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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113335291B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110848303.9
申请日：2021-07-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人车风险状态的人机共驾控制权决策方法，属于汽车辅助驾驶技术领域和自动驾驶技术领域，特别是涉及到一种基于人车风险状态的人机共驾控制权决策方法；包括基于人、车风险监测信息的智能体环境特征提取、基于完全信息静态博弈理论的强化学习风险决策框架以及对不同切换时机进行标定的控制权决策方法。本发明提出的人机共驾控制权决策方法，能够为智能车辆处于高度风险状态时及时切换控制权至自动驾驶系统提供理论支持，在特殊情况下由自动驾驶系统接管车辆并降低行车风险。
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公开(公告)号：CN114529577A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210023872.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种路侧视角多目标跟踪方法，通过采用成对目标进行匹配，有效降低距离过近造成遮挡的两个目标产生的漏检，误检、跟踪目标身份转换问题；进一步地，通过采用轻量化网络和先进的激活函数，能够达到更快的计算速度，在网络参数大幅减小的同时，精度保持不变，并能够为后续的目标跟踪提供较为准确的初始化和观测值；进一步地，采用两对检测目标计算外观余弦矩阵，能够减少计算量，提高目标匹配速度；同时，对于没有匹配成功的目标对构成的对象，进一步通过单个目标进行匹配，从而提高匹配成功率，提高多目标跟踪精度。
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公开(公告)号：CN113484875A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110868867.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G01S17/89 , G01S17/931
Abstract: 本发明涉及一种基于混合高斯排序的激光雷达点云目标分级识别方法，包括采集激光雷达点云数据并进行预处理、进行地面点云去除筛选出非地面点云、进行非地面点云密度聚类、按重要程度进行排序、按重要程度依次进行识别和输出识别出的目标等步骤。本发明可以大幅减少迭代次数，提高地面拟合算法的实时性，使地面拟合模块稳定性得以提升；可以按待识别目标的重要程度进行分层排序，保证每个目标的重要程度唯一，可以在计算资源有限时优先把计算资源分给识别更重要的目标；具有较高实时性、较强稳定性，对于部署在自动驾驶车辆等计算资源有限的设备上，应对复杂多变的真实环境具有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN113335291A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110848303.9
申请日：2021-07-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人车风险状态的人机共驾控制权决策方法，属于汽车辅助驾驶技术领域和自动驾驶技术领域，特别是涉及到一种基于人车风险状态的人机共驾控制权决策方法；包括基于人、车风险监测信息的智能体环境特征提取、基于完全信息静态博弈理论的强化学习风险决策框架以及对不同切换时机进行标定的控制权决策方法。本发明提出的人机共驾控制权决策方法，能够为智能车辆处于高度风险状态时及时切换控制权至自动驾驶系统提供理论支持，在特殊情况下由自动驾驶系统接管车辆并降低行车风险。
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公开(公告)号：CN214541051U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202121075220.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本实用新型提供一种新型非结构化道路T型路口智能交通管控装置，包括控制箱、立柱、工控机、电池、显示板、激光雷达，所述的控制箱设在下部，立柱设在控制箱上，工控机和电池设在控制箱内；立柱的中上部设有三面显示板，分别朝向T型路口的三个方向；所述的激光雷达设在立柱的上部，朝向T型路口的三个方向；所述的显示板和激光雷达分别通过线路与工控机和电池相连。本实用新型可以对T型路口实现智能检测，并对各个支路上的行人和车辆的车速与距离等路况信息进行直观显示，特别是在雾天和雨天，给视野遮挡支路上车辆及行人提示，更能提高驾驶人对路口环境的注意力，不受天气和夜间影响，避免因视野问题造成交通事故。
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