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公开(公告)号：CN114158055B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111482899.1
申请日：2021-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种提高网络可扩展度的用户关联方法及系统，本发明方法按如下步骤：步骤1：确定APG候选集及gk，同时初始化用户k的APG表示为与用户k间性能最好的AP称为主AP，记为gk；步骤2：APG合并，并更新步骤3：AP选择退出的APG，并更新步骤4：验证用户速率性能。与现有技术相比，本发明所提策略以较小的用户速率损失为代价，提高了网络可扩展度；并且，随着用户关联AP数上限的增大，本发明所提策略的可扩展度性能优势越明显。
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公开(公告)号：CN115242246A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210916357.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明提出一种抗脉冲幅度抖动的非均匀移相光量化模数转换器，包括电光调制器、非均匀移相器、互补光产生模块、光功率控制模块、平衡阈值判决模块，电光调制器用于对输入的模拟电信号进行电光转换并完成光采样；非均匀移相器用于对电光调制器输入的光信号进行移相操作；互补光产生模块用于将非均匀移相器输入的光信号分成两条幅度互补的光信号；光功率控制模块用于控制互补光产生模块输入的两互补光之间的功率比；平衡阈值判决模块用于对光功率控制模块输出的互补光进行差分检测，并进行阈值判决输出量化编码。本发明解决了采样脉冲幅度抖动对量化性能产生影响的问题，能够更好的满足高速高性能模数转换的应用需求。
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公开(公告)号：CN112448807B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011276157.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法，包括步骤：S1.在发射端利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列，将产生的混沌序列加入扰动，并拓展为若干组混沌序列，将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理，选取第一主成分的混沌序列；S2.将选取的第一主成分的混沌序列控制三维Arnold变换的参数，对OFDM信号进行第一层加密；S3.通过Frank序列随机抽取产生混沌Frank矩阵，对OFDM信号进行第二层加密，将进行二次加密的信号经过电光调制器转换为光信号，并将光信号通过光纤信道传输至接收端；S4.在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号，并利用密钥对加密的电信号进行解密，输出原始数据。
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公开(公告)号：CN113746813B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110938301.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法，本发明方法按如下步骤进行：步骤1：将网络数据集的特征子集被作为不可分单元进行特征组合的评估，实现网络数据集的特征维度约简；步骤2：将缩减后的网络数据集作为训练数据利用深度学习技术实现网络攻击实时检测模型。本发明两阶段网络攻击检测技术方案，充分考虑了网络高危数据的特征组合效应，针对网络攻击检测需要保证的精确性和时效性，使用特征选择技术、进化搜索技术和深度学习模型结合，以提升网络攻击检测的识别精度并大夫缩减模型训练时间。
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公开(公告)号：CN114302270A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111637633.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多混沌系统与分层置乱的OFDM‑PON物理层加密方法及系统，本发明方法包括：S1.在发射端利用多种数字混沌系统的初始值产生多种混沌序列，组建混沌序列库；S2.利用混沌序列库对PRBS信号进行第一层异或加密；S3.第一层加密后的信号经过QAM映射后利用混沌序列库进行第二层相位扰乱加密。S4.第二层加密的信号利用混沌序列库进行第三层频域加密，进行三次加密的信号经过电光调制器转换为光信号，并将光信号通过光纤信道传输至接收端。本发明采用多层加密，扩大了密钥空间，且随机性更强，因此，本发明采用多个混沌系统具有更好的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114301529A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111661977.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开了基于多符号处理的Volterra均衡方法及系统，本发明方法具体步骤如下：S1、接收端采样信号Xt经过归一化处理得到均衡器归一化的接收端采样信号X；S2、选取步长参数a，在训练集上利用自适应算法调整线性均衡器的抽头系数，得到训练好的线性均衡器；S3、将需进行均衡的信号输入均衡器中，并对均衡器输出进行判决，实现信道均衡。本发明在Volterra均衡器中利用一个符号的特征产生多个符号的均衡结果，以此减少均衡过程中的重复计算。本发明可以显著减少均衡器的计算复杂度，并且能获得与传统Volterra均衡器相等效的传输性能。
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公开(公告)号：CN114071781A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111352345.X
申请日：2021-11-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种无线局域网介质访问控制方法，按如下步骤：(1)采集人工神经网络训练样本；(2)对人工神经网络进行配置和训练；(3)阈值计算：计算每个样本在训练完毕的人工神经网络输出值；(4)执行控制过程包括多个轮询周期，每个轮询周期由广播阶段、请求上传阶段、轮询阶段组成。本发明减少了对空用户的轮询，提高了信道使用效率，降低了网络时延。
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公开(公告)号：CN113938198A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111312229.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开了光纤传输系统、基于LDA简化非线性均衡器的方法及模块，本发明方法步骤如下：发送端信号经过光纤传输后获得接收端信号，采样获得信号；根据非线性均衡器获得最佳性能时的抽头数量构建特征矩阵，其中每列数据为该时间点的原始特征向量，并从中抽取训练序列；LDA根据训练序列的标签寻找最合适的投影方向，将高维空间的样本映射到低维空间中；提取LDA运算结果，获得降维后重新构建的特征矩阵，根据降维后特征矩阵中对于每个样本的特征数，重新构建非线性均衡器；利用自适应算法，在训练集上调整基于重新构建的非线性均衡器的抽头系数，得到训练好的非线性均衡器；将需均衡的信号输入非线性均衡器，对均衡器输出进行判决，实现信道均衡。
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公开(公告)号：CN113746813A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110938301.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段学习模型的网络攻击检测系统及方法，本发明方法按如下步骤进行：步骤1：将网络数据集的特征子集被作为不可分单元进行特征组合的评估，实现网络数据集的特征维度约简；步骤2：将缩减后的网络数据集作为训练数据利用深度学习技术实现网络攻击实时检测模型。本发明两阶段网络攻击检测技术方案，充分考虑了网络高危数据的特征组合效应，针对网络攻击检测需要保证的精确性和时效性，使用特征选择技术、进化搜索技术和深度学习模型结合，以提升网络攻击检测的识别精度并大夫缩减模型训练时间。
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公开(公告)号：CN112448256B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011383049.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种同时实现锁模与可切换单双波长的光纤激光器，波分复用器与泵浦源连接，并与掺铒光纤、第一光环行器依次连接；波分复用器的另一侧端口与第二光环行器连接；第一光环行器的一侧端口与第二光耦合器、光衰减器、第三光耦合器、第二光环行器的一侧端口依次连接；第三光耦合器还与第一偏振控制器、保偏光纤依次连接构成环形回路；第一光环行器的另一侧端口与第一光耦合器、单模光纤、第三偏振控制器、偏振相关隔离器、第二偏振控制器、第二光环行器的另一侧端口依次连接。本发明的一种同时实现锁模与可切换单双波长的光纤激光器，可实现锁模操作和单双波长操作，且两种操作可以互相切换。
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