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公开(公告)号：CN106018392B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610304605.9
申请日：2016-05-10
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/78
Abstract: 本发明公开了一种新型的食醋醋龄快速检测方法，属于酿造品原料利用和质量控制领域；本发明首先通过GC‑MS分析不同醋龄食醋中的特征挥发性气体，然后通过实验法结合紫外可见光谱法筛选出对特征气体敏感的色敏材料，制成色敏传感器阵列，最后将计算机分析的色敏传感器阵列与食醋样本反应前后的颜色变化灰度差值输入KNN(K最近邻法)模型来判别食醋的醋龄。本发明通过色敏材料检测不同醋龄食醋的特征挥发性气体来检测其醋龄，是一种快速、客观、低价的方法，本发明对对满足消费者对食品质量和安全的需求及维护市场秩序方面有着重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN108241016A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201810100545.8
申请日：2018-02-01
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种红茶中茶黄素含量的快速检测方法及装置，涉及茶叶品质快速检测技术。本发明采用味觉传感器获取红茶茶汤的循环伏安曲线，采用化学计量学方法处理曲线、提取特征值、建立和优化模型，实现红茶中茶黄素的快速定量检测。本发明提出红茶中茶黄素的味觉传感器检测方法及装置，简化了实验步骤、样品不需要复杂的预处理、检测成本低。
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公开(公告)号：CN106525849A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610951192.3
申请日：2016-11-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N27/00
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N27/00 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开一种茶叶智能化拼配方法与系统，属于食品品质快速评价技术领域；本发明的方法采用多传感信息仿生评价技术，利用所述茶叶智能化拼配系统中机器视觉模块、可见近红外光谱模块和电子鼻模块首先获取茶叶的形、色、气、味、底等特征评价信息，通过对标准茶样机器自学习训练，建立茶叶拼配指标标准化数据库；对拼配茶的各原料，分别获取并量化各特征评价信息，建立多重优化组合模型，综合考虑与标准茶样的符合度和拼配方案对应价格，给出最优的茶叶拼配方案，在保证茶叶质量的同时达到最优效益的目的；本发明克服了茶叶人工拼配导致产品质量不稳定的问题，解决多种茶样配比最优解问题，为复杂的拼配茶提供一种智能化的解决方案。
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公开(公告)号：CN106323909A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610824094.3
申请日：2016-09-14
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开一种果蔬品质手持式近红外光谱检测系统及检测方法，属于食品或农产品品质快速检测技术领域；本发明采用数字微镜器件调制光路，配置单点探测器及其他外设模块，获得手持式、低成本、小型化的果蔬品质近红外光谱检测系统，可避免使用高昂的线性阵列探测器的同时完成高性能的光谱信息获取；在果蔬品质检测模型建立方面，首先选择特征波段，去除无信息变量和相关度不高的波段，然后再利用特征波长选择方法优选少量的特征波长，消除光谱数据内部存在的共线性关系，降低模型计算量，同时简化模型，提高模型的质量；本发明可突破果蔬品质无损检测成本高、携带不便和检测模型质量差的瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN103235087B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310124290.6
申请日：2013-04-10
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信息融合的乌龙茶原产地鉴别方法。具体检测包括以下步骤：选取一批不同原产地的乌龙茶样本；利用色敏型嗅觉传感器系统（由卟啉及其衍生物等9种敏感材料固定在疏水膜上面制成传感器阵列）获取样本的气味信息；利用由金电极、铂电极、铜电极、玻碳电极等四种工作电极再结合参比电极组成的味觉传感器获取样本的滋味信息；然后将采集到的两组信息数据融合，建立相关信息的模型，即可实现对不同原产地的乌龙茶样本的鉴别（具体步骤和思路如摘要附图）。本发明利用嗅觉和味觉多传感器融合技术实现对不同原产地乌龙茶样本的鉴别，同时操作简便、快捷，智能化、信息互补、结果可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102928382A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210451289.X
