一种金属表面字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113450316B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110645043.5

    申请日:2021-06-09

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种金属表面字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:对待测金属表面图像进行颜色空间转换得到第一图像信息,进行全局阈值分割处理得到第二图像信息;对第二图像信息进行特征选择得到第一区域,对第一区域进行灰度缩放后再进行全局阈值分割处理得到第二区域;对第二区域进行联合膨胀得到第三区域,并对第二区域进行二次特征选择,得到字符所在的第四区域;对第三区域和第四区域进行交集处理,得到字符图像;根据第一区域和第四区域的中心点距离确定是否存在字符偏移缺陷,根据字符图像的面积确定是否存在字符重叠缺陷或字符缺损缺陷。本发明在保证准确度的同时提高了字符缺陷检测的效率,可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110443278B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN201910597052.4

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法,步骤包括:获取待检测图像并对所述待检测图像进行平滑处理;根据相邻区域的灰度值对平滑处理后的图像进行二值化处理,并将二值化处理后的图像分成不同的区域集;根据面积特征,从所述区域集中筛选出栅线区域;从所述栅线区域中,提取出像素点分布在竖直方向的细栅区域,以及提取出像素点分布在水平方向的横栅区域;根据宽度特征,从所述横栅区域中提取出段栅区域;提取所述段栅区域后,对所述横栅区域进行差集运算,得到主栅区域;基于灰度值,分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别。本发明能够提高栅线区域图像的提取精度,从而提升电池片质量检测效果。

    一种药丸板的药丸检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113610775A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110808718.3

    申请日:2021-07-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种药丸板的药丸检测方法、装置及存储介质,本发明通过获取原始图像以及待检测图像,对原始图像进行阈值分割,确定原始药丸板区域;对待检测图像上进行药丸位置的标定,确定药丸参考区域;计算原始药丸板区域与药丸参考区域的差值,得到标准药丸板区域;根据标准药丸板区域以及待检测图像进行扣取处理,确定实际药丸区域;根据药丸参考区域以及实际药丸区域的交叉区域的交叉参数,确定药丸的检测结果;通过对原始图像以及待检测图像进行图像处理,最终确定药丸参考区域以及药丸参考区域的交叉区域的交叉参数,从而确定药丸板上药丸的检测结果,减少了人力成本,提高了检测效率以及准确性,本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113111868A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110280434.1

    申请日:2021-03-16

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:获取预设的第一图像信息,对第一图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第二图像信息,进而对第二图像信息进行局部阈值分割处理得到第三图像信息;对第二图像信息和第三图像信息进行交集处理,得到多个字符图像,并根据字符图像创建模板图像;获取待检测的第四图像信息,对第四图像信息进行颜色空间转换得到单通道的第五图像信息;采用序贯相似性检测算法对第五图像信息和模板图像进行模板匹配,并根据匹配结果确定缺陷字符的位置和缺陷类型。本发明在提高字符缺陷检测的准确度的同时,可以减小计算量,提高了字符缺陷检测的效率。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种锌合金产品胚的外观检测方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN112881406A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110046570.4

    申请日:2021-01-14

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种锌合金产品胚的外观检测方法、系统、装置及介质,方法包括:采用双相机对锌合金产品胚的表面进行拍摄得到锌合金产品胚的第一图像信息;对所述第一图像信息进行图像增强得到第二图像信息,并根据所述第二图像信息创建模板图像;对所述第二图像信息的前景和背景进行分离处理得到前景图像信息,并对所述前景图像信息进行全局阈值分割处理得到第三图像信息;根据所述第三图像信息确定缺陷区域,并根据所述缺陷区域将所述第三图像信息与所述模板图像进行模板匹配,确定缺陷位置和缺陷面积。本发明提高了锌合金产品胚外观检测的准确性和可靠性,从而提高了锌合金产品的质量。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

    一种用于纳米压印光刻设备的空间精密定位平台制备方法

    公开(公告)号:CN111339677A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010172495.1

    申请日:2020-03-12

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于纳米压印光刻设备的空间精密定位平台制备方法,包括如下步骤:步骤S1,根据精密定位平台运动所需的运动自由度设计并联原型机构,运用螺旋理论计算得到该并联原型机构的输入输出映射矩阵;步骤S2,利用步骤S1获得的输入输出映射矩阵进行精密定位平台建模,得到精密定位平台的拓扑优化模型,利用拓扑优化方法得到与所述输入输出映射矩阵相一致的精密定位平台,并得到精密对准平台单元密度分布图;步骤S3,根据步骤S2中得到的精密对准定位平台密度图,提取密度值在预设阈值范围之内的得到理论定位平台,并运用三维建模技术得到可用于实际生产的精密定位平台。

    一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110443278A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910597052.4

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法,步骤包括:获取待检测图像并对所述待检测图像进行平滑处理;根据相邻区域的灰度值对平滑处理后的图像进行二值化处理,并将二值化处理后的图像分成不同的区域集;根据面积特征,从所述区域集中筛选出栅线区域;从所述栅线区域中,提取出像素点分布在竖直方向的细栅区域,以及提取出像素点分布在水平方向的横栅区域;根据宽度特征,从所述横栅区域中提取出段栅区域;提取所述段栅区域后,对所述横栅区域进行差集运算,得到主栅区域;基于灰度值,分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别。本发明能够提高栅线区域图像的提取精度,从而提升电池片质量检测效果。

    一种太阳能EL电池硅片表面检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110426395A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910597030.8

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能EL电池硅片表面检测方法,包括:设置金字塔的层数并且根据所述层数,创建对应获取到的源图像的第一金字塔图像以及对应预设的模板图像的第二金字塔图像;逐层遍历所述第一金字塔图像,同时对应每一层的第一金字塔图像生成感兴趣区域图像;对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果;根据所述匹配结果生成待检测图像;检测所述待检测图像并输出检测结果。本发明能够提高源图像与模板图像的匹配效率,从而提高图像处理效率,进而增强电池硅片的质量检测能力。

    一种应用在传送带上的对比度增强装置

    公开(公告)号:CN110386401A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910592188.6

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及一种应用在传送带上的对比度增强装置。一种应用在传送带上的对比度增强装置包括升降机构以及设置在升降机构上的转动臂机构,转动臂机构上安装有对比增强机构,对比增强机构包括深色滤光模块以及浅色滤光模块,所述深色滤光模块和浅色滤光模块在转动臂机构转动的过程中相互切换;还包括用于接收和处理传送带上游的图像信息、并根据图像信息的判断结果统筹控制升降机构和转动臂机构动作的控制机构。本发明的对比度增强装置提高了图像信息的对比度,避免了物体的颜色会与传送带的颜色发生混叠,而导致传送带上的物体不能清晰分辨的问题,为后方的执行机构提供了准确清晰的图像指令,使得生产线能够更加准确高效的运行。

    一种用于瓶子分类的瓶肩检测方法

    公开(公告)号:CN110047067A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910269488.0

    申请日:2019-04-02

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用于瓶子分类的瓶肩检测方法,所述方法包括:读取待检测图像,提取ROI区域;对所述ROI区域进行阈值分割,提取灰度值在预设范围内的像素点后进行灰度值闭运算;所述ROI区域进行灰度值闭运算后进行连通区域联合,并提取最大面积区域作为待处理图像;将所述最大面积区域的左上角坐标与右下角坐标进行正切运算,求得tan值;根据所述tan值来判断瓶子类别。采用本发明,可以减少人力时间成本,精准的判断瓶子的类别。

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