一种基于CNN和LSTM的深度学习数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN114281865A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111589757.5

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明涉及学习技术领域,具体涉及一种基于CNN和LSTM的深度学习数据挖掘方法,包括如下步骤,依次登记入职者的基本信息,得到本地原始数据包;将本地原始数据包数据进行预处理,建立本地字符信息库;建立以大数据为基础的CNN‑LSTM的算法模型;对CNN‑LSTM算法模型机芯训练,并进行测试;采用测试完成的CNN‑LSTM算法模型进行数据挖掘,得到数据反馈,提高了数据挖掘的准确性和便捷性,能够更便捷地获取学习信息,进一步完善方法系统,促进学习效果。

    基于改进密度峰值聚类的信号依赖噪声参数估计方法

    公开(公告)号:CN114139618A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111406097.2

    申请日:2021-11-24

    Inventor: 吴俣倩 张钰

    Abstract: 本发明公开了基于改进密度峰值聚类的信号依赖噪声参数估计方法。通过滑动窗口从含有噪声的图像中提取样本,计算均值、熵和梯度作为特征数据。再输入聚类算法中进行聚类,区分弱纹理样本与强纹理样本。在聚类的过程中,引入了相对密度的概念,通过数据点与周围数据的距离,划分了比较范围,计算每个比较范围中数据点的相对密度,最后选择相对密度高的数据点作为聚类中心,解决了传统的DPC算法在对密度不均匀数据集进行聚类时往往忽视稀疏簇中心,从而影响聚类精度的问题。根据聚类结果,对簇标签为弱纹理的样本进行像素水平估计与噪声估计,最后通过最小二乘法拟合像素值‑噪声方差估计对,得到原始图像的噪声参数估计值,实现去噪的准备工作。

    SPAD探测器阵列的异步读出电路及其异步读出方法

    公开(公告)号:CN110411577B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910665805.0

    申请日:2019-07-23

    Inventor: 李玉 张钰

    Abstract: 本发明公开了SPAD探测器阵列的异步读出电路及其异步读出方法。现有的异步方式优先机制不够完善,无法缓解到达时间相近的光子的读出冲突,因此会造成部分有效光子的遗漏。本发明SPAD探测器阵列的异步读出电路,包括计数触发或门、外部计数器、外部比较模块、控制器和m个像素内部模块。像素内部模块包括TDC电路、淬灭电路、stay触发器和比较计数器。比较计数器包括第1反馈电路、第2反馈电路、……、第n‑1反馈电路、一个前置电路和n个计数单元。本发明根据阵列的输出顺序匹配相应的地址值,减少了冗余信息的输出,从而提高输出效率,同时解决了像素的输出冲突问题,避免了有效像素信息的遗漏。

    基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110927115A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911254429.2

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的无透镜双型融合目标检测装置及方法,装置包括双型融合全息无透镜成像模块和神经网络模块,所述双型融合全息无透镜成像模块包括激光源,微孔,滤光片,第一反射镜,第二反射镜,第一相干光源、第二相干光源,目标样本及载玻片,第一CCD传感器、第二CCD传感器,计算机和移动滑轨,神经网络模块包括位置参数优化神经网络和目标检测区域卷积神经网络组成,双型融合无透镜成像模块同时获取透射型模块和反射型模块成像信息,并最终融合重建更高质量的成像结果,同时由神经网络不断优化位置参数,进一步优化成像结果,最后由目标检测区域卷积神经网络预测结果,并输出易懂、显性的评估结果。

    基于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法及装置

    公开(公告)号:CN110579871A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910839991.5

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法及装置。装置包括计算机以及疏密排列的菱形LED阵列、被测样品、显微物镜、成像透镜、相机。同时提出了一种用于傅里叶叠层显微成像的LED照明优化方法,包括步骤一:基于LED,孔径和样本之间的关系,在傅里叶域中确定频谱范围;步骤二:使用图像质量评估算法来提取任意子LED和全LED之间的差异表达式;步骤三:分析差异表达式,确定照明角度优化方案。本发明能有效解决现有的傅里叶叠层显微成像技术下样品图像采集效率低、重建图像分辨率低的技术问题。

    一种基于偏振多光谱的单目视觉三维重建测距方法

    公开(公告)号:CN110425983A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910683660.7

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏振多光谱的单目视觉三维重建测距方法,包括以下步骤:步骤一、搭建单目摄像机成像系统;步骤二、多光谱偏振处理及偏振信息获取;步骤三、特征提取与立体匹配;步骤四、三维点云结构重建;步骤五、采用相似三角形原理进行距离测量;步骤六、筛选距离数据。本发明提出的采用单目视觉测距方法,能够在不损害测量精度的条件下,有效地降低设备操作难度。针对特征提取难以提取无纹理的物体以及高光产生数据空洞的情况,使用多光谱偏振成像的方法,获得每个像素的多光谱Stokes参量,提高特征提取与立体匹配的效率与准确度。

    编码曝光成像的快速相对运动场景拍摄装置及复原方法

    公开(公告)号:CN109274895A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811117715.X

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于编码曝光成像的快速相对运动场景拍摄装置及复原方法,所述装置包括:目标物,一定速度运动的小车,编码相机,光纤陀螺,单片机,速度传感器和距离传感器等等。采用编码曝光的方法,设定一定的目标函数获取最优的二进制码制控制快门开关。先采用速度传感器和距离传感器结合相机成像原理,初步估计PSF,再采用光纤陀螺来进行PSF的细化处理,最后通过逆滤波的方案来进行图像的复原,并结合优化的领域平均算法对图像进行去噪处理。本发明将逆滤波图像复原的病态问题改为良态;同时采用了光纤陀螺来精确测定目标物拍摄过程中造成的抖动所造成的颤振效应,使得PSF的估计更为精确,图像的复原效果更好。

    基于Android的图书交换系统设计方法

    公开(公告)号:CN105721281B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610038739.0

    申请日:2016-01-20

    Inventor: 张钰 徐伟斌

    Abstract: 本发明公开了基于Android的图书交换系统设计方法。缺少图书交换平台,使得信息交换不对称。本发明的步骤:建立数据库;建立用户搜索书本时服务器和客户端的通信逻辑;建立借书送书页面逻辑;使用Flask和bootstrap框架搭建论坛。本发明具有更加清晰的面向对象,不仅可以通过扫描ISBN号建立自己的阅读书库,还可以通过发布交换信息来实现真正的阅读交换。

    TDC时间间隔测量固有误差的校准方法

    公开(公告)号:CN108594933A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810259312.2

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 本发明公开了TDC时间间隔测量固有误差的校准方法。现有时间间隔测量固有误差的校准方法会增加整个测量系统结构的复杂度,并且重构性差。本发明根据TDC固有误差的来源,设计码密度校准所需的随机信号;其中,随机信号由不同脉宽信号组成,以此来模拟实际测量中随机宽度的待测时间间隔信号;用随机信号对延迟链进行测试,得到测试样本,分析样本数据,得到延迟链单元位宽误差并校准。本发明在防止死锁的前提下保证随机序列的循环顺序,在添加全零状态的前提下保证原有的循环顺序不变。

    多功能盲人电子拐杖
    60.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105769517B

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201610157774.4

    申请日:2016-03-18

    Abstract: 本发明公开了多功能盲人电子拐杖。现有盲人拐杖功能单一,不能很好地服务于盲人生活的方方面面。本发明包括警示灯、遥控器、语音模块、一体成型的拐杖把手和拐杖柱身,以及安装在拐杖柱身内部的GPS定位模块、主控制器、摔倒检测模块、GSM模块、电源模块和震动机,还包括主体位于拐杖柱身内部探头伸出拐杖柱身外部的FM发射接收一体模块、一氧化碳传感器模块、红外接收头、超声波模块和光敏传感器。本发明可以在使用者发生摔倒或一氧化碳中毒等突发事故时及时通知其家属,更好的保障盲人朋友的生命安全。

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