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公开(公告)号：CN112629585A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011388541.8
申请日：2020-12-02
申请人： 三门核电有限公司 , 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G01D21/02 , G06F16/215 , G06F16/245
摘要： 本发明实施例提供一种基于多维参数估计的设备在线监测方法及装置，所述方法包括：选定与设备性能相关的传感器检测信号，并获取传感器检测信号的历史数据，根据历史数据建立初始状态矩阵；对初始状态矩阵进行预设的数据处理，得到处理后的最终状态矩阵；获取设备的实时运行参数，根据实时运行参数和最终状态矩阵进行相似度计算，得到设备的估计参数值；将实时运行参数和估计参数值进行残差计算，并通过残差计算的结果对设备进行监控预警。采用本方法通过多维参数估计的技术，使得报警机制先天的利用了设备多维传感器的信息，综合判断来进行报警，优于传统的基于单参数的报警机制，使得报警的结果准确度更高，虚警或漏警概率较低。
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公开(公告)号：CN112597831A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011448726.3
申请日：2021-02-22
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器和对抗网络的信号异常检测方法，包括：获取时序信号，转换为频域图像；对频域图像进行预处理，作为目标图像；建立基于变分自编码器以及生成对抗网络的组合网络；输入目标图像至组合网络，并提取输出；计算组合网络的损失函数以及损失函数梯度，训练组合网络；检测组合网络目标图像的编码有无异常。本发明的有益效果为：1.通过将时序信号转换为频域图像来处理，检测结果更为直观简单；2.组合网络融合了变分自编码器以及生成对抗网络，在判别的同时能对噪声有鲁棒性；3.通过损失函数来训练组合网络，组合网络的损失能降到最小。
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公开(公告)号：CN112036701A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010751566.3
申请日：2020-07-30
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向多工序工业生产过程的工艺参数优化方法，包括以下步骤：步骤S101：生产过程分析，识别出工业生产过程的最终质量指标、各个工序的质量指标及工序内的工艺参数；步骤S102：以批次号为基础，将最终质量指标与各工序的质量指标和工序内的工艺参数进行关联，形成一条批次记录，采集多条批次记录，形成建模数据集；步骤S103：从建模数据集中筛选出最终质量指标和各工序的质量指标数据，形成最终质量指标预测数据集；本发明通过最优最终质量指标模型得到各工序最优质量指标，通过各工序最优质量指标得到各工序最优工艺参数，即可在生产过程中，通过控制工艺参数为最优工艺参数即可得到较高的最终质量指标，提高工业生产效率。
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公开(公告)号：CN111666711A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010397642.5
申请日：2020-05-12
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G01K13/02 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于多维信息的变压器顶层油温异常监测方法，包括如下步骤：步骤A、初始化CS算法，建立鸟巢位置的适应度评价模型，并初始化适应度值；步骤B、计算全局最优解和各鸟巢位置的局部最优解；步骤C、根据辨识后的参数分别构建Susa热路计算模型和SVR回归补偿模型；步骤D、基于Susa热路计算模型，得到初步的顶层油温预测值；步骤E、基于SVR回归补偿模型，得到顶层油温的最终预测值；步骤F、采用ARIMA方法对滑动平均后的残差进行短期趋势预测。该方案充分考虑变压器所处的环境条件，并对温升模型中的关键参数进行辨识和修正，对顶层油温的残差进行趋势预测，提高变压器顶层油温的监测精度。
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公开(公告)号：CN111275910A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911071839.3
申请日：2019-11-05
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G08B13/196 , G06K9/00 , G06T7/254 , G06T7/62
摘要： 本发明涉及扶梯安全监控的技术领域，公开了一种基于高斯混合模型的扶梯越界行为检测方法及系统，包括步骤：A）利用OpenPose深度学习网络模型从视频图像中提取人体骨架；B）采用SVM分类器构建分类模型；C）构建高斯混合模型；D）对运动目标图像进行预处理，获得在扶梯扶手带两侧乘客越界检测区域内的运动图像；E）筛选出最小外接矩形面积大于面积阈值的运动目标轮廓；F）获得最小外接矩形中心点到骨架关键点的最小距离；G）进行扶梯越界报警。本发明减少了误检的情况，提高了越界检测的精确度，另外建立高斯混合模型，对乘客乘坐扶梯时的越界行为进行检测与实时报警，越界行为检测准确率高。
