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公开(公告)号：CN109617065B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910000559.7
申请日：2019-01-02
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种考虑海量运行场景的电力系统输电网线路规划方法，属于电力系统扩展规划技术领域。该方法包括：建立两阶段随机电力系统输电网规划模型并分解为上下层主子问题迭代求解；针对海量场景带来的计算负担，在计算子问题时应用蒙特卡罗法进行随机采样，仅计算部分子问题减少计算负担；求解主问题，采用蒙特卡洛采样误差计算放法，判断算法是否已经收敛。若还未收敛，则自适应地增加计算子问题时的随机采样数目，重复上述过程；若已收敛，则说明问题求解已完成，成功得到最优解。利用本方法考虑高比例可再生能源加入下的海量运行场景，改进电力系统扩展规划求解算法，提高规划模型的求解效率速度，为电网规划人员提供决策参考和支持。
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公开(公告)号：CN110011314B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910317601.8
申请日：2019-04-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于输电线路电热耦合效应的潮流计算方法及系统，其中，该方法包括：获得气象信息和电力系统中所有支路和节点信息，设定潮流计算中待求的各节点电压幅值、相角和各输电线路电阻的初值；根据电力系统中所有支路和节点信息，计算电力系统的有功节点导纳矩阵和无功节点导纳矩阵；修正节点注入有功功率，迭代计算非参考节点的电压相角；修正节点注入无功功率，迭代计算PQ节点的电压幅值；根据气象条件，迭代计算输电线路的电阻；判断是否满足收敛条件。该方法解决了常规潮流计算中忽略输电线路电热耦合效应而产生计算误差的问题，提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN111476440A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010421946.0
申请日：2020-05-18
申请人： 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置，其中，方法包括：各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数，根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型；各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型，并将该聚合模型上报至跨区调度机构；跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型，并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此，通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度，提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。
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公开(公告)号：CN110783967A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911036748.6
申请日：2019-10-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于约束聚合的虚拟电厂出力可行域辨识方法及装置，涉及电力系统调度运行技术领域，其中，该方法包括：获取虚拟电厂内部配电系统运行基础数据；根据虚拟电厂内部配电系统运行基础数据构建基于交流潮流方程的虚拟电厂静态安全约束模型；根据虚拟电厂静态安全约束模型构建虚拟电厂出力可行域模型；根据虚拟电厂内部配电系统运行基础数据和可行域顶点枚举算法对虚拟电厂出力可行域模型进行计算得到虚拟电厂出力可行域。该方法可以刻画安全运行允许的虚拟电厂出力可行域，使得虚拟电厂可以参与电力系统优化调度运行和电力现货市场出清，确保调度和出清结果不会违反虚拟电厂内部的安全运行约束，进而可提升系统的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN109558975A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811390580.4
申请日：2018-11-21
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种电力负荷概率密度多种预测结果的集成方法，属于电力系统分析技术领域。本发明通过多组不同超参数设定的三类回归模型训练得到多个概率密度或分位数概率预测模型，通过负荷的高斯分布假设和最小二乘法将分位数预测模型的输出转化为服从高斯分布的概率密度模型。采用概率密度预测集成方法，基于训练好的概率密度预测模型和结果构建概率密度预测最优集成模型，确定不同概率密度预测方法的权重，从而使得最终集成预测模型的连续等级概率损失最小。本方法最后转化成为一个二次规划问题，进而利用成熟商业软件快速搜索到全局最优集成权重，提高了概率密度性短期负荷预测精度，进而降低电力系统调度运行成本。
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公开(公告)号：CN109308635A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811026968.6
申请日：2018-09-04
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种采用统一优化的基于分块电价的售电价格计算方法，属于电力市场交易的技术领域；本方法提出了一种采用统一优化的基于分块电价的售电价格计算方法，提出了用户负荷填充进总负荷曲线的统一优化的方法，提出了分块电价和用户电费的计算方法，能够精准量化不同用户对发电资产的贡献，将用户负荷定位到总负荷曲线的各块中去，统一优化的方法拓宽了本方法的适用性，能够通过增加其他变量和约束条件实现对本方法的进一步分析和应用，为我国售电市场发展和发电资产成本分摊提供了技术支撑，解决了精准识别用户贡献并个性化定价的难题，可以激励用户削峰填谷优化自身的用电行为，提高发电资产利用率，促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN109102146A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810698644.0
申请日：2018-06-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于多参数线性规划电力系统风险评估加速方法，该方法建立电力系统运行状态对应的切负荷量最小优化模型以及其对应的多参数线性规划模型；建立线路状态字典集；针对某一采样得到的电力系统运行状态，检索并匹配其对应线路状态字典集元素中的关键判断区域集；若匹配不成功，则采用优化软件求解该运行状态对应的以切负荷损失最小的优化模型，并运用求解结果建立新的关键判断区域；若匹配成功，则利用对应的关键判别区域的特征信息直接计算该运行状态对应的各节点失负荷量。利用本方法改进电力系统风险评估效率，提高电网的风险评估速度，为电网规划和运行人员提供决策参考和支持。
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公开(公告)号：CN108846517A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810600576.X
申请日：2018-06-12
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种分位数概率性短期电力负荷预测集成方法，属于电力系统分析技术领域。该方法包括：将历史负荷数据划分为两部分，第一部分用于训练单一的分位数概率预测模型，第二部分用于确定多种预测方法的权重从而集成负荷预测；对第一部分数据进行有放回采样得到多个新的训练数据集；对每个训练数据集训练神经网络分位数回归、随机森林分位数回归、渐进梯度回归树分位数回归三个回归模型；在第二部数据集上建立以分位数损失最小为目标函数的优化模型确定各种分位数回归模型的权重，从而最终得到分位数概率性集成负荷预测模型。本方法能够在各种单一预测模型的基础上，提高进一步提高概率性负荷预测的精度，有助于降低电力系统运行的成本。
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公开(公告)号：CN108664990A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810270822.X
申请日：2018-03-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种综合熵方法和密度聚类方法的窃电检测方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域的待检测时间段内用户智能电表数据和总能耗数据，以得到用户用电曲线集合和非技术性损失数据；并根据用其通过最大信息系数计算方法得到用电量相关性强弱的衡量指标；得到每条曲线的形状异常指标；根据衡量指标和形状异常指标通过k-均值聚类将每个用户的用电曲线划分为异常曲线和正常曲线，得到电量异常指标和形状异常指标；进而获取用户的电量异常排名和形状异常排名，以得到综合异常排名。该方法能够提高各种窃电模式下检测的准确率，实现了大数据下窃电行为的非监督式检测，增大了适用范围。
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公开(公告)号：CN108133104A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711397656.1
申请日：2017-12-21
申请人： 清华大学 , 国家电网公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明涉及一种长期跨流域多梯级水电优化运行模拟方法，其步骤：构建由目标函数及约束条件组成的长期水电群运行模拟模型；建立长期水电优化运行模拟模型的决策变量；建立长期水电群运行模拟模型的目标函数；建立长期水电群运行模拟模型的约束条件；对长期水电群运行模拟模型进行简化与求解：对水电出力转换函数进行非线性处理；处理水库与水库之间、水库与机组之间的空间拓扑联系；采用已有混合整数规划算法求解长期水电群运行模拟模型，实现模拟长期跨流域多梯级水电优化运行。本发明可为水电比例较大的电力系统中水电群的优化调度提供技术支撑。
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