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公开(公告)号：CN206939002U
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201721338047.4
申请日：2017-10-17
申请人： 烟台市北海海洋工程技术有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种轻质船用生活区结构，采用轻质材料作为壁板，所述壁板呈波浪形设计，剖面为梯形形状，所述梯形的底角为30°～60°，所述轻质材料为1.5mm厚的304L不锈钢或者2mm船用碳钢。由此，本实用新型的轻质船用生活区结构大量节省钢材材料，为船舶让出更多承载能力，可以搭载更多货物或设备；后期基本免维护，大大提高船舶综合性能。
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公开(公告)号：CN205672381U
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201620533984.4
申请日：2016-06-03
申请人： 烟台市北海海洋工程技术有限公司
IPC分类号： A62C3/06
摘要： 本实用新型属于直升机平台技术，尤其涉及一种直升机平台的消防结构。直升机平台上设有多个均匀分布的通孔，所述直升机平台由多个铝合金型材拼接而成，所述每个铝合金型材内形成了贯通通道，在所述贯通通道内设有阻燃材料，所述直升机平台中部下方安装有水槽，所述水槽上端安装有水槽收集通道，所述水槽收集通道与所述贯通通道相连接，所述水槽下安装有排水口，所述直升机平台四周布设有收集槽道，所述收集槽道上安装有多个排水口，所述排水口通过排水通道与收集装置连接，所述直升机平台有1％的坡度。采用本实用新型的有益效果是：防火灾、油箱泄露时，可快速将漏油排出平台表面，防止火灾蔓延，导致不必要的人员财产损失。
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公开(公告)号：CN110472228B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910618530.5
申请日：2019-07-10
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要： 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于作者写作风格的裂缝检测方法。写作风格指的是文学作品上表现出来自己独有的、鲜明的、隐藏的风貌和格调。它受到作家主观写作习惯的影响，也受到客观的地理位置、语言、题材、民族、创作时代的影响。风格裂缝表示写作风格发生转变的位置，风格裂缝的识别是通过风格特征提取来实现的，分别从词、句、情感多方面的考虑风格特征，本发明使用了7个具有代表性的文本特征，利用多特征融合与机器学习算法相结合，以滑动窗口为基准，确定风格裂缝位置。写作风格是一个人写作习惯的养成，通过该发明可以对一篇文章的原创性进行判定，并经过实验证实了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112815356B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011621901.4
申请日：2020-12-31
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明的目的在于提供一种可自适应调节的富氢燃料低排放微焰燃烧室，包括机匣、火焰筒、两级可调导叶头部、燃料导管、多孔板，火焰筒固定在机匣里，机匣里设置多孔板、两级可调导叶头部、燃料导管，燃料导管穿过多孔板连接两级可调导叶头部。本发明自动调整燃烧室头部环形空气通道内可调导叶的角度，可以控制不同含氢比例富氢燃料燃烧时的火焰面位置，使火焰不会被吹熄，也不会附着在燃烧室头部灼烧头部壁面，从而实现不同含氢比例富氢燃料稳定、高效、清洁的燃烧，没有预混腔存在，避免了回火、自燃和燃烧振荡的危险。
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公开(公告)号：CN112165264B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010995278.2
申请日：2020-09-21
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明公开了一种抑制三相VIENNA整流器电流波形畸变的方法，给定输出电压Vref与实际输出电压Vo相减经过电压控制器得到Vm，Vm经过载波生成电路得到以Vm为峰值的载波，调制波是由实际电流ILa、ILb、ILc先分别乘以电压不平衡系数ka、kb、kc，然后乘以采样电阻Rs，最后再取绝对值得到的。调制波与载波相比较得到驱动电力电子器件的脉冲驱动信号。在本发明在获得三相不平衡网侧电压的正序分量的基础上，求取了三相电压的不平衡系数，并将其用于对传统单周器控制的调制信号进行修正，使网侧电压的正序分量与网侧电流信之间的关系成阻性。达到良好的抑制电网电压幅值不平衡对网侧电流波形负面影响的目的。
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公开(公告)号：CN107871002B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711101596.4
申请日：2017-11-10
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F21/10
摘要： 本发明提供的是一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法。将需要进行剽窃检测的中英文文本集，通过自然语言处理提取其名词序列，利用WordNet的名词树形结构，通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹；然后基于中间指纹，利用语义密度对指纹编码进行语义消歧；通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹，运用Dice系数对指纹进行相似度计算，利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段；然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度，通过阈值选取出剽窃句子，最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。本发明在跨语言相似检索阶段跨越了语言的障碍，对于较长的段落来说是合适和高效的。
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公开(公告)号：CN109284485A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810870256.6
申请日：2018-08-02
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F17/22
摘要： 一种基于引用的论文原创性检测方法，涉及论文检索对比领域。本发明提出了从引文的角度对剽窃行为进行研究，并设计了文本的引用特征来对引文进行分析，将正文与文末的参考文献分割开来，对分割后的参考字符串进行切分，创建书目列表，根据书目作者与出版年份定位引文，并利用解析器进行提取，对于实验文本首先分析其书目列表，若其共享引用书目超过某阈值，则进行下一阶段的分析，对于被筛选出的文档分析其最长公共引用序列，若其值小于某阈值，则将其从实验文本集中淘汰，对于顺利通过前两阶段检测的文本进行引文分析，通过引用块的最大重叠数来衡量文本的剽窃程度。本发明对学术不端检测具有重要意义，有利于学术风气的规范、科研水平的提高。
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公开(公告)号：CN102799627B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201210211474.1
申请日：2012-06-26
申请人： 哈尔滨工程大学
摘要： 本发明属于数据迁移、数据集成领域，具体涉及一种高匹配效率和准确率的基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法。本发明包括：（1）分析已完成匹配的数据模式；（2）将模式转换为表向量，存放在待匹配表训练集合中；（3）对集合中的表进行特征提取；（4）存储提取的表的特征。（5）对待匹配模式中的待匹配表进行匹配；（6）对已完成匹配的模式中的字段进行训练，修正字段的表示形式和建立的神经网络；（5）使用训练好的神经网络和修正后的字段表示格式，对已完成匹配的表进行字段匹配。本发明减少了在数据对应过程中的时间，提高了匹配的效率和准确率。
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