-
公开(公告)号：CN110150711B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910469145.9
申请日：2019-05-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： A24B3/04 , G06F17/18 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明公开一种基于多元回归的回潮加湿过程水分控制方法，包括以下步骤：获取回潮加湿过程烟片的相关数据，对回潮加湿设备的工况进行判断，当入口含水率、烟片质量流量、热风温度、蒸汽流量、热风开度、滚筒转速以及蒸汽压力处于正常工作状态时，对回潮加湿过程的水分进行控制。基于本发明的方法和系统，根据回潮加湿过程各相关变量间的数学关系，建立该过程的数学模型，并使用多元回归方法对回潮加湿过程历史数据进行分析，实时辨识模型中的时变参数，最后通过过程的数学模型、烟片目标出口含水率和测量的过程变量值求出加水量，最终实现稳定烟片出口含水率、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。
-
公开(公告)号：CN111045326B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911008566.8
申请日：2019-10-22
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及烘丝过程水分控制技术领域，公开了一种基于递归神经网络的烘丝过程水分预测控制方法及系统，包括：A）采集烘丝过程相关数据；B）对采集到的牌号信息进行自动识别，得到控制参数；C）对相关数据进行判定，建立非线性预测控制模型；D）将非线性预测模型转化为基于递归神经网络的非线性预测控制模型，更新递归神经网络的权重，获得出口含水率预测值；E）构建性能指标J，获得使性能指标J最优的排潮风门开度。本发明改进了非线性预测控制模型，提高了神经网络训练速度和稳定性，增加了出口含水率的稳定性。
-
公开(公告)号：CN110101106A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910469155.2
申请日：2019-05-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于模糊前馈反馈算法的回潮加湿过程水分控制方法，包括以下步骤：获取回潮加湿过程烟片的相关数据；对采集到的牌号信息进行自动识别，得到相应批次烟片的物理特性，物理特性至少包含目标出口含水率，根据所述目标出口含水率得到加水量的范围；对采集到的回潮加湿过程烟片的入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量进行判定，当所述入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时，对回潮加湿过程进行控制。本发明最终实现了对回潮加湿过程水分控制，能稳定烟片出口水分、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。通过本发明的方法和系统能既提高了系统的鲁棒性和控制精度又可以快速消除扰动引起的偏差。
-
公开(公告)号：CN109581879B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910096754.4
申请日：2019-01-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开一种基于广义预测控制的松散回潮控制方法，包括以下步骤：获取松散回潮过程烟片的相关数据，所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率和烟片质量流量；对采集到的松散回潮过程烟片的入口含水率以及烟片质量流量进行判定，当所述入口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时，对松散回潮过程进行控制。基于本发明的方法和系统，能够在松散回潮过程中根据过去及当前时刻的过程量，实时辨识松散回潮过程模型参数，并使用Diophantine方程获得预测模型，进而自动的得出最优的加水量，最终实现控制松散回潮过程中烟片出口水分，提高烟片合格率，降低卷烟生产成本的目标。
-
公开(公告)号：CN110101106B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910469155.2
申请日：2019-05-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于模糊前馈反馈算法的回潮加湿过程水分控制方法，包括以下步骤：获取回潮加湿过程烟片的相关数据；对采集到的牌号信息进行自动识别，得到相应批次烟片的物理特性，物理特性至少包含目标出口含水率，根据所述目标出口含水率得到加水量的范围；对采集到的回潮加湿过程烟片的入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量进行判定，当所述入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时，对回潮加湿过程进行控制。本发明最终实现了对回潮加湿过程水分控制，能稳定烟片出口水分、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。通过本发明的方法和系统能既提高了系统的鲁棒性和控制精度又可以快速消除扰动引起的偏差。
-
公开(公告)号：CN109602062A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910096012.1
申请日：2019-01-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于数字物理模型的松散回潮自适应水分控制方法，包括获取松散回潮过程烟片的相关数据，所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率、加水量和烟片质量流量；对采集到的松散回潮过程烟片的入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量进行判定，当所述入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时，对松散回潮过程进行控制，并公开详细的控制过程。本发明根据松散回潮过程各变量间的物理关系构建数学模型，并使用多项式回归方法对松散回潮过程数据进行分析，实时辨识模型中的时变参数，通过数学模型并根据烟片目标出口含水率，求出最优加水量，最终实现稳定烟片出口水分、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。
-
公开(公告)号：CN111045326A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911008566.8
申请日：2019-10-22
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及烘丝过程水分控制技术领域，公开了一种基于递归神经网络的烘丝过程水分预测控制方法及系统，包括：A）采集烘丝过程相关数据；B）对采集到的牌号信息进行自动识别，得到控制参数；C）对相关数据进行判定，建立非线性预测控制模型；D）将非线性预测模型转化为基于递归神经网络的非线性预测控制模型，更新递归神经网络的权重，获得出口含水率预测值；E）构建性能指标J，获得使性能指标J最优的排潮风门开度。本发明改进了非线性预测控制模型，提高了神经网络训练速度和稳定性，增加了出口含水率的稳定性。
-
公开(公告)号：CN109602062B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201910096012.1
申请日：2019-01-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于数字物理模型的松散回潮自适应水分控制方法，包括获取松散回潮过程烟片的相关数据，所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率、加水量和烟片质量流量；对采集到的松散回潮过程烟片的入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量进行判定，当所述入口含水率、出口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时，对松散回潮过程进行控制，并公开详细的控制过程。本发明根据松散回潮过程各变量间的物理关系构建数学模型，并使用多项式回归方法对松散回潮过程数据进行分析，实时辨识模型中的时变参数，通过数学模型并根据烟片目标出口含水率，求出最优加水量，最终实现稳定烟片出口水分、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。
-
公开(公告)号：CN110150711A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910469145.9
申请日：2019-05-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开一种基于多元回归的回潮加湿过程水分控制方法，包括以下步骤：获取回潮加湿过程烟片的相关数据，对回潮加湿设备的工况进行判断，当入口含水率、烟片质量流量、热风温度、蒸汽流量、热风开度、滚筒转速以及蒸汽压力处于正常工作状态时，对回潮加湿过程的水分进行控制。基于本发明的方法和系统，根据回潮加湿过程各相关变量间的数学关系，建立该过程的数学模型，并使用多元回归方法对回潮加湿过程历史数据进行分析，实时辨识模型中的时变参数，最后通过过程的数学模型、烟片目标出口含水率和测量的过程变量值求出加水量，最终实现稳定烟片出口含水率、提高烟片合格率和降低卷烟生产成本的目标。
-
公开(公告)号：CN109581879A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910096754.4
申请日：2019-01-31
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开一种基于广义预测控制的松散回潮控制方法，包括以下步骤：获取松散回潮过程烟片的相关数据，所述相关数据至少包括牌号信息、入口含水率、出口含水率、目标出口含水率和烟片质量流量；对采集到的松散回潮过程烟片的入口含水率以及烟片质量流量进行判定，当所述入口含水率以及烟片质量流量处于正常工作状态时，对松散回潮过程进行控制。基于本发明的方法和系统，能够在松散回潮过程中根据过去及当前时刻的过程量，实时辨识松散回潮过程模型参数，并使用Diophantine方程获得预测模型，进而自动的得出最优的加水量，最终实现控制松散回潮过程中烟片出口水分，提高烟片合格率，降低卷烟生产成本的目标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
11 条记录 (耗时 0.028 秒)
