基于高速解码平台的网络码流实时接收方法

    公开(公告)号:CN105263023B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510700661.X

    申请日:2015-10-26

    IPC分类号: H04N19/423

    摘要: 本发明公开了种基于高速解码平台的网络码流实时接收方法,主要解决了现有技术中网络数据传输阻塞的问题。其实现步骤为:(1)初始化码流存储区的各个指针;(2)将最新接收到的码流写入码流存储区中;(3)从码流存储区中读出码流数据;(4)将读出的码流数据拆分为每帧JPEG2000图像数据,并将拆分后的数据送入待解码链表;(5)通过高速解码平台中的空闲核从待解码链表中取出图像数据进行解码,完成网络码流的实时接收。本发明减少了网络传输中的时延,能有效避免网络传输阻塞,可用于实现对JPEG2000图像的实时解码。

    一种结合图像颜色及HOG和SVM的粪便性状的自动辨别方法

    公开(公告)号:CN108009567A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711101417.7

    申请日:2017-11-10

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/46

    摘要: 该发明公开了一种结合图像颜色及HOG和SVM的粪便性状的自动辨别方法本发明属于数字图像处理领域和机器学习领域,具体涉及将图像的颜色信息及图像的HOG特征和SVM支持向量机相结合的粪便性状的自动辨别方法。该方法首先提取粪便图像的HOG特征,该特征通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图大小构成,再用图像的HOG特征训练SVM支持向量机,得到分类器模型,紧接着提取图像的颜色信息,对图像颜色信息进行分析处理后,初步判断粪便性状,再提取初步判断为未知的粪便图像的HOG特征,将HOG特征输入到分类器模型中,得到结果,最后根据结果与零的大小关系得到粪便性状的类型。本发明与原来的粪便性状辨别方式相比,具有高效、成本低和自动化程度高的优点。

    基于分类离散余弦变换的高光谱图像有损压缩方法

    公开(公告)号:CN104639947B

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201510097077.X

    申请日:2015-03-05

    IPC分类号: H04N19/625 H04N19/63

    摘要: 本发明公开了一种基于分类离散余弦变换的高光谱图像有损压缩方法,主要解决现有技术在谱间变换时未考虑光谱矢量相关性,导致压缩去相关不彻底,压缩效果差的问题。其实现步骤是:1)对高光谱图像进行空间二维小波变换;2)利用基于光谱矢量特性的分类算法对空间小波变换系数构成的光谱矢量进行分类,得到分类图,并根据分类图对每一类光谱矢量减去该类的均值矢量,得到残差矢量;3)利用谱间一维DCT变换对残差矢量进行变换,得到三维变换系数;4)将三维变换系数进行编码,得到码率精确可控的压缩码流。本发明充分利用高光谱图像光谱间的统计特性,使去相关更彻底,在同等码率下获得更好的压缩性能,可用于高光谱数据处理及传输。

    一种基于改进模糊识别的白带中红细胞自动检测方法

    公开(公告)号:CN104881679B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201510263467.X

    申请日:2015-05-22

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/68

    摘要: 该发明公开了一种基于改进模糊识别的白带中红细胞自动检测方法,属于图像处理技术领域,具体指的是一种基于改进模糊识别算法的白带红细胞自动检测方法。该发明通过人工寻找出的红细胞对建立的神经网络进行训练,然后最所要检测的样本图像进行灰度、二值化等一系列处理,根据红细胞的部分特征,进行部分筛除,在通过训练的神经网络判断剩余的可疑区域是否为红细胞。从而该发明具有高精度、高效率、成本的优点。

    一种三维声波测井仪的FPGA配置文件在线更新装置

    公开(公告)号:CN107621819A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710732198.6

    申请日:2017-08-24

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种三维声波测井仪的FPGA配置文件在线更新装置,先利用集成开发环境生成的FPGA更新配置文件,在利用数据发送模块将FPGA更新配置文件转换为网络信号并通过LAN口发送到网线上,这样便完成了上位机对FPGA配置文件的生成、封装和发送的工作;接着转接板利用微处理器控制数据接收FPGA更新配置文件,并进行校验、封装和添加校验位,又通过McBSP接口将FPGA配置文件发送给控制板;控制板判断该FPGA更新配置文件是更新控制板的FPGA还是采集板的FPGA,然后将FPGA更新配置文件解析为JTAG标准数据流,实现对应FPGA的配置文件在线更新。

    基于频域方向滤波器的递归预测图像压缩方法

    公开(公告)号:CN106952314A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710116017.7

    申请日:2017-03-01

    IPC分类号: G06T9/00

    CPC分类号: G06T9/004

    摘要: 本发明公开了一种基于频域方向滤波器的递归预测图像压缩方法,主要解决现有技术中纹理方向检测准确度低,时间复杂度高,预测系数数目多的问题。其步骤为:1)设计原型方向滤波器;2)根据原型方向滤波器生成一组方向滤波器;3)读入原始灰度图像数据,并进行纹理方向判断;4)扩展原始灰度图像数据;5)对扩展图像数据以块为单位进行读取;6)根据读取的块数据建立马尔可夫预测模型;7)对读取的块数据进行预测压缩;8)判断是否完成所有块数据的预测,如果是,则结束压缩,否则数据读取地址跳变,返回步骤5)。本发明能灵活准确地检测纹理方向,时间复杂度低,预测系数数目少,提升了压缩性能,可用于对各种数字设备的图像压缩编码。