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公开(公告)号：CN112764058B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011590865.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/22
Abstract: 本发明公开了基于载噪比的自适应分层小波包变换多径抑制方法，包括步骤：S1.提取静态模式下参考日数据中包含单颗卫星的多径误差和随机噪声误差的单差残差；S2.基于载噪比CNR约束的自适应分层小波包变换策略抽取多径误差校正模型；S3.采用国际服务IGS站建立多分辨率CNR经验模型；S4.计算相邻历元之间的CNR差值，将计算得到CNR差值与建立的CNR经验模型进行比较，若相邻历元之间的CNR差值相应的波动超过CNR经验模型中的经验值，则通过卫星重复周期转移策略搜索多径校正模型，并通过搜索的多径校正模型中的模型值抑制多径误差；S5.将CNR差值进行双差组合处理，得到校正后的双差观测值，并对校正后的双差观测值进行处理，得(56)对比文件Yang Yanxi 等.Carrier-Phase MultipathMitigation Based on Adaptive WaveletPacket Transform and TB Strategy《.IEICETRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS》.2020,第591-599页.
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公开(公告)号：CN116828561A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310421247.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种提高网络可扩展性的用户接入方法及系统，方法按如下步骤：步骤1、确定用户的主接入点及服务簇候选集；步骤2、计算用户间的地理距离和用户偏好距离；步骤3、计算用户间的连接概率；步骤4、基于用户间的连接概率进行用户分组；步骤5、对同组用户的服务簇进行合并及更新。本发明基于用户间的地理距离和用户偏好距离进行用户分组，在此基础上对同组用户进行服务簇合并。本发明降低了不完全重叠的服务簇的数目，实现了网络可扩展性的提升。
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公开(公告)号：CN115497006B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211138291.1
申请日：2022-09-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于动态混合策略的城区遥感图像变化深度监测方法及系统，本发明方法按如下步骤：S1、对城市遥感图像进行预处理，并对不同类别城市区域进行标注，得到数据集；S2、基于Xception作为骨干网络采用动态混合池化策略的DeepLabV3+网络模型，利用步骤S1的数据集训练网络；S3、将同一城市区域不同时间的遥感图像进行同比例裁剪，输入训练好的网络模型中，对图像进行分割；S4、得到城市遥感图像的区域分类结果后，计算一段时间内各区域类别的变化程度并将变化标注在图上。本发明对遥感图像的各层特征图动态地选择不同的池化方式进行池化，能够更好地把握图像的全局信息和局部信息，提高了分割精度。
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公开(公告)号：CN115436979A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211065774.3
申请日：2022-09-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种低复杂度高精度GNSS高动态信号频率估计方法及系统，其方法包括：对后相关信号进行建模，得到后相关信号；对后相关信号进行相邻差分处理，再进行积分得到近邻差分相干信号；对近邻差分相干信号进行多维差分积累，并对多维差分积累得到的信号进行多普勒变化率估计；基于后相关信号计算差分信号并对其进行积分，之后进行加/减处理，得到每一个翻转位置对应的数据比特符号和积累量；对积累量进行最大位置判决，得到真正的数据翻转位置；对后相关信号去除比特得到待处理信号，对待处理信号进行相干积分处理，之后对相干积分处理后的信号进行多普勒频率估计。本发明实现低复杂度实现高动态环境下高精度频率参数估计。
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公开(公告)号：CN115393717A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211045569.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于进化混合注意力机制的SAR图像房屋提取方法及系统，方法包括如下步骤：S1，获取SAR图像数据集，对SAR图像数据集进行预处理，得到实验数据集；S2，通过主干网络采集图像特征，并基于进化混合注意力机制构建房屋分割网络；S3，构建损失函数，采用梯度下降和反向传播法，对进化混合注意力机制网络进行训练；S4，利用步骤S3训练完毕的进化混合注意力机制网络对无标签图像进行房屋分割，并得到最终语义分割结果。本发明有利于识别大幅宽的SAR图像，同时可以增强SAR图像中的可辨识房屋特征，削减冗余特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115296746A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210916371.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明用于传输系统中的非均匀量化映射系统及其实现方法，系统中，发射数据生成模块，用于发射数据信息；非均匀量化模块，对数据进行非均匀量化处理；非均匀‑均匀量化值映射模块，完成非均匀量化值与均匀量化值之间的数据映射；均匀DAC模块，将数字域的均匀量化值转换成模拟信号；传输模块，将信号进行发射并使其在传输媒介中传输，及接收处理；均匀ADC模块，对信号进行模数转换；均匀‑非均匀量化值映射模块，对均匀ADC模块转换得到的均匀量化值进行均匀‑非均匀的量化值数据映射；接收数据处理模块，对信号进行恢复处理。本发明降低了量化噪声，提升了通信系统的性能，节约了硬件成本，能够更好的满足高速高性能通信的应用需求。
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公开(公告)号：CN115267772A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210596095.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了基于复协方差矩阵的自适应多时相干涉测量方法及系统，自适应多时相干涉测量方法包括如下步骤：S1、对N幅时序SAR图像进行预处理；N为大于1的整数；S2、在预设窗口中，根据SAR图像的不同结构特征检测SAR图像中的点散射体结构、线性结构、均匀区域和边缘区域；S3、基于点散射体结构、线性结构、均匀区域和边缘区域自适应估计复协方差矩阵；S4、对复协方差矩阵进行像素间的相似性检测，基于恒定虚警概率或经验性阈值设置以确定同质点集合；S5、基于同质点集合进行自适应多视处理。本发明考虑了像元的相位信息，在SAR小数据集情况下同质点像元检测结果准确率相比于传统算法在小数据集情况下有大幅的提升。
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公开(公告)号：CN115134023A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210727930.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种均匀量化的实时通信系统的平均失真理论值推导方法及系统，本发明方法按如下步骤进行：步骤1.在均匀量化的BSC信道下推导平均失真D；步骤2.在均匀量化下，推导衰落信道下单发单收天线系统的平均失真步骤3.在均匀量化下，推导衰落信道下双发单收天线系统的平均失真本发明能有效推导出衰落信道下两种不同天线系统即单发单收和双发单收天线系统中的平均失真和的理论值。
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公开(公告)号：CN114095938B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111668382.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AP不同参与度的低复杂度功率分配方法及系统。本发明方法采取以下技术方案：去蜂窝网络中基于AP不同参与度的功率分配方法，按如下步骤进行：步骤1，根据AP的不同参与度，将AP分为三类；步骤2，各个AP进行本地预编码，根据所属类别采用差异化预编码方案；步骤3，第三类接入点对其发送功率在所属APG间进行划分；步骤4，各APG采用局部集中式进行功率分配。本发明可以降低去蜂窝网络中信号处理的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN110011734B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910313175.0
申请日：2019-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于导频和二维投影直方图的CO‑OFDM系统中的CPE补偿方法，首先采用较少的几个子载波作为导频得到导频对应的相位噪声值，对其平均得到每个OFDM符号CPE相位噪声的大致取值范围，并在每个OFDM符号对应的星座图上做初步的相位噪声补偿。然后，对初步补偿后的星座图在同相分量和正交分量分别投影，对同相和正交两个维度上做投影直方图算法得到的相位噪声值求平均值得到更精细的相位噪声估计值，并结合初始补偿值得到最终的CPE相位噪声补偿值。本发明解决了CO‑OFDM系统中的CPE相位噪声补偿问题，以及传统导频辅助CPE补偿方法的频谱效率问题和传统CPE盲估计方法的判决误差和以π/2为周期的相位偏差问题。
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