申请日：2012-11-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进型模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择方法，首先对近红外光谱数据集随机初始化当前解S；然后在温度参数t和马尔可夫链长度参数L的控制下，在当前解S的基础上产生新解S’，并以改进型Metropolis接受准则判断当前解S和新解S’的重要性；最后当温度控制参数t达到设定的结束温度时，返回最优特征波长及最优特征波长对应模型的效果。通过对传统模拟退火算法中Metropolis接受准则的改进，使得改进型模拟退火算法不仅提高了选择近红外光谱特征波长的效果、简化了模拟退火算法的参数设置，而且保留了传统模拟退火算法跳出局部最优解和快速收敛的特点。
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公开(公告)号：CN102095481B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010569911.8
申请日：2010-12-02
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明一种蚕茧性别自动判别装置及方法，传送带左上方是进料装置和重量检测装置，传送带的上方和下方设置X射线检测装置，传送带的右侧是分选装置，进料装置包括一个进料板和多个平行间隔布置在进料板上的进料挡板；计算机控制X射线探测器获得蚕蛹X射线原始图像，将蚕蛹图像的面积、周长、长轴、短轴、平均亮度5个蚕蛹图像特征和蚕茧重量这6个特征参数作为蚕茧性别特征参数，根据预先建立的人工判别模型用K-均值聚类方法建立蚕茧性别特征参数与蚕茧性别的判别模型，将模型导入到蚕茧性别判别软件对蚕茧的性别进行判别；装置结构简单，在不破坏蚕茧情况下，在线自动判别蚕茧雌雄，判别速度快，判别结果准确。
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公开(公告)号：CN102095481A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010569911.8
申请日：2010-12-02
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明一种蚕茧性别自动判别装置及方法，传送带左上方是进料装置和重量检测装置，传送带的上方和下方设置X射线检测装置，传送带的右侧是分选装置，进料装置包括一个进料板和多个平行间隔布置在进料板上的进料挡板；计算机控制X射线探测器获得蚕蛹X射线原始图像，将蚕蛹图像的面积、周长、长轴、短轴、平均亮度5个蚕蛹图像特征和蚕茧重量这6个特征参数作为蚕茧性别特征参数，根据预先建立的人工判别模型用K-均值聚类方法建立蚕茧性别特征参数与蚕茧性别的判别模型，将模型导入到蚕茧性别判别软件对蚕茧的性别进行判别；装置结构简单，在不破坏蚕茧情况下，在线自动判别蚕茧雌雄，判别速度快，判别结果准确。
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公开(公告)号：CN119827494A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510087316.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 中粮工科迎春智能装备(湖南)有限公司 , 江苏大学 , 中粮工科迎春农牧机械(山东)有限公司
IPC: G01N21/84 , G01N21/88 , G01N15/14 , G01N15/1433 , G01N21/3563 , G01N9/00
Abstract: 本发明公开了一种粮食质量检测装置、方法、控制装置及存储介质，装置包括：粮食样本分样装置，用于将目标粮食样本分两路传送至第一出料口和第二出料口；外观品质检测装置，检测外观检测结果；容重检测装置，检测目标容重；内部品质检测装置，检测内部品质检测结果；安全指标检测装置，检测安全指标检测结果；回收装置；输送装置，将目标粮食样本在第一出料口、外观品质检测装置和回收装置之间，以及在第二出料口、容重检测装置、内部品质检测装置、安全指标检测装置和回收装置之间依次传送；控制装置，根据外观检测结果、目标容重、内部品质检测结果和安全指标检测结果确定目标粮食样本的等级信息。本发明能够提高检测效率和检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115290593B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210959156.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱技术的土壤有机质的快速检测方法与装置，通过自制的近红外光谱检测装置采集不同湿度水平下的土壤光谱信息，该光谱含有土壤有机质的信息，以12％的土壤含水量为基准湿度，通过多项式平滑算法、湿度自校正算法对光谱进行校正，消除土壤颗粒大小不一与不同含水量所带来的影响。然后通过酸性重铬酸钾容量法来测定土壤中有机质的理化真值，建立校正后的光谱信息与有机质含量一一对应的关系，再结合竞争性自适应重加权算法筛选特征波长，以此建立土壤有机质的检测模型，并运用该模型实现同类未知土壤样本有机质的检测；本发明的样本无需复杂的前处理，同时具备检测速度快、操作简单方便、检测稳定性、准确率高的优点。
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