运动检测设备及方法
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114661149A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210204783.X

    申请日:2022-03-03

    发明人: 王兴军 李御智

    IPC分类号: G06F3/01 G01B7/16

    摘要: 本发明涉及检测设备技术领域,提供一种运动检测设备及方法,运动检测设备包括可穿戴件、柔性传感器和控制装置;可穿戴件的部分区域形成柔性形变区,柔性形变区适于与运动部位贴合并随关节活动产生形变;柔性传感器设置在柔性形变区,适于随柔性形变区产生形变以采集形变量;控制装置设置在可穿戴件上,并与柔性传感器信号连接。本发明的运动检测设备及方法,可佩戴件的柔性形变区与运动部位贴合,可以随运动部位的活动产生形变,使运动部位的活动自如,佩戴更舒适;设置在柔性形变区的柔性传感器能够产生形变,实现采集形变量的目的,此过程中,由于柔性传感器随柔性形变区产生形变,具有检测更方便、准确的优势,且能够保证检测过程的舒适性。

    脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN114626408A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210152848.0

    申请日:2022-02-18

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种脑电信号分类方法、装置、电子设备、介质及产品,包括:获取待处理的目标脑电信号;将待处理的目标脑电信号输入脑电信号分类模型,得到目标脑电信号所对应的脑电信号分类结果;其中,脑电信号分类模型是基于有标签的脑电信号训练数据、无标签的脑电信号训练数据,从按照复杂度排序的多个待训练神经网络模型中多次选取教师网络模型与学生网络模型进行训练,并基于最终训练得到的学生网络模型所得到的。本发明能够获得分类准确度较高的脑电信号分类模型,进而获得更加准确的分类结果,还能大大降低深度学习模型对优质数据的依赖度,降低数据的标注成本。

    数据加密方法、解密方法、装置、电子设备与存储介质

    公开(公告)号:CN113987535A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111255183.8

    申请日:2021-10-27

    发明人: 王兴军 陈晨

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明提供一种数据加密方法、解密方法、装置、电子设备与存储介质,从目标对象中选取数据,得到第一数据集合以及第一数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息;生成随机序列,根据随机序列从第一数据集合中选取数据,得到第二数据集合,并得到第二数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息;对第二数据集合中的各个数据进行混淆操作,得到第三数据集合,并得到第三数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息;根据第三数据集合中的各个数据在目标对象中的位置信息,将第三数据集合中的各个数据回写到所述目标对象,得到加密后的目标对象;根据所述目标对象与所述加密后的目标对象的比较结果,生成加密后的目标对象的密钥。

    代码安全保护系统和方法
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118070250A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410136483.1

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: G06F21/14 G06F21/60

    摘要: 本发明提供一种代码安全保护系统和方法,属于信息安全技术领域,对源代码进行动态混淆并为源代码生成混淆种子;基于混淆种子对应的静态混淆方式对动态混淆后的源代码进行代码混淆,得到可信应用程序,实现了动态混淆和静态混淆的融合,同时在可信应用程序运行过程中进行状态监测,并根据状态监测结果执行对应的代码安全保护方案,既能保障可信应用程序的运行状态健康,又能抵御多种代码攻击,相较于传统的代码混淆工具,本工具重构的代码具有更强大的安全性以及更高的性能。本发明解决开销与安全性之间的矛盾,提供安全性优于硬件的代码执行安全方案,具有不依赖于硬件,扩展性良好,低成本,高效率,高安全的特点。

    服务器、终端和安全系统
    55.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117896167A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410143482.X

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08

    摘要: 本发明提供一种服务器、终端和安全系统,该服务器包括:认证与密钥管理模块、多方安全计算引擎和安全通道管理模块;其中,认证与密钥管理模块,用于对终端进行身份验证,并生成与所述终端对应的第一私钥和所述第一私钥对应的第一公钥;基于终端的第二公钥和第一私钥生成第一会话密钥;多方安全计算引擎,用于验证终端的指纹信息以及配合多个终端对服务器进行身份验证;安全通道管理模块,用于与终端建立安全通道,基于第一会话密钥对通信数据进行加密,并将加密后的通信数据利用安全通道向终端发送。本发明的方案可以有效解决终端和服务器通信的安全问题,具有灵活性高和成本低的优势。

    视频数据轮播方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117319710A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311085288.2

