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公开(公告)号：CN108494769A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810237547.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种Tor匿名网络中隐藏服务的溯源方法，先通过侧信道识别Tor隐藏服务的Guard节点，然后利用已发现的Guard节点和流水印技术检测疑似Tor隐藏服务的主机IP地址集合，最后利用交集攻击确定该隐藏服务的IP地址。本发明技术方案具有更高的准确性，能够有效破解Tor匿名网络隐藏服务的位置信息(IP地址)，对于国际、国内执法机构联合打击网络犯罪提供了很好的技术支撑，具有较好的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN119883626A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411957990.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的无服务器智能资源调度系统，通过大语言模型指导资源调度器，实现应用在分布式系统中的高效调度和资源利用优化。该技术通过对应用的负载需求、系统状态和资源分布进行实时分析和动态调整，使得调度器能够灵活适应复杂多变的工作负载环境，确保计算资源的高效利用和系统的高可用性。本发明旨在提升无服务器架构下资源调度的智能化水平，降低系统运行成本，并提高系统的稳定性和性能。
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公开(公告)号：CN118233196B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410427058.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的DNS流量异构图中C&C服务器检测方法，属于网络安全技术领域，该方法包括：获取DNS流量数据，通过GRU模型判断所述DNS流量数据中域名是否为恶意域名，并将对应的判断标签添加至流量数据对应的域名节点；根据DNS流量数据构建DNS流量异构图，对所述DNS流量异构图进行聚合投影以及语义融合处理后，获得异构图每个节点的最终嵌入向量；将所述每个节点的最终嵌入向量通过线性层和Sigmoid激活函数进行二分类，确定所述服务器IP节点属于良性服务器还是C&C服务器。本发明采用图神经网络分析流量异构图的方式，大大提高了对C&C服务器的检测效率与检测准确性。
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公开(公告)号：CN119484645A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411528322.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请关于一种基于哈里斯鹰算法的服务器集群资源调度方法以及系统，包括：S1、实时采集节点资源数据；S2、根据资源分配算法和所述节点资源数据确定当前的资源调度策略；S3、根据当前的所述资源调度策略部署Pod；S4、监控各个工作节点的负载数据，根据所述负载数据确定动态调整后的资源调度策略。本申请在应用程序部署完成后，监控工作节点的负载数据，若工作节点的负载过高，则重新执行步骤S1，来对资源调度策略进行动态调整。同时，本申请的资源分配算法充分考虑了CPU、内存、磁盘和网络的利用率，改进哈里斯鹰算法来确定每次调整的资源调度策略。
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公开(公告)号：CN119363344A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411778930.X
申请日：2024-12-05
Abstract: 本申请涉及互联网认证领域，本申请提供一种基于ZKP的安全高效工业互联网认证框架，具体包括：注册中心、终端用户、边缘服务器和智能设备；注册中心执行公共参数初始化、区块链初始化以及智能合约部署，还执行终端用户注册、边缘服务器注册和智能设备注册；终端用户基于非交互式ZKP与边缘服务器认证和密钥协商，还基于非交互式ZKP与智能设备认证和密钥协商；智能设备基于非交互式ZKP与边缘服务器认证和密钥协商。本申请通过使用零知识证明构造非交互的认证及密钥协商，利用PUF在认证中的物理安全性，同时能够有效地避免用户隐私信息泄露，实现了安全高效的认证与密钥协商。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981788A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411004252.1
申请日：2024-07-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请涉及车联网和强化学习技术领域，本申请提供一种基于合成数据增强的车联网大模型数据差分隐私优化方法，包括：S10：将高斯噪声引入车联网原始数据中生成扰动数据；S20：将车联网原始数据输入至扩散模型生成合成数据；S30：计算扰动数据和合成数据的混合比例r以及差分隐私影响补偿重放缓冲区大小s；S40：采样s*r条扰动数据，加入至差分隐私影响补偿重放缓冲区；S50：采样s*(1‑r)条合成数据，加入至差分隐私影响补偿重放缓冲区；S60：从差分隐私影响补偿重放缓冲区采样数据用于车联网大模型训练。本申请通过引入高斯噪声以及合成数据，优化车联网大模型的数据隐私保护效果，提供稳定的策略训练过程以及适配先进强化学习算法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116151388B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211531993.6
申请日：2022-12-01
Applicant: 广州大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于本地化差分隐私的联邦随机森林方法，公开设计了一种模型框架，利用本地化差分隐私机制对客户端建立CART决策树的过程中添加噪声，能够防止重建攻击和推断攻击，提高隐私保护效果；采用Gini指数为决策树选择分裂点和分裂特征，同时利用Bagging集成的思想，在决策树的训练过程中随机选择特征点，减少子节点添加的噪声量，通过服务器‑客户端多轮通信优化随机森林模型，提高模型分类准确率。
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公开(公告)号：CN116980119B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310817891.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开一种基于4W1L模型的物联网访问控制中数据水印溯源方法，涉及计算机网络空间安全领域。其中，包括以下步骤：S1：建立4W1L模型M，同时将设备之间的关系存储在图数据库中；S2：基于模型M和AES加密算法，对不同设备进行加密，生成4个水印，将4个水印进行拼接，得到水印WM，随后将水印WM嵌入到原始文件中得到WMF，并对WMF进行加密；S3：当判断WMF遭到篡改时，将WMF拆解，获得水印WM和原始文件F，将水印WM逆向解析出四个密文，在图数据库中进行搜索，便可以定位泄漏点。本方案所需计算资源较少，查询速度更快，数据关系更加明确，拓展性和灵活性更好，能够提高数据安全性和减少数据泄露的风险。
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公开(公告)号：CN116232704B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310114037.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于XACML与智能合约的数据受控访问方法及方法，属于敏感数据保护领域。本发明主要有两部分组成，链上和链下部分。链下部分，主要包含外部存储，作为区块链存储能力的补充，同时还应满足对与敏感数据的保护要求；链上部分的主体是基于区块链的智能合约技术设计实施访问控制逻辑，访问控制逻辑相关的身份验证信息以及访问策略都存储在区块链上，区块链本身有一定的存储能力，能够存储这些访问控制相关信息，引入上述的链下部分作为外部存储的补充。本发明的目的是保护敏感数据受控以及不被篡改，实现对于访问者可信的身份验证，设计合适的加密方案，实现可靠高效的数据加解密手段，以及密钥的可信分发。
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公开(公告)号：CN114036503B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111265538.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本申请公开了一种迁移攻击方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将原始图像在预设网络模型中传播的每一层输出与所述原始图像对应的初始对抗样本在所述预设网络模型中传播的每一层输出一一对应，获取每一层输出的差值的二范式；根据所述每一层输出的差值的二范式，计算所述初始对抗样本的李雅普诺夫指数；基于所述李雅普诺夫指数，以及所述预设网络模型的损失函数，确定所述初始对抗样本对应的目标函数；基于所述目标函数对所述预设网络模型进行反向传播，以得到原始图像对应的对抗样本。本申请能够稳定生成高迁移性的对抗样本。
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