一种上转换荧光水凝胶的制备方法及其用于食品危害物检测的用途

    公开(公告)号:CN118772885A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410767214.5

    申请日:2024-06-14

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: C09K11/85 C09K11/02 G01N21/64

    摘要: 本发明属于食品安全检测领域,具体涉及一种上转换荧光水凝胶的制备方法及其用于食品危害物检测的用途;所述危害物为环丙沙星。步骤为:合成环丙沙星适配体修饰的上转换纳米材料,与氧化石墨烯结合,填充进丙烯酰胺水凝胶内部合成上转换荧光水凝胶;当存在环丙沙星时,它将特异性地与环丙沙星适配体结合,导致上转换纳米材料与氧化石墨烯的分离,使得荧光共振能量转移效应中断,进而恢复荧光信号;通过测定待测样品孵育前后荧光强度的变化,实现环丙沙星含量的检测;检测范围为0.1‑100ng/mL,检测限为0.0134ng/mL。本发明构建的上转换荧光水凝胶具有高灵敏度和高特异性,在实际检测中表现出低的检测限,应用前景良好。

    一种复合纳米比色传感器及其检测挥发性有机化合物的方法

    公开(公告)号:CN117309849A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311257018.5

    申请日:2023-09-27

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/78 G01J3/46

    摘要: 本发明提供了一种复合纳米比色传感器及其检测挥发性有机化合物的方法,属于食品质量检测技术领域;在本发明中,先通过纳米复合材料构成复合纳米比色传感器,然后采用所述复合纳米比色传感器测定kombucha茶浓缩液发酵过程中的特征挥发性有机化合物(VOCs),提取反应前后纳米比色传感器反应前后图像的红绿蓝(RGB)值来表达kombucha茶浓缩液发酵过程中VOCs信息;所述复合纳米比色传感器特异性强、灵敏度高,能够有效实现kombucha茶浓缩液不同发酵时间VOCs的定性检测。

    一种基于表面增强拉曼光谱SERS技术的柑橘中苯咪唑类农药残留快速检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113624741B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110941267.0

    申请日:2021-08-17

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/65 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱SERS技术的柑橘中苯咪唑类农药残留快速检测方法及系统。检测装置包括外壳、SERS检测皿、样品盒、开关、微型集成拉曼光谱仪、控制电路、充电电源、激光器、激光探头、移动终端。检测方法为利用便携式检测装置采集柑橘的SERS光谱数据,数据通过蓝牙模块无线传输到终端设备。终端设备通过内置的基线校正算法、光谱匹配算法和检测模型对光谱数据计算处理,检测结果显示在人机交互终端界面上。本发明的便携式检测装置具有集成度高、体积小、检测速度块、成本低等优点。发明通过对SERS光谱数据的处理可以有效的提高光谱模型的预测能力,实现柑橘中苯咪唑类农药残留的快速检测。

    一种基于表面增强拉曼光谱SERS技术的柑橘中苯咪唑类农药残留快速检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113624741A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110941267.0

    申请日:2021-08-17

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/65 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱SERS技术的柑橘中苯咪唑类农药残留快速检测方法及系统。检测装置包括外壳、SERS检测皿、样品盒、开关、微型集成拉曼光谱仪、控制电路、充电电源、激光器、激光探头、移动终端。检测方法为利用便携式检测装置采集柑橘的SERS光谱数据,数据通过蓝牙模块无线传输到终端设备。终端设备通过内置的基线校正算法、光谱匹配算法和检测模型对光谱数据计算处理,检测结果显示在人机交互终端界面上。本发明的便携式检测装置具有集成度高、体积小、检测速度块、成本低等优点。发明通过对SERS光谱数据的处理可以有效的提高光谱模型的预测能力,实现柑橘中苯咪唑类农药残留的快速检测。

    一种用于抗生素检测的磁控适配体传感器制备方法

    公开(公告)号:CN106770173B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201710007605.7

    申请日:2017-01-05

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 本发明涉及一种用于抗生素残留检测的MCNCs/PMAA磁控拉曼适配体传感器制备方法。该方法为:以制备的具有高饱和磁化率及生物相容性的磁性纳米微球MCNCs/PMAA螯合适配体作为捕获探针,包埋对巯基苯胺的Au@SiO2核壳纳米颗粒作为增强基底螯合适配体短链互补DNA作为信号分子,利用适配体技术结合表面增强拉曼光谱技术构建传感器实现抗生素残留检测研究。当抗生素存在时,影响适配体在检测体系中的结构,与适配体发生特异性识别结合,从而引起不同浓度信号分子在不同浓度抗生素存在下的释放,随后对检测体系进行磁力吸附,上清液中释放的自由信号分子可对拉曼信号进行不同程度的放大,依据不同拉曼强度的标记物拉曼特征峰图谱,实现抗生素残留灵敏间接检测的目的。