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公开(公告)号：CN111273196A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010166882.4
申请日：2020-03-11
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种应用于核电大型电力变压器的健康管理系统及方法，包括：终端传感单元，包括若干采集端，获取变压器的原始数据；边缘智能数采单元，接收原始数据，并通过算法将原始数据进行清洗和预处理，实时把计算结果传送至云端服务器单元；云端服务器单元，接收计算结果和原始数据，根据专家系统算法或神经网络学习算法进行分析和计算，提供变压器设备当前工作健康状态和未来预测结果，储存数据。本发明可实时对变压器运行状态进行监测，减少了人员投入和人为测量造成的误差；在服务器端对采集的原始数据或特征值数据进行统一管理，保证了数据管理的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN111062238A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910968520.4
申请日：2019-10-12
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
发明人： 胡芬
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于人体骨架信息及多目标跟踪的扶梯流量监测方法及系统，包括以下步骤：获取扶梯区域监控图像；提取人体骨架信息；建立骨架信息的分类模型；对实时骨架信息进行分类；选取人体骨架关键点；获得选定人体骨架关键点的外接矩形；截取外接矩形对应的像素区域，新增跟踪对象，对新增跟踪对象进行跟踪，得到跟踪对象运动轨迹；若跟踪对象进入扶梯入口，则扶梯监测人数加1，若跟踪对象进入扶梯出口，则扶梯监测人数减1；当扶梯监测人数超标时，现场声音报警。本发明的实质性效果是：通过图像识别技术，降低了部署成本并提高了扶梯流量监测的效率；提高乘客乘坐自动扶梯的安全性。
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公开(公告)号：CN109343489B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201811276413.7
申请日：2018-10-30
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开一种烟草制丝工艺参数自愈控制方法，包括以下步，采集烟草制丝工艺中各个工序的工艺参数；采用工艺参数建立回归模型，并对所述回归模型进行训练，确认目标变量和自变量，从目标变量和自变量中选择对目标变量影响显著的若干个自变量，根据系数权重对所述自变量进行筛选，得到预设范围内权重对应的自变量，交叉验证，将工艺参数纳入目标回归模型中，得到相应类别的目标回归模型；当任意类别中的工艺参数出现异常时，通过异常工艺参数对应类别的目标回归模型解除当前工序中的工艺参数以及下一工序中的输出参数产生的异常，实现工艺参数自愈的控制过程。通过本发明获得各个监测控制参数的多参数关联模型，可用于制丝工艺的全局参数优化。
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公开(公告)号：CN110150711A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910469145.9
申请日：2019-05-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于多元回归的回潮加湿过程水分控制方法，包括以下步骤：获取回潮加湿过程烟片的相关数据，对回潮加湿设备的工况进行判断，当入口含水率、烟片质量流量、热风温度、蒸汽流量、热风开度、滚筒转速以及蒸汽压力处于正常工作状态时，对回潮加湿过程的水分进行控制。基于本发明的方法和系统，根据回潮加湿过程各相关变量间的数学关系，建立该过程的数学模型，并使用多元回归方法对回潮加湿过程历史数据进行分析，实时辨识模型中的时变参数，最后通过过程的数学模型、烟片目标出口含水率和测量的过程变量值求出加水量，最终实现稳定烟片出口含水率、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。
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公开(公告)号：CN110007171A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910265766.5
申请日：2019-04-03
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明一种变压器在线监测数据误报警的筛查方法，包括以下步骤：获取变压器处于故障时的在线监测数据；基于获取到的在线监测数据，得到变压器在线监测数据变压器在线监测量之间的关联关系；根据变压器在线监测量之间的关联关系，识别出变压器故障时在线监测数据的典型特征，基于所述典型特征分析变压器处于故障时的在线监测数据筛查出导致误报警的在线监测数据异常值。本发明基于Apriori关联规则算法挖掘各在线监测量的强关联关系，当变压器故障时具有关联关系的在线监测量其发展趋势应具有一致性，若不满足该要求则可判断数据异常值问题由非变压器故障原因引起，以此实现变压器在线监测数据异常值的筛查，避免后续故障诊断错判、误判。
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