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公开(公告)号：CN107341569B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710492720.8
申请日：2017-06-26
Applicant: 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明提出结合光伏功率物理模型与数据驱动的光伏功率预测方法，属于电力系统新能源预测技术领域。该方法运用光伏功率物理模型，确定影响光伏功率的关键天气特征，建立历史时段和预测时段的关键天气特征矩阵；然后分别建立历史和预测时段的天气数据矩阵，获得历史和预测时段的输入矩阵；对输入矩阵进行特征提取，得到历史和预测时段的主成分特征矩阵；选取与任一预测时段主成分特征曼哈顿距离最近的K个历史时段，拟合得到K个历史时段的主成分特征与对应历史时段光伏功率的映射关系，将所选预测时段的主成分特征输入映射关系，得到该预测时段的光伏功率。本发明利用光伏功率物理模型，能够准确预测光伏功率，具有较强的工业应用价值。
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公开(公告)号：CN114741834B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111459949.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 华北电力大学 , 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请提出了一种基于时空展开网络流的综合能源系统能量流优化计算方法，涉及综合能源优化技术领域，其中，该方法包括：获取综合能源系统网络流的目标函数，将综合能源系统的网络流计算问题转化为目标函数的优化问题；将优化问题转换为网络流模型；对网络流模型使用最短路径最大流方式进行求解，得到的求解结果为系统最优潮流。采用上述方案的本申请将传统的综合能源系统代数模型转化成更加直观可视的网络模型，提高了综合能源系统能量流优化的计算精度和效率。
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公开(公告)号：CN111476440B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010421946.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置，其中，方法包括：各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数，根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型；各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型，并将该聚合模型上报至跨区调度机构；跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型，并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此，通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度，提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。
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公开(公告)号：CN111476440A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010421946.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本申请提出了一种多区域电力系统经济调度方法和装置，其中，方法包括：各区域电网调度机构获取区内电网基础运行参数，根据电网基础运行参数构建以联络线功率为参变量的区内电网经济调度模型；各区域电网调度机构根据本区域电网经济调度模型辨识区内电网聚合模型，并将该聚合模型上报至跨区调度机构；跨区调度机构基于各区域的电网聚合模型构建多区域电力系统经济调度精简模型，并对多区域电力系统经济调度精简模型进行求解得到各区域的经济调度结果。由此，通过少量信息交互即可实现多区域电力系统无迭代式的协调优化调度，提高多区域电力系统调度的经济性和求解效率。
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公开(公告)号：CN107341569A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710492720.8
申请日：2017-06-26
Applicant: 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明提出结合光伏功率物理模型与数据驱动的光伏功率预测方法，属于电力系统新能源预测技术领域。该方法运用光伏功率物理模型，确定影响光伏功率的关键天气特征，建立历史时段和预测时段的关键天气特征矩阵；然后分别建立历史和预测时段的天气数据矩阵，获得历史和预测时段的输入矩阵；对输入矩阵进行特征提取，得到历史和预测时段的主成分特征矩阵；选取与任一预测时段主成分特征曼哈顿距离最近的K个历史时段，拟合得到K个历史时段的主成分特征与对应历史时段光伏功率的映射关系，将所选预测时段的主成分特征输入映射关系，得到该预测时段的光伏功率。本发明利用光伏功率物理模型，能够准确预测光伏功率，具有较强的工业应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114741834A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111459949.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 华北电力大学 , 清华大学 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请提出了一种基于时空展开网络流的综合能源系统能量流优化计算方法，涉及综合能源优化技术领域，其中，该方法包括：获取综合能源系统网络流的目标函数，将综合能源系统的网络流计算问题转化为目标函数的优化问题；将优化问题转换为网络流模型；对网络流模型使用最短路径最大流方式进行求解，得到的求解结果为系统最优潮流。采用上述方案的本申请将传统的综合能源系统代数模型转化成更加直观可视的网络模型，提高了综合能源系统能量流优化的计算精度和效率。
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公开(公告)号：CN111428922B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010196782.6
申请日：2020-03-19
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种快速后验条件断面的电力市场出清方法，包括：根据预设的约束条件和SCUC优化目标建立SCUC模型，并对SCUC模型进行求解得到各机组在不同时段的出力及启停状态；根据各机组在不同时段的出力及启停状态，对断面潮流进行计算得到支路潮流和断面潮流结果；根据支路潮流和断面潮流结果判断条件断面中所落入的条件断面约束或控制断面约束分别锁定生效条件断面，并分别将生效条件断面添加到SCUC模型中进行迭代求解；当任一个新SCUC模型求解成功后对另一个进行终止运算，并将得到的结果作为最优方式；根据最优方式确定约束条件和优化目标建立SCED模型并通过求解，得到各机组在不同时段下的各约束对应的拉格朗日乘子值，计算得到各节点不同时段的电价。
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公开(公告)号：CN113659621A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110934377.4
申请日：2021-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计及新能源不确定性及机组启停特性的区域电量传输可行域计算方法。基于考虑新能源不确定性的机组组合约束，提出基于枚举新能源极端出力场景和机组启停状态的区域电量传输可行域计算方法，以获得计及新能源不确定性及机组离散运行特性的区域电量传输可行域；进而，针对全枚举产生的负担，从缩减机组启停状态和新能源极端场景两方面，通过部分枚举思想，提出一种计及新能源不确定性及机组离散运行特性的区域电量传输可行域的快速计算方法，以此来减少其较大的计算负担。
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公开(公告)号：CN112446137A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011210026.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种多时间梯度下切负荷方案自动生成方法及系统，其中，所述方法包括：采集切负荷方案的计算参数；将所述计算参数作为输入，根据约束条件构建初始模型；所述约束条件包括：切负荷分时段区间限制约束、变电站被切负荷占比限制约束及线路转供关系约束；优化所述初始模型，得到多时间梯度下切负荷方案，满足各时间梯度整体切负荷合格率达到预设值，且各时间梯度下线路负荷曲线与全网典型负荷曲线形状的相似度达到预设值。本发明通过多时间梯度下切负荷的统一优化，提升了编制方案中所有时间梯度下切负荷的合格率；通过优先选择与全网系统负荷曲线相似度高的线路进行方案编排，保证了方案的整体稳定性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN106684865A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710003921.7
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京清能互联科技有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 北京清大科越股份有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/003
Abstract: 本发明提供的一种无功日曲线不良数据识别与修正方法，可以应用于电网无功功率不良数据辨识与修正，可作为制定电力系统运行方式的重要依据，通过对无功功率历史数据的辨识及修正，准确的预测电网无功功率，提高节能调度工作效率，显著提升日前发电的计算精确度，有效保障了发电计划的安全性及准确性，具有重要的现实意义和良好的应用前景。
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