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公开(公告)号：CN110426395B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910597030.8
申请日：2019-07-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能EL电池硅片表面检测方法，包括：设置金字塔的层数并且根据所述层数，创建对应获取到的源图像的第一金字塔图像以及对应预设的模板图像的第二金字塔图像；逐层遍历所述第一金字塔图像，同时对应每一层的第一金字塔图像生成感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果；根据所述匹配结果生成待检测图像；检测所述待检测图像并输出检测结果。本发明能够提高源图像与模板图像的匹配效率，从而提高图像处理效率，进而增强电池硅片的质量检测能力。
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公开(公告)号：CN110443278B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910597052.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明专利公开了一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法，步骤包括：获取待检测图像并对所述待检测图像进行平滑处理；根据相邻区域的灰度值对平滑处理后的图像进行二值化处理，并将二值化处理后的图像分成不同的区域集；根据面积特征，从所述区域集中筛选出栅线区域；从所述栅线区域中，提取出像素点分布在竖直方向的细栅区域，以及提取出像素点分布在水平方向的横栅区域；根据宽度特征，从所述横栅区域中提取出段栅区域；提取所述段栅区域后，对所述横栅区域进行差集运算，得到主栅区域；基于灰度值，分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别。本发明能够提高栅线区域图像的提取精度，从而提升电池片质量检测效果。
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公开(公告)号：CN110443278A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910597052.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明专利公开了一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法，步骤包括：获取待检测图像并对所述待检测图像进行平滑处理；根据相邻区域的灰度值对平滑处理后的图像进行二值化处理，并将二值化处理后的图像分成不同的区域集；根据面积特征，从所述区域集中筛选出栅线区域；从所述栅线区域中，提取出像素点分布在竖直方向的细栅区域，以及提取出像素点分布在水平方向的横栅区域；根据宽度特征，从所述横栅区域中提取出段栅区域；提取所述段栅区域后，对所述横栅区域进行差集运算，得到主栅区域；基于灰度值，分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别。本发明能够提高栅线区域图像的提取精度，从而提升电池片质量检测效果。
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公开(公告)号：CN110426395A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910597030.8
申请日：2019-07-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能EL电池硅片表面检测方法，包括：设置金字塔的层数并且根据所述层数，创建对应获取到的源图像的第一金字塔图像以及对应预设的模板图像的第二金字塔图像；逐层遍历所述第一金字塔图像，同时对应每一层的第一金字塔图像生成感兴趣区域图像；对所述感兴趣区域图像与所述第二金字塔图像的每一层图像进行匹配并输出匹配结果；根据所述匹配结果生成待检测图像；检测所述待检测图像并输出检测结果。本发明能够提高源图像与模板图像的匹配效率，从而提高图像处理效率，进而增强电池硅片的质量检测能力。
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