基于多密钥同态加密的密文检索方法

    公开(公告)号:CN116388974A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310309431.5

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了基于多密钥同态加密的密文检索方法,能够对不同密钥加密下的密文执行检索。数据拥有者以及数据使用者分别使用同态加密技术对数据和查询值进行加密,并上传密文至服务器。服务器将根据参与方(包括数据拥有者以及数据使用者)的总数k对密文进行扩展,得到包含k+1个元素的多密钥形式密文,扩展后的密文即使在不同密钥加密下,也能够执行同态运算,并支持分布式解密,解密过程由所有参与方共同执行。据此本发明得以实现密文检索功能。同时,本发明还应用压缩编码技术对检索功能进行了优化,使用布隆过滤器集合一次性返回所有检索结果,无需重复执行检索算法,减少了计算和存储开销,大大提高了检索性能。

    分布式环境下隐私保护联邦学习方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116383864A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211685799.3

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请实施例涉及分布式机器学习技术领域,特别涉及一种分布式环境下隐私保护联邦学习方法、系统、设备及介质,该方法包括:首先,分别生成同态加密的公钥以及同态加密的私钥;然后,对模型参数初始化处理,得到全局模型;使用同态加密的公钥对全局模型进行加密处理,得到加密后的全局模型,并将加密后的全局模型发送至客户端;接下来,基于加密后的全局模型,客户端进行本地训练;接下来,服务器对本地模型进行加权、聚合处理,得到新的全局模型;最后,重复进行本地训练以及对本地模型进行加权、聚合处理,直至得到最终的全局模型。本申请能够在隐私保护联邦学习技术下,实现对客户端模型更新的保护和对通信带宽的优化。

    一种高速旋转涡轮叶片热障涂层的寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113094888A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110351013.3

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 一种高速旋转涡轮叶片热障涂层的寿命预测方法及装置,其中,预测方法包括:基于涡轮叶片热障涂层在服役环境中的已知声发射、已知表面应变以及热障涂层的已知失效状态,建立疲劳损伤模型;和/或,基于涡轮叶片热障涂层在所述服役环境中的已知界面应力及热障涂层的已知失效状态,建立界面脱层模型;基于所述涡轮叶片热障涂层在实际环境下的声发射、表面应变和所述疲劳损伤模型判断所述涡轮叶片热障涂层的失效状态,和/或,基于所述涡轮叶片热障涂层在实际环境下的界面应力和所述界面脱层模型判断所述涡轮叶片热障涂层的失效状态。本发明能够有效地对热障涂层的寿命进行预测,并对损伤进行分析,为涂层材料的改进和设计提供准确依据。

    一种抗氧化抗互扩散高韧塑性的热障涂层粘结层及其制备方法

    公开(公告)号:CN119800284A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510023869.6

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种抗氧化抗互扩散高韧塑性热障涂层粘结层及其制备方法,该粘结层的元素组成包括:按原子百分比计,0.1‑1wt.%的Y,0.1‑1wt.%的Hf,0.1‑2wt.%的Fe,12‑14wt.%的Al,83‑87wt.%的Ni;该方法包括:对预处理后的高温合金基底表面进行离子刻蚀;采用阴极电弧离子镀工艺在离子刻蚀后的高温合金基底表面镀Y、Hf、Fe掺杂的Ni3Al涂层,得到Ni3Al(YHfFe)粘结层;在高温真空环境中对Ni3Al(YHfFe)粘结层进行退火热处理;本发明制备的Ni3Al(YHfFe)粘结层的孪晶界密度有所增大、晶粒尺寸和硬度均有所降低、氧化增重有所减小,同时提高了Ni3Al粘结层的抗氧化性能和韧塑性,避免了粘结层在服役过程中发生脆性断裂,具有优异的服役性能。

    旋转状态下涡轮叶片热障涂层隔热效果评价系统与方法

    公开(公告)号:CN119438308A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411775730.9

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种旋转状态下涡轮叶片热障涂层隔热效果评价系统与方法,系统包括服役环境模拟单元、温度场测量单元和评价单元,服役环境模拟单元包括涡轮叶片试验件和燃气喷枪;温度场测量单元包括红外热成像模块和热电偶模块,热电偶模块包括薄膜热电偶和微型热电偶,薄膜热电偶布置于叶片与热障涂层之间,用于获取界面的温度场;微型热电偶布置于热障涂层远离叶片的表面,用于获取热障涂层表面的温度场;评价单元根据测温结果评价热障涂层隔热效果。本发明能够模拟涡轮叶片热障涂层高温高速旋转的真实服役环境,对热障涂层表面采用环形燃气火焰的方式进行加热,采用大功率高速电机带动涡轮叶片高速旋转,实现高速旋转状态下的实时温度测量。

    一种高速旋转涡轮叶片热障涂层的寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113094888B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110351013.3

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 依据。一种高速旋转涡轮叶片热障涂层的寿命预测方法及装置,其中,预测方法包括:基于涡轮叶片热障涂层在服役环境中的已知声发射、已知表面应变以及热障涂层的已知失效状态,建立疲劳损伤模型;和/或,基于涡轮叶片热障涂层在所述服役环境中的已知界面应力及热障涂层的已知失效状态,建立界面脱层模型;基于所述涡轮叶片热障涂层在实际环境下的声发射、表面应变和所述疲劳损伤模型判断所述涡轮叶片热障涂层的失效状态,和/或,基于所述涡轮叶片热障涂层在实际环境下的界面应力和所述界面脱层模型(56)对比文件X.Qiao et al.Acoustic emissionmonitoring and failure behaviordiscrimination of 8YSZ thermal barriercoatings under Vickers indentationtesting《.Surface and CoatingsTechnology》.2019,

    隐私保护异步联邦学习方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116305239A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211683968.X

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请实施例涉及信息安全技术领域,特别涉及一种隐私保护异步联邦学习方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:主节点触发模型训练,得到全局模型及时间戳;客户端接收全局模型及时间戳,更新本地模型的当前时间戳,进行本地训练;客户端对本地模型添加噪声,将带噪声的本地模型上传至区块链:主节点触发聚合任务;待所有客户端完成本地训练后,主节点发起聚合请求开始预准备阶段,将预准备消息发送至所有客户端;客户端依次进入准备阶段、提交阶段,执行聚合请求并发送回复消息;主节点更新全局模型。本申请实施例提供的方法,能够避免中心化的聚合器进行恶意篡改或尝试推断客户端的隐私信息,维护轻量级区块链架构的数据隐私安全性。

    多数恶意下鲁棒隐私性联邦学习方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115952539A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211684903.7

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本申请实施例涉及信息安全技术领域,特别涉及一种多数恶意下鲁棒隐私性联邦学习方法、系统、设备及介质,该方法包括:使用本地数据训练本地模型,计算模型梯度和根梯度;对模型梯度、根梯度进行量化和编码;使用抽样的秘密共享方法生成模型梯度和根梯度的秘密份额:基于模型梯度和根梯度的秘密份额,计算汉明距离份额;基于汉明距离份额,计算客户端权重份额;使用相关不经意乘积高效的生成乘法三元组,并对模型份额进行加权,得到本地加权份额;基于本地加权份额,更新全局模型。本申请能够在多数恶意环境下实现抗模型投毒攻击和保护客户端数据隐私,且使用抽样的秘密共享技术可以高效的计算汉明距离和模型加权平均,降低了总体的计算开销。

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