    一种基于纳米荧光显微高光谱成像技术的食源性微生物可视化分析方法

    公开(公告)号:CN106018357B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201610292624.4

    申请日:2016-05-04

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/64

    摘要: 本发明涉及一种基于纳米荧光显微高光谱成像技术的食源性微生物可视化分析方法。该方法为:以食源性微生物为研究对象,构建一套荧光显微高光谱成像技术,通过合成多色上转换纳米材料,构造一个具有特异性识别食源性微生物的多色纳米荧光探针,对复杂体系下的多种微生物进行多靶标标记;在荧光显微成像模式下,针对获取待测对象的荧光光谱图像数据,提取感兴趣区域(ROI)的荧光光谱,通过数据降维手段,优选特定尺度下的特征光谱图像,并借助图像处理手段,实现物理场胁迫下的食源性微生物的分布、迁移、代谢、凋亡等过程的可视化分析,该方法适用于食品安全、环境监测等技术领域。

    一种禽蛋蛋壳裂纹检测方法

    公开(公告)号:CN104833724B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201510211676.X

    申请日:2015-04-30

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N29/11 G01N29/12

    摘要: 本发明涉及一种禽蛋蛋壳裂纹检测方法与装置,属于禽蛋蛋壳质量的检测领域;本发明主要通过三个振动加速度传感器和声脉冲传感器分别在蛋壳表面的四个不同区域同步采集禽蛋蛋壳信息,然后在采集卡中进行A/D转换,由电脑软件实现同步信号存储和处理;然后提取各传感器在时间域和频率域独立的特征信息,再提取相邻或相对传感器之间的关联响应信息;对这些特征信息归一筛选;提取禽蛋样本的特征信息变量作为判别模型的输入向量,根据建立的模型判别完好和裂纹禽蛋。本发明所涉及的检测装置,通过一到二次激励可判别禽蛋蛋壳质量,简化禽蛋蛋壳检测流程;本发明提供的技术,不仅可以检测禽蛋的蛋壳裂纹,也可以检测禽蛋蛋壳强度。

    一种基于适配体的牛奶中四环素残留表面增强拉曼光谱检测方法

    公开(公告)号:CN106770172A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710006302.3

    申请日:2017-01-05

    申请人: 江苏大学

    IPC分类号: G01N21/65

    CPC分类号: G01N21/658

    摘要: 本发明涉及一种基于适配体的牛奶中四环素残留表面增强拉曼光谱检测方法。该方法为:以制备的修饰对巯基苯胺标记分子的金纳米颗粒/二氧化硅核壳复合纳米材料作为表面增强拉曼基底,以加标回收率测定的方式实现牛奶中四环素残留的检测研究。制备的牛奶中四环素表面增强拉曼光谱检测方法,当四环素存在时,影响适配体在检测体系中的结构,与适配体发生特异性识别结合,从而引起不同浓度增强基底在不同浓度四环素存在下的释放,随后对检测体系进行磁性分离,将含有磁性微球‑适配体‑四环素复合物吸附至底,对含有不同浓度增强基底的上清液进行拉曼信号测定,依据不同拉曼强度的标记分子特征峰图谱,实现对牛奶中四环素残留灵敏间接检测的目的。

    一种基于显微多模态融合光谱技术的食源性致病微生物检测方法

    公开(公告)号:CN106706595A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710006284.9

    申请日:2017-01-05

    申请人: 江苏大学

    摘要: 本发明涉及一种基于显微多模态融合光谱技术的食源性致病微生物检测方法。创造性提出一套显微多模态融合光谱的检测新方法,并构建检测平台,用于食源性致病微生物的快速高通量检测。首先,在显微拉曼光谱独立模式下,制备增强基底结合标记分子、特异性识别分子构建生物标记纳米探针,利用所制备生物标记纳米探针,对微生物进行特异性标记,采集不同浓度食源性致病菌菌液的拉曼光谱;在显微近红外光谱模式下,采集不同菌液的近红外光谱信号,利用智能搜索及数据降维手段挖掘出与菌液密切相关的特征变量,与拉曼标记峰相融合,建立融合光谱强度与菌液浓度关系的标准曲线,实现基于融合光谱技术的食源性微生物特异性定量检测。