    申请日:2023-08-25

    IPC分类号: H04N21/2385 H04N21/845

    摘要: 本发明属于数据处理技术领域,提供一种变码率视频数据轮播方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:针对目标视频包含的任一第一视频分片,根据第一视频分片的广播周期的上限、信道包含的第一时隙序列,得到第一视频分片对应的目标时隙序列;根据第一视频分片对应的目标时隙序列,对信道包含的第一时隙序列进行迭代更新,得到更新后的第二时隙序列;当更新后的第二时隙序列为空元素时,将已处理的第一视频分片的数量确定为目标数量;根据目标数量,将目标视频进行均匀切分,得到目标数量个第二视频分片;根据各个第一视频分片对应的目标时隙序列和目标数量个第二视频分片,播放目标视频。本发明实现了单信道的变码率视频的视频数据轮播。

    基于数字图像水印的信息隐藏和验证方法及装置

    公开(公告)号:CN116757904A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310654847.0

    申请日:2023-06-02

    发明人: 王兴军 王奕朝

    摘要: 本发明提供一种基于数字图像水印的信息隐藏和验证方法及装置,该方法包括:接收需要嵌入水印的原始图像和待嵌入信息,将待嵌入信息编码成信息水印序列;将信息水印序列和防伪水印序列嵌入原始图像中的不同区域,得到用于印制在物品表面或包装上的水印图像;将嵌入水印过程的信息水印参数和防伪水印参数存储至防伪服务器中;其中,信息水印的水印嵌入强度大于防伪水印。该方法通过在原始数字图像中添加嵌入信息水印和嵌入防伪水印,由于嵌入信息水印的水印嵌入强度大于嵌入防伪水印,那么嵌入信息水印的鲁棒性大于嵌入防伪水印,当存在打印或拍照攻击时,嵌入信息水印和嵌入防伪水印的丢失情况不同,从而就可判断为存在打印或拍照的攻击。

    视频数据轮播方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116708880A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310658166.1

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: H04N21/2385 H04N21/845

    摘要: 本发明涉及通信技术领域,提供一种视频数据轮播方法、装置、设备和存储介质,方法包括:根据预设的用户最长等待时间和轮播视频的视频时长,对轮播视频进行切片,得到轮播视频的多个视频分片;每个视频分片包含多个子分片;针对每个视频分片,确定视频分片包含的各个子分片在第一信道和第二信道中各自对应的目标子时隙;第一信道用于传输视频分片中除最后一个子分片之外的所有子分片,第二信道用于传输视频分片中包含的最后一个子分片;根据多个视频分片、各个视频分片包含的子分片以及各个子分片各自对应的目标子时隙,对轮播视频进行播放。本发明实现了在相同的用户等待时间条件下,播放轮播视频所使用的带宽更小,节省带宽资源。

    细粒度网络入侵检测模型的训练方法和网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN116232699A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310075526.5

    申请日:2023-01-12

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明实施例提供一种细粒度网络入侵检测模型的训练方法和网络入侵检测方法,该方法包括:获取网络流量样本;网络流量样本包括有标签流量样本和无标签流量样本;根据有标签流量样本和有标签流量样本对应的标签,对第一初始细粒度网络入侵检测模型进行训练,得到第二初始细粒度网络入侵检测模型;将无标签流量样本输入第二初始细粒度网络入侵检测模型,得到无标签流量样本对应的伪标签;根据有标签流量样本、有标签流量样本对应的标签、无标签流量样本、无标签流量样本对应的伪标签,对第二初始细粒度网络入侵检测模型进行训练,得到训练后的细粒度网络入侵检测模型。本发明实施例的方法实现了对网络流量对应的攻击类型的准确检测和分类。

    轻量级网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116232694A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310048136.9

    申请日:2023-01-31

    摘要: 本发明提供一种轻量级网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及网络安全技术领域,包括:获取待检测的网络数据;将所述待检测的网络数据输入至轻量级入侵检测模型,得到所述轻量级入侵检测模型输出的检测结果;所述轻量级入侵检测模型是基于样本网络数据、标签数据及采用自知识蒸馏方式进行训练得到的,用于对所述待检测的网络数据进行检测,通过轻量级入侵检测模型实现了待检测的网络数据的检测,提升了网络入侵检测的效率,同时,提升了网络入侵检测的精度。