目储备需求预测模型，得到电网项目储备需求预测结果。本申请能够提升电网在进行年度项目储备预测时的准确性，解决现有技术存在的投入重点不突出、地区与专业领域投入不平衡、储备总量不足、储备质量不高等问题。
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