一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置

    公开(公告)号:CN114820447B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210280243.X

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种成像法皮肤粗糙度估计方法与装置,包括如下步骤:S1、获取皮肤的低分辨率原始灰度图像集合;S2、利用低分辨率原始灰度图像集合{O(t),t=1,2,3…N}重建高分辨率灰度图像H;S3、基于高分辨率灰度图像计算纹理宽度;S4、基于纹理宽度数据与皮肤粗糙度建立对应关系模型;S5、针对任意用户自动估算实现大视场的皮肤粗糙度分布。利用斜入射光线结合重建算法获取高空间分辨率的皮肤图像,基于高分辨率皮肤图分析纹理结构并计算纹理数据,基于经验数据构建纹理与粗糙度对应模型,最终可针对任意用户自动估算实现皮肤粗糙度估计。

    一种循环神经网络运动模糊复原方法

    公开(公告)号:CN111833266B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202010560115.1

    申请日:2020-06-18

    Abstract: 本发明提出一种循环神经网络运动模糊复原方法,包括以下步骤:设定码字目标函数;通过遗传算法获得最优码字;获取模糊图像;预处理数据,生成数据集;利用数据集训练长短期记忆网络;将测试图像输入到训练好的长短期记忆网络,得到复原图像。本发明采用编码曝光成像模式,首先根据编码要求进行最优码字搜索,采用了长短期记忆网络进行网络训练,最终训练得到一张高分辨率图像。

    一种入户生活用水水质评价方法

    公开(公告)号:CN114113518B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111331422.3

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种入户生活用水水质评价方法,步骤包括步骤1预设水质评价的水质指标;步骤2根据预设的水质指标进行数据优化;步骤3给出水质评价结果,通过构建数据矩阵、评分矩阵,最终得到评价矩阵,进而得出水质的评价结果;步骤4构建神经网络模型,根据得到的水质评价结果构建神经网络模型,从而对水质评价结果进行迭代,从而弥补了以往传统评价依据单一化的问题,同时改善了因主观化导致传统专家制定评价标准易出现指标重要性逻辑判断错误的问题,使本方法更加具备定制性、全面性和合理性。

    基于LED阵列位置误差快速校正的傅里叶叠层成像系统及方法

    公开(公告)号:CN113160212B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202110510354.0

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明属于光学成像领域,公开了一种基于LED阵列位置误差快速校正的傅里叶叠层成像系统及方法。包括1、搭建傅里叶显微成像系统;2、每次点亮n颗LED,从LED阵列最中心开始,逆时针螺旋遍历,直到点亮所有LED。每次点亮LED时,对每颗LED在规定的八个不同的方向上进行随机的位移,求出代价函数,取最小代价函数对应的位移量,进而更新光瞳函数和样品函数,再点亮下一组LED,进行下一次循环,直到点亮完所有LED,减少频移量的步长,继续大循环数次。3、计算重建图像。系统经过点亮多颗LED,在快速重建图像的同时快速了LED阵列位置的误差校正,提高了FPM重建恢复图像的速度和LED阵列误差校正的速度。

    一种光谱计算重构方法、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112539837B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202011328845.5

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种光谱计算重构方法、计算机设备及可读存储介质,涉及光谱计算技术领域。本发明所提供的技术方案,用以对离散光谱响应曲线进行连续化计算重构,包括如下步骤:建立滤光轮双相机多光谱成像系统,包括灰度相机和RGB相机,对RGB相机中存有的积分曲线进行验证;针对同一场景下的目标物,灰度相机采集多光谱图像,RGB相机采集RGB图像,且采集范围相同;根据多光谱图像获取离散光谱响应曲线,根据离散光谱响应曲线的离散点、RGB图像、以及经过验证的积分曲线计算重构出离散光谱响应曲线中未知光谱值对应的光谱响应值。本发明所提供的方法适用于对离散光谱响应曲线进行高效准确的连续化计算重构,计算重构效果好、重构准确度高。

    一种遥感图像不均匀雾气去除方法和系统

    公开(公告)号:CN112419193B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011332445.1

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种遥感图像不均匀雾气去除方法,所述方法包括如下步骤:获取RGB遥感图像,计算RGB遥感图像的暗通道先验图和饱和度先验图;根据饱和度先验矫正所述暗通道先验图,形成暗通道‑饱和度先验图;根据暗通道‑饱和度先验图计算大气光照强度;计算遥感图像的透射率、物体光学厚度T1和大气光学厚度T0;计算大气点扩散函数APSF;采用雾天图像退化模型将模型将所述RGB遥感图像复原。所述方法和系统采用暗通道‑饱和度先验对遥感图像进行校正,可以在有雾区域更有效的进行去雾,在无雾区域不会导致图像颜色失真的现象。

    一种非侵入式散射介质点扩展函数获取装置及方法

    公开(公告)号:CN113218914B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202110315440.6

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式散射介质点扩展函数获取装置及方法,包括同一直线上依次设置的光源、各种光路辅助器件、不透光薄板、散射介质辅助采集光路,所述不透光薄板中心设有透射型成像目标。方法包括:S1通过改变散射介质相对于中心位置的距离连续采集n次成像面的散斑;S2将采集到的散斑进行自相关表示;S3通过混合估计恢复算法对得到的自相关图案进行复原;S4利用混合估计恢复算法来对目标图像进行限制;S5获取散射介质的点扩展函数。上述技术方案在面对厚散射介质时,使用平移光学记忆效应替换传统光学记忆效应,克服了角度记忆效应的薄散射介质局限和自由衍射局限,能够突破传统记忆效应的限制,简化具体实验装置。

    一种进行运动模糊超分辨的多分支网络及方法

    公开(公告)号:CN111476745B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010032622.8

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种进行运动模糊超分辨的多分支网络及方法,包括依次相连的去模糊模块、融合模块、重建模块和图像输出模块,还包括与去模糊模块并联的SR特征提取模块。方法包括:获取图像并对图像进行处理;建立数据集;构建网络结构;计算并输出处理结果。提出包括三条分支的网络,前两条分别实现高频去模糊和低频去模糊,构成了对偶双分支生成对抗网络为去模糊模块,把高频信息去模糊作为单独一条支路更加强调了图像细节部分的复原,第三条分支实现超分辨特征提取,经过融合模块把去模糊和超分辨特征融合再进行重建,对由于相机和景物之间的相对运动造成的运动模糊图像进行有效地超分辨,生成令人愉悦的高分辨率图像。

    一种端到端的光谱重建方法及系统

    公开(公告)号:CN114719980A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210343128.2

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种端到端的光谱重建方法,包括如下步骤:S1、重建高光谱图像;S2、将得到的高光谱图像作为优化神经网络的输入,根据端到端的光谱重建模型,训练神经网络参数,计算损失函数;S3、将错误反向传播到待设计的编码模板,改变编码模板设计参数,继续训练此模型,直至重建出高质量的高光谱图像。采用上述技术方案,将光学系统的设计与重建方法相结合,在编码孔径快照系统的基础上,根据端到端的光谱重建方法,增设自适应编码模板,取代了传统随机编码模板,从而提高了光谱重建的质量。

    多角度照明无透镜成像方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN112697751B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011418841.6

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明公开一种多角度照明无透镜成像方法、系统及装置,其中方法包括:S100、获取若干张衍射图样,所述衍射图样为不同光照角度的光波通过光阑照射到样本面上时,图像传感器所采集的成像;S200、基于所述衍射图样进行迭代重建,获得成像结果,具体为,计算各衍射图像所对应的相对位移;基于所述相对位移对成像过程进行模拟计算,获得传播到样本面上的光强数据;计算当前目标估计误差,基于光强数据和所述当前目标估计误差更新样本面所对应的目标样本函数;重复上述步骤,直至达到预设的迭代条件,将更新后的目标样本函数作为相应的成像结果并输出。本发明通过模拟成像的过程进行相位恢复和叠层成像,并加以迭代,提高重建分辨率,优化成像结果。

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