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公开(公告)号：CN112508261A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011395244.6
申请日：2020-12-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明实施例涉及一种基于神经网络的配电变压器负荷分层预测方法及装置，包括数据获取处理、样本分类、建立BP神经网络模型、数据选择及归一化处理、建立CNN神经网络模型和输出预测结果这六个步骤，通过前4年的历史负荷数据和配电变压器的属性信息数据构建的BP神经网络模型和CNN神经网络模型将直接的负荷预测解构成趋势预测与数值预测，便于在不同的信息获取程度之下，可以根据数据质量以及信息丰富程度，提高趋势判断精度或数值判断精度，解决了现有对配电变压器的负荷预测方法因供电区域小、用电负荷波动大导致预测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN112508260A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011395230.4
申请日：2020-12-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明实施例涉及一种基于对比学习的配电变压器中长期负荷预测方法及装置，包括数据获取处理、绘制曲线、样本分类、偏差度的计算和输出预测结果这五个步骤，采用数据获取处理得到处理后的长周期样本和待预测样本，采用样本分类对长周期样本进行基于行业性质的一级分类以及基于标幺曲线聚类的二级分类，从而得到最小分类后的聚类小类；还对待预测样本进行一级分类后计算最小欧氏距离确定待预测样本的预测聚类小类，通过计算最小偏差度确定最佳匹配的匹配样本，将匹配样本中全区间标幺曲线后四年的负荷数据作为待预测样本未来四年的预测负荷数据，实现预测配电变压器的负荷预测，负荷预测的数据准确度高。
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公开(公告)号：CN111553075A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010343639.5
申请日：2020-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请公开了一种考虑分布式电源入网的配电网可靠性评估方法和装置，包括：根据获取到的接入目标配电网的分布式电源的日出力数据，计算分布式电源满足为失电负荷提供后备的概率；根据配电网设备和负荷点在目标配电网中的相对位置、分布式电源的接入位置，确定配电网设备停运后对负荷点的影响后果；根据分布式电源满足为失电负荷提供后备的概率、配电网设备的设备参数和目标配电网的网架结构，采用序贯蒙特卡洛模拟法对目标配电网的供电可靠性进行评估。解决了现有的配电网供电可靠性评估方法没有考虑分布式电源接入到配电网对供电可靠性的影响，导致配电网供电可靠性评估结果不可靠，无法准确为配电网提供可靠的电力规划方案指导的技术问题。
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公开(公告)号：CN111458584A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010299132.4
申请日：2020-04-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请公开了一种电力电子设备能效自动测试平台和测试方法，通过交直流电源开关切换模块从整流装置和隔离变压器模块分别为待测电力电子设备提供直流电源和交流电源，通过扫描模块扫描识别待测电力电子设备，将扫描结果发送给能效综合控制系统，使得能效综合控制系统为待测电力电子设备构建对应的能效测试回路，控制电力电子设备调测平台为待测电力电子设备提供能效测试条件，对待测电力电子设备的能效测试过程进行监控和控制，生成待测电力电子设备的能效测试结果。解决了现有的电力电子设备能效测试系统无法适应多种电力电子设备能效测试，不但投资成本高，且存在重复建设的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN111311101A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010104328.3
申请日：2020-02-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请公开了一种基于业务指标灵敏度的配电网资源配置方法和装置，考虑了业务指标对供电可靠性指标的灵敏度，再根据灵敏度大小确定业务指标提升的优先顺序，结合可靠性控制目标确定业务指标的提升目标，再根据需要提升的业务指标使用对应的工程建设场景估算出业务指标提升的提升目标所需要的投资成本，最后根据各投资成本生成配电网资源配置模型，配电网资源配置模型作为配电网资源配置方案为配电网的资源规划提供指导，相比于现有技术，基于业务指标灵敏度的配电网资源配置方法进一步考虑了业务指标与供电可靠性指标的关联关系，资源规划更加合理，有利于减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN109902964A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910161432.3
申请日：2019-03-04
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
摘要： 本发明提供了一种配电网馈线自动化终端配置方法及装置，首先依据预设终端配置函数和信息素浓度矩阵来产生对已知配电网的开关设备或环网单元的若干种馈线自动化终端配置方案，然后分别计算这若干种馈线自动化终端配置方案的供电可靠性、总投资费用和目标函数值，从局部最优解出发更新信息素浓度矩阵，如此循环迭代，最终收敛于全局最优解，得到使得目标函数值最小的馈线自动化终端配置方案，综合考虑了配电网的供电可靠性和经济成本，达到了寻找最优解的效果。
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公开(公告)号：CN112580769B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011400775.X
申请日：2020-12-04
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本申请公开了一种电力设备检修策略确定方法、装置、设备及介质，方法包括：构建以电力设备的全生命周期成本最低的检修策略模型，电力设备的全生命周期成本包括：电力设备的投资成本、运行成本、检修成本、故障成本和退役成本；结合遗传算法和蚁群算法对检修策略模型进行优化求解，得到电力设备的检修策略。本申请解决了现有的电力设备检修策略没有考虑到故障问题，存在可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109936136B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910334026.2
申请日：2019-04-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本申请公开了一种配电网接线线路的规划方法，能够对目标配电网区域进行网格划分，并将网格抽象为路径节点，进而确定路径节点之间的距离和路径节点的配电负荷，最终根据路径节点的配电负荷、路径节点之间的距离、线路最大负荷容量，利用蚁群算法确定目标配电网区域中路径节点的最优接线线路。可见，该方法利用蚁群算法对配电网中多个节点的接线线路进行迭代寻优求解，由于蚁群算法在每次迭代过程后会总结本次迭代过程中收获的信息，以为后续迭代过程提供参考，因此利用蚁群算法进行配电网规划，显著提升了规划速率，节省了规划时间。此外，本申请还提供了一种配电网接线线路的规划装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
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公开(公告)号：CN111429008B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010220047.4
申请日：2020-03-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本申请中公开了一二次系统的可靠性评估方法、装置设备及存储介质，方法包括：分别获取一次系统的一次元件数据和二次系统的二次元件数据，根据一次元件数据和二次元件数据建立智能电子终端设备路径矩阵；通过蒙特卡洛方法将二次系统中的正常运行时间最短的二次元件设为故障元件，根据智能电子终端设备路径矩阵确定故障影响到的设备路径，根据设备路径更新智能电子终端设备的故障次数和故障元件的修复时间，并将修复时间叠加到智能电子终端设备的故障修复时间。本申请解决了现有的可靠性评估方法并没有同时考虑一二次系统的可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN112508261B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011395244.6
申请日：2020-12-03
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
摘要： 本发明实施例涉及一种基于神经网络的配电变压器负荷分层预测方法及装置，包括数据获取处理、样本分类、建立BP神经网络模型、数据选择及归一化处理、建立CNN神经网络模型和输出预测结果这六个步骤，通过前4年的历史负荷数据和配电变压器的属性信息数据构建的BP神经网络模型和CNN神经网络模型将直接的负荷预测解构成趋势预测与数值预测，便于在不同的信息获取程度之下，可以根据数据质量以及信息丰富程度，提高趋势判断精度或数值判断精度，解决了现有对配电变压器的负荷预测方法因供电区域小、用电负荷波动大导致预测结果不准确的技术问题。
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