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公开(公告)号:CN103506636A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310483480.7
申请日:2013-10-16
申请人: 沈阳工业大学
CPC分类号: B23Q7/055 , B23B31/023
摘要: 本发明提供一种钻杆、钻铤在管螺纹车床上的自动定位、夹紧装置,该装置包括床身、尾台、床头箱和托架多组托辊;托架多组托辊设置在床身的一侧,床头箱和尾台设置在床身上,床头箱(8)设置在靠近托架多组托辊(10)的一侧;本发明能够实现工件自动上料、定位、夹紧、下料的装置及方法,其目的是实现数控管螺纹车床包括上下料在内的全自动加工过程。
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公开(公告)号:CN1621984A
公开(公告)日:2005-06-01
申请号:CN200410082852.6
申请日:2004-12-06
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G05B19/4097 , G05B19/4099
摘要: 螺旋曲面数控包络铣削方法及其集成控制系统,一种数控机床的控制技术。该方法包括:参数输入,由工业计算机输入基本参数,存入数据库;廓形设计与计算,从数据库中提取或由界面输入基本参数数据,然后利用曲线插值方法进行螺杆的型面建模与光顺处理,并将结果数据存入数据库;数控加工自动编程,从数据库中提取参数数据,求出刀位点轨迹并经过分析、仿真、检验等,生成数控加工程序;数控加工,将数控加工程序传送给运动控制单元,由驱动模块实现数控加工;其集成控制系统包括控制面板、CNC控制器、测量装置、进给伺服、伺服电机、变频驱动器、主轴电机、电气回路装置。本发明真正实现了螺旋曲面的设计、自动编程、加工过程控制三个环节的集成。
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公开(公告)号:CN117538965A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311289732.2
申请日:2023-10-08
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G02B3/00
摘要: 本公开提供一种成像透镜及测量系统。一种成像透镜其包括依次层叠设置的基底、过渡膜层和若干接触膜层;接触膜层包括依次层叠设置的第一介质膜层、第二介质膜层和金属膜层,第一介质膜层、第二介质膜层和金属膜层沿第一方向的投影面积相同,任意相邻的两组接触膜层中其中一组的第一介质膜层的厚度为零;其中,第一方向为重力方向,在其中一组第一介质膜层的厚度为零的设置下,可以使入射光在穿过透镜时获得更高的透射比;同时此种结构的组成可大大提高透镜整体的透射率,进而此透镜具备高透射率和透射比,因此可满足高精密成像仪器使用需要。
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公开(公告)号:CN115655193A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211188662.7
申请日:2022-09-27
申请人: 沈阳工业大学
摘要: 本发明涉及一种铣削工件表面粗糙度的预测方法,步骤为:确定BP神经网络的拓扑结构;对输入数据及输出数据通归一化处理;确定BP神经网络所需寻优的权值和阈值的数目;设定北方苍鹰规模和迭代次数,形成北方苍鹰种群位置矩阵,将预测值与实测值之间的误差函数作为适应度函数来计算北方苍鹰位置的适应度值;最小适应度值的北方苍鹰位置为猎物所在位置;通过猎物识别模型更新北方苍鹰位置并重新确定猎物位置;通过追逐猎物及猎物逃生模型更新猎物位置,得到优化后的权值与阈值;优化后的权值与阈值代入BP神经网络结构进行训练,根据训练结果最终预测出不同工况下工件的表面粗糙度。本发明增强神经网络的预测能力和预测精度,并提到运算速度。
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公开(公告)号:CN114912828A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210619195.2
申请日:2022-06-01
申请人: 沈阳工业大学
摘要: 本发明涉及一种基于数控机床工艺参数的优化方法,在MOAVOA探索阶段,引入非线性步长搜索因子re1、re2、re3。改进的优势在于探索初期权重较大,递减速度降低,能够增加全局寻优能力,当权重因子较小时,局部开发的能力得以发挥,使得出最优解的速度变快。针对原始MOAVOA算法存在易局部收敛和收敛速度低的情况,在开发阶段,加入高斯柯西变异策略。本发明针对原始多目标非洲秃鹫算法存在的众多不足之处,对原始多目标非洲秃鹫算法进行改进,提高该算法的探索开发能力和运算精度,能够为工程实际应用中,多目标工艺参数优化提供理论指导。
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公开(公告)号:CN108053441B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN201711241695.2
申请日:2017-11-30
申请人: 沈阳工业大学
摘要: 一种激光三角法高精度测量方法,该方法是一种激光三角法高精度测量方法中包含的变阈值亚像素灰度重心提取算法,其利用梯度阈值法和高斯拟合法准确去除光斑边缘噪声区域对灰度重心法的干扰,同时又用多项式拟合插值法增强了灰度重心法的数据密度,通过提高光斑中心的定位精度来增强激光三角法的测量准确性。由变阈值亚像素灰度重心提取算法和CCD倾角误差补偿模型两部分组成。变阈值亚像素灰度重心提取算法,通过梯度函数和高斯拟合算法设定阈值去除光斑边缘噪声区域对中心定位的影响,并用多项式拟合插值提高灰度重心法精度。建立的CCD倾角误差补偿模型可以通过分析激光三角法的光线路径,补偿在非最佳测量距离进行测量时产生的测量误差以提高精度。
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公开(公告)号:CN112276683A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011172158.9
申请日:2020-10-28
申请人: 沈阳工业大学
摘要: 本发明涉及一种砂带磨削螺杆曲面表面形貌预测方法,包括如下步骤:利用三维椎体数学表达式来表征出砂带表面磨粒,根据瑞利分布函数得到磨粒高度矩阵Hij;根据磨粒坐标位置以及砂带型号,运用正态分布得出磨粒位置矩阵Bij;磨粒高度矩阵Hij和磨粒位置矩阵Bij生成砂带表面形貌图;砂带表面形貌图的单颗粒磨削深度ap模型、磨削参数得出每颗磨粒的磨削深度ap,得到磨粒出刃高度矩阵Hij';磨粒出刃高度矩阵Hij'和磨粒位置矩阵Bij仿真磨粒磨削轨迹zij,表征出工件表面形貌。本发明解决了现有条件下因为砂带磨粒的不均匀性而不能直接建模的不足;可以快速在给定条件下预测出工件表面形貌与工件表面粗糙度